aperturaApertura (Guadalajara, Jal.)Apert. (Guadalaj.,
Jal.)1665-61802007-1094Universidad de Guadalajara, Sistema de Universidad
Virtual10.32870/Ap.v17n1.2607Artículos de investigaciónVariables asociadas a las estrategias de aprendizaje autorregulado
que emplean los estudiantes en la modalidad virtual en una institución de
educación superiorVariables associated with self-regulated learning strategies
employed by students in the virtual modality at a higher education
institution0000-0001-7222-2612Sapién AguilarAlma Lilia*10000-0002-1176-2567Piñón HowletLaura Cristina**1 Universidad Autónoma de Chihuahua,
MéxicoUniversidad Autónoma de
ChihuahuaUniversidad Autónoma de
ChihuahuaMexico
Doctora en Administración por la Universidad Autónoma de Chihuahua, México.
ORCID: http://orcid.org/0000-0001-7222-2612, correo electrónico:
lsapien@uach.mx
Doctora en Administración por la Universidad Autónoma de Chihuahua, México.
ORCID: http://orcid.org/0000-0002-1176-2567, correo electrónico:
lpinon@uach.mx
31032025042025171120135300920240801202530032025Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia
Creative CommonsRESUMEN
El aprendizaje autorregulado es fundamental porque permite a los individuos
gestionar de forma autónoma su proceso de aprendizaje. Esta investigación tuvo
como objetivo evaluar las relaciones entre las variables asociadas a las
estrategias de aprendizaje autorregulado empleadas por estudiantes en la
modalidad virtual en una institución de educación superior del área
económico-administrativa. El método utilizado fue de tipo cuantitativo,
aplicado, no experimental, transeccional y correlacional. La población estuvo
conformada por 726 alumnos de nivel licenciatura, y la muestra fue de 222
estudiantes seleccionados mediante muestreo probabilístico, donde todos los
individuos de la población tuvieron la misma probabilidad de ser seleccionados.
Se utilizó un cuestionario con 33 preguntas en escala deLikert del 1 al 5 para
recolectar datos. Los resultados indicaron una tendencia positiva hacia la
autorregulación, la organización y la motivación intrínseca de los estudiantes
en el aprendizaje en línea. Muchos alumnos demostraron emplear estrategias
efectivas, como la fijación de metas, la administración del tiempo y la
valoración de las tareas. Sin embargo, se identificaron desafíos significativos,
especialmente en la gestión del tiempo y la adaptación a las clases virtuales,
donde algunos estudiantes presentaron hábitos de estudio inconsistentes.
Abstract
Self-regulated learning is fundamental because it enables individuals to
independently manage their learning process. This study aimed to analyze the
relationships between the variables associated with self-regulated learning
strategies used by students in a virtual modality at a higher education
institution within the economic-administrative field. The method used was
quantitative, applied, non-experimental, cross-sectional, and correlational.
The target population consisted of 726 undergraduate students, and the
sample included 222 students selected through probabilistic sampling, where
every individual in the population had an equal chance of being chosen. A
questionnaire with 33 questions on a Likert-scale from 1 to 5 was used to
collect data. The results revealed a positive trend in self-regulation,
organization, and intrinsic motivation among students in online learning.
Many students demonstrated the use of effective strategies such as goal
setting, time management, and task valuation. However, significant
challenges were identified, particularly in time management and adaptation
to virtual classes, where some students exhibit inconsistent study
habits.
En los últimos años, la educación a distancia o virtual ha adquirido mayor
importancia, especialmente a raíz del confinamiento por la covid-19, que impulsó la
necesidad de implementar esta modalidad de enseñanza. Tanto estudiantes como
docentes se han visto obligados a adaptarse a un entorno no presencial, aprendiendo
a organizarse y desarrollar las competencias necesarias para la educación virtual.
Según Garrison (2011), esta modalidad requiere
que los estudiantes sean capaces de trabajar de manera autónoma y asuman el control
de su propio proceso de aprendizaje. Esto implica desarrollar habilidades de
autorregulación y autogestión para alcanzar el éxito académico en la modalidad
virtual.
Por su parte, Knowles et al. (2014) destacan
que se espera que los adultos asuman la responsabilidad de su aprendizaje,
desempeñando un papel activo en la planificación, implementación y evaluación de su
proceso educativo. En este sentido, contar con estrategias efectivas de
autoaprendizaje resulta crucial para garantizar una educación a distancia de
calidad.
Siemens (2004) plantea que, en la era
digital, el aprendizaje se fundamenta en la conexión y en la formación de redes de
conocimiento. En este contexto, desarrollar estrategias sólidas de autoaprendizaje
puede facilitar la creación de una red de aprendizaje personalizada y efectiva, lo
que mejora significativamente el proceso de aprendizaje en la modalidad virtual.
Esto permite que los estudiantes trabajen de manera autónoma y eficiente, lo que a
su vez reduce la carga de trabajo de los docentes y optimiza el uso de los recursos
educativos disponibles. Por lo tanto, es esencial que tanto estudiantes como
profesores fomenten el desarrollo de buenas estrategias de autoaprendizaje para
garantizar una educación virtual efectiva y de alta calidad.
La autorregulación del aprendizaje en entornos virtuales se basa en el deseo y el
interés del estudiante por aprender, ya que es un proceso que demanda voluntad y
motivación, donde el docente desempeña un rol clave para impulsar y fortalecer la
enseñanza (Ruiz y Roncancio, 2023).
Pelikan et al. (2021) señalan que el
aprendizaje autorregulado y la motivación intrínseca son factores clave para lograr
el éxito académico en entornos presenciales. Estos elementos adquieren una
relevancia más significativa en el aprendizaje a distancia, donde los estudiantes
enfrentan una menor estructura y guía externa, lo que los obliga a asumir un mayor
control sobre su proceso educativo.
Tanto la motivación como la fijación de metas y el aprendizaje autorregulado están
influenciados por la percepción del estudiante sobre su capacidad para gestionar las
tareas asignadas. La falta de motivación intrínseca o de autorregulación se ha
vinculado con una remarcada procrastinación, la cual, a su vez, está asociada con
comportamientos y resultados negativos en el ámbito académico.
El aprendizaje autorregulado autónomo varía según la modalidad del proceso de
enseñanzaaprendizaje. En el formato en línea, este tipo de aprendizaje ofrece
flexibilidad, mayor interacción y conveniencia, ya que permite a los estudiantes
aprender con el apoyo de tecnologías desde cualquier lugar y en cualquier momento.
Sin embargo, también implica desafíos adicionales y demanda un mayor nivel de
compromiso por parte de los estudiantes (Demuner-Flores et al., 2023).
Uno de los principales retos del aprendizaje autorregulado y sus estrategias, según
Zimmerman y Schunk (1989), es la
disciplina del propio estudiante. Los autores señalan que el primer paso hacia la
autorregulación es que el estudiante sea capaz no solo de establecer una meta, sino
también de identificar lo que realmente es importante para él. Para determinar las
prioridades, el estudiante debe conocerse a sí mismo y tener expectativas realistas;
esto requiere una comprensión profunda de sus intereses, necesidades y valores, así
como un nivel de autoconocimiento y autoaceptación. A partir de esta comprensión, el
estudiante puede generar y seleccionar metas relevantes y significativas, además de
evaluar sus posibilidades de éxito o fracaso.
El objetivo de este estudio fue evaluar las relaciones entre las variables asociadas
a las estrategias de aprendizaje autorregulado utilizadas en la modalidad virtual
por estudiantes de una institución de educación superior del área
económicoadministrativa.
Aprendizaje autorregulado
En la actualidad, la integración de tecnologías en el ámbito educativo se ha
vuelto cada vez más frecuente, transformando significativamente el proceso de
enseñanza-aprendizaje. En particular, el uso de plataformas de aprendizaje en
línea y dispositivos móviles para acceder a la información ha incrementado de
manera notable, facilitando nuevas formas de interacción y acceso al
conocimiento. Según un estudio de la Unesco
(2021), el empleo de la tecnología en la educación puede potenciar el
aprendizaje, la motivación y la participación de los estudiantes. Durante la
pandemia de la covid-19, la transición de las clases presenciales a las clases
virtuales obligó a estudiantes y docentes a adaptarse rápidamente a esta
modalidad. Este cambio evidenció que la tecnología se ha convertido en una
herramienta indispensable para la educación.
El entorno en línea ha transformado las formas de aprendizaje, haciendo crucial
adaptarse a este contexto. Diversos autores apoyan la necesi dad de ajustarse a
este nuevo escenario; por ejemplo, Camarero
Suárez et al. (2000) encontraron que las estrategias
de autoaprendizaje tienen un impacto positivo y significativo en el rendimiento
académico de los estudiantes. Estas estrategias incluyen el autocontrol, las
técnicas de concentración, el manejo de la motivación (tanto intrínseca como
extrínseca), el autoconocimiento y los procesos cognitivos relacionados con el
aprendizaje. Por lo tanto, es fundamental entender el entorno educativo en línea
y cómo estudiantes, escuelas y docentes se están adaptando a este nuevo
contexto. Estudiar las estrategias de autoaprendizaje y autorregulación de los
estudiantes en entornos virtuales es esencial para comprender y mejorar el
proceso educativo en estas modalidades.
Zimmerman (2000) señala que la
autorregulación es un proceso que combina pensamientos autogenerados, emociones
y acciones orientadas a lograr metas, ya sea mediante una planificación previa o
creando nuevas estrategias. En este sentido, la autorregulación del aprendizaje
se refiere a las estrategias que el aprendiz desarrolla para alcanzar sus
objetivos. Gaxiola y González (2019)
consideran que la autorregulación es crucial para el éxito académico, ya que
facilita factores protectores que fortalecen el aprendizaje, como el apoyo
familiar y de grupos de trabajo, las metas establecidas, la disposición del
estudiante y la forma en que enfrenta las dificultades.
Por su parte, Medina-Ramírez et
al. (2019) destacan que el aprendizaje autorregulado es
un proceso activo en el que el estudiante elige las metas académicas que desea
alcanzar y ajusta las variables cognitivas, afectivo-motivacionales,
contextuales y comportamentales involucradas en el aprendizaje para
lograrlas.
Estrategias de aprendizaje
Jiménez et al. (2018)
identificaron tres categorías de estrategias de aprendizaje empleadas por los
estudiantes universitarios: 1) las estrategias de apoyo al aprendizaje,
orientadas a proporcionar comodidad y seguridad durante el proceso de
aprendizaje, como recurrir al apoyo de amigos, familiares o profesores; 2) las
estrategias metacognitivas y claves cognitivas, que ayudan a los estudiantes a
entender y retener la información, e incluyen prácticas como organizar los
contenidos y elaborar resúmenes; y 3) las estrategias específicas, enfocadas en
habilidades particulares, como el uso de diccionarios o la realización de
cálculos. Este estudio sugiere que los docentes deberían diseñar entornos de
aprendizaje que promuevan el uso de estas estrategias. Por ejemplo, los
profesores podrían facilitar oportunidades para el trabajo en grupo, incentivar
la reflexión sobre el proceso de aprendizaje y brindar ocasiones para que los
estudiantes practiquen habilidades específicas.
Al respecto, Aizpurua et al.
(2018) señalan que cuando los estudiantes universitarios utilizan
estrategias de aprendizaje, generalmente demuestran competencia en la gestión de
estas y, por ende, son capaces de aplicar aprendizajes estratégicos. El uso de
estrategias de apoyo al aprendizaje es lo que marca la diferencia en el
desempeño de los estudiantes en pruebas cognitivas, especialmente en habilidades
de interacción social, control del contexto y estrategias motivacionales y
metacognitivas. Así, se observan ventajas para los alumnos con mayores
capacidades cognitivas en los aspectos de “voluntad” y “autorregulación”.
Motivación de estudiantes
Wang et al. (2021)
precisan que la motivación de los estudiantes tiene un impacto positivo en la
eficacia del aprendizaje en línea, ya que desempeña un papel crucial junto con
las estrategias de autoaprendizaje. Los estudiantes con altos niveles de
motivación tienden a adoptar estrategias que les permiten lograr un mejor
desempeño académico. En este contexto, el rol de los docentes es fundamental, ya
que deben diseñar planes académicos actualizados y relevantes, además de
realizar intervenciones proactivas que motiven y guíen a los estudiantes hacia
un rendimiento exitoso en el aula virtual.
Autores como Pullan et al.
(2023) señalan que los estudiantes han enfrentado importantes
dificultades relacionadas con la motivación en la educación virtual. Por un
lado, la transición de la enseñanza presencial a la remota afectó negativamente
su estado emocional; por ejemplo, los estudiantes que utilizaban las redes
sociales con mayor frecuencia estaban más expuestos a noticias sobre la
pandemia, lo que aumentaba su preocupación.
Por otro lado, la falta de acceso a la tecnología adecuada contribuyó a una
disminución en el rendimiento académico. Para los estudiantes que no habían
experimentado previamente la educación presencial universitaria, mantener la
motivación resultó aún más desafiante.
METODOLOGÍA
El presente estudio se llevó a cabo en la Facultad de Contaduría y Administración de
la Universidad Autónoma de Chihuahua. Se utilizó un diseño no experimental con un
enfoque correlacional. La investigación, de naturaleza cuantitativa, fue de tipo
transeccional y se desarrolló entre enero y junio de 2024.
Se diseñó un cuestionario estructurado con 33 preguntas cerradas para recabar
información sobre las estrategias de aprendizaje autorregulado empleadas por los
estudiantes de licenciatura de la Facultad de Contaduría y Administración. Se
utilizó una versión adaptada del “Cuestionario de motivación y estrategias de
aprendizaje forma corta” de Masso (2021). Este
instrumento permitió evaluar aspectos clave como la autoeficacia en el aprendizaje
en línea, la organización de estudio, la autorregulación metacognitiva y conductual,
las metas de orientación intrínseca, la administración de tiempo y recursos, la
autorregulación del esfuerzo, la ansiedad y la valoración de la tarea.
Las preguntas del cuestionario utilizaron una escala Likert de cinco puntos (1 =
nunca, 2 = casi nunca, 3 = ocasionalmente, 4 = casi siempre y 5 = siempre). Además,
se incluyeron preguntas para obtener los datos generales del participante, como
género, rango de edad, programa de licenciatura cursado, situación laboral y el
sector en el que trabaja. El cuestionario se aplicó mediante Formularios de Google a
una muestra compuesta por 222 estudiantes de modalidad virtual, seleccionados
mediante un muestreo aleatorio. Este enfoque facilitó el análisis de las estrategias
de aprendizaje empleadas por los estudiantes, permitiendo organizar y examinar las
respuestas obtenidas en cada apartado del cuestionario, como se detalla en la tabla 1. La confiabilidad del instrumento fue
calculada utilizando el coeficiente de consistencia interna de Cronbach, que reportó
resultados aceptables (α ≥ 0.924).
Distribución de preguntas por su componente
Componente principal
Componente específico
Dimensión
Número de pregunta
Estrategias de aprendizaje
Estrategias cognitivas y
metacognitivas
Elaboración
1-4
Organización
5-8
Autorregulación metacognitiva y conductual
9-13
Componente de valor
Metas de orientación intrínseca
14-17
Estrategias de gestión de recursos
Administración de tiempo y recursos
18-20
Autorregulación del esfuerzo
21-26
Motivación
Componente afectivo
Ansiedad
27-30
Componente de valor
Valoración de la tarea
31-33
Fuente: elaboración propia a partir de Masso et al. (2021).
RESULTADOS
La figura 1 presenta cuatro aspectos clave. En
el primer aspecto, relacionado con el nivel de conocimiento necesario para trabajar
en aulas virtuales, 54% de los estudiantes respondió “casi siempre” y 27% “siempre”,
reflejando confianza en este ámbito. Por otro lado, en la relación entre ideas
personales y el aprendizaje en línea, 46% indicó “casi siempre” y 32% “siempre”,
mientras que solo un pequeño porcentaje seleccionó “nunca” o “casi nunca” (1% y 3%,
respectivamente). El tercer aspecto, enfocado en la capacidad de atender las clases
en línea sin distracciones, muestra una mayor dispersión: 48% respondió “casi
siempre” y 30% “ocasionalmente”, lo que evidencia dificultades moderadas para
mantener la concentración. Finalmente, en cuanto a la adaptación al estudio en
línea, 34% mencionó “ocasionalmente” y 26% “casi siempre”, aunque 11% expresó que
“casi nunca” logra adaptarse. Esto refleja fortalezas en la confianza general, pero
desafíos persistentes en concentración y adaptación.
Autoeficacia en el aprendizaje en línea.
Fuente: elaboración propia.
La figura 2 revela cómo los estudiantes
gestionan sus hábitos de estudio en los entornos virtuales. Sobre atender las clases
y tomar apuntes, 43% respondió “casi siempre”, mientras que 30% lo hace
“ocasionalmente”, lo que muestra un compromiso moderado con el registro activo de la
información clave. Al estudiar para identificar las ideas más importantes de una
asignatura, 42% indicó “casi siempre” y 31% “ocasionalmente”, lo que sugiere que una
parte significativa de los estudiantes logra organizar su aprendizaje de manera
efectiva. Por otro lado, en la revisión previa del material antes de estudiar, 41%
respondió “casi siempre” y 33% “ocasionalmente”, lo que evidencia un esfuerzo en la
planificación, aunque no del todo constante. Por último, respecto a la dedicación de
tiempo para realizar actividades durante períodos de estudio, 43% respondió “casi
siempre”, mientras que 22% lo hace solo “ocasionalmente”. Esto indica que, si bien
la mayoría de los estudiantes demuestra prácticas organizativas positivas, existe un
grupo relevante que presenta dificultades para mantener la consistencia, lo que
podría afectar su desempeño en línea.
Organización de estudio en línea.
Fuente: elaboración propia.
La figura 3, enfocada en la autorregulación
metacognitiva y conductual, muestra los hábitos y estrategias de los estudiantes
para gestionar su aprendizaje en línea. En primer lugar, un porcentaje significativo
de los estudiantes (43%) indicó que “casi siempre” atiende las clases en línea
tomando apuntes de las ideas principales, mientras que 30% lo hace “ocasionalmente”,
lo que refleja esfuerzos moderados por mantener un registro activo de la
información. Respecto al estudio para identificar las ideas más importantes de una
asignatura, 42% respondió “casi siempre” y 31% “ocasionalmente”, lo que sugiere que
la mayoría organiza su aprendizaje de manera efectiva, aunque con cierta
irregularidad. En cuanto a la planificación previa mediante la revisión del material
antes de estudiar, 41% señaló que lo hace “casi siempre” y 33% “ocasionalmente”,
mostrando que algunos estudiantes aún presentan dificultades para estructurar su
tiempo de estudio. Finalmente, en la dedicación a actividades durante cada período
de estudio, 43% respondió “casi siempre”, pero 22% mencionó hacerlo
“ocasionalmente”. Estos resultados indican que, aunque la mayoría de los estudiantes
logra autorregular su aprendizaje y conductas, existe una proporción considerable
que lo hace de manera inconsistente, lo que podría impactar su desempeño académico
en línea.
Autorregulación metacognitiva y conductual.
Fuente: elaboración propia.
Sobre las metas de orientación intrínseca, la figura
4 muestra cómo los estudiantes encuentran motivación personal en su
aprendizaje en línea. En cuanto a estudiar si disfrutan aprender cosas nuevas, 44%
respondió “casi siempre” y 29% “siempre”, lo que refleja un interés genuino por el
aprendizaje. Por otro lado, 19% indicó “ocasionalmente” y 6% respondió “casi nunca”
o “nunca”. Estos resultados muestran que una mayoría significativa encuentra
satisfacción en el proceso de aprendizaje. En el aspecto de estudiar porque
comprenden el valor de lo que aprenden, 41% respondió “casi siempre” y 30%
“siempre”, mientras que 21% lo hace “ocasionalmente” y 8% “casi nunca” o “nunca”.
Aunque una parte considerable de los estudiantes tiene una motivación intrínseca
sólida, existe una proporción que no percibe siempre el valor o disfrute en sus
estudios. Estas diferencias reflejan la importancia de fortalecer estrategias que
promuevan la curiosidad y el interés por aprender, especialmente en entornos en
línea.
Metas de orientación intrínseca.
Fuente: elaboración propia.
La figura 5, cuyos ítems fueron tomados del
instrumento de Masso (2021), revela cómo los
estudiantes gestionan su tiempo y herramientas para el aprendizaje en línea. En
cuanto a planificar y organizar el tiempo para cumplir con sus actividades, 39%
respondió “casi siempre” y 28% “siempre”, mientras que 22% lo hace “ocasionalmente”.
Sin embargo, 8% indicó “casi nunca” y 3% “nunca”, lo que refleja que una parte
considerable de los estudiantes aún enfrenta dificultades para gestionar su tiempo
de manera efectiva. En relación con el uso de recursos disponibles (como materiales
y herramientas virtuales), 37% señaló “casi siempre” y 25% “siempre”, aunque 26% lo
hace solo “ocasionalmente”. Por otro lado, 8% mencionó “casi nunca” y 4% “nunca”. Si
bien una mayoría logra administrar su tiempo y recursos adecuadamente, existe una
proporción significativa que tiene desafíos para mantener una planificación y
organización constante, lo que podría impactar su desempeño académico en entornos
virtuales.
Administración de tiempo y recursos.
Fuente: elaboración propia.
La figura 6 muestra cómo los estudiantes
perciben su autorregulación en diversas situaciones académicas. En la mayoría de las
afirmaciones, la categoría “casi siempre” es la más alta, con porcentajes que
oscilan entre 34% y 46%, lo que indica que una gran parte de los estudiantes se
esfuerza de manera constante y ajusta sus métodos de estudio para cumplir con los
requisitos de la asignatura. Por ejemplo, 46% de los estudiantes asegura que trata
de modificar las técnicas de estudio para que se ajusten a los requerimientos de la
asignatura, lo que refleja un esfuerzo consistente en adaptar sus estrategias a las
exigencias académicas. Por otro lado, las respuestas de la categoría “nunca” son
mínimas, representando solo 1% en la mayoría de las afirmaciones, lo que sugiere que
casi todos los estudiantes se sienten involucrados en el proceso de autorregulación.
Sin embargo, los que sienten que el corazón se acelera al estar haciendo un examen,
el porcentaje de “ocasionalmente” (22%) es relativamente alto, lo que podría indicar
que algunos estudiantes experimentan ansiedad durante los exámenes. La mayoría de
los estudiantes tiende a autorregular su esfuerzo en sus actividades académicas,
ajustando sus estrategias de estudio y con una actitud positiva hacia los materiales
y el aprendizaje en línea.
Autorregulación del esfuerzo.
Fuente: elaboración propia.
La figura 7 muestra los niveles de ansiedad en
diversas situaciones académicas. Al preguntar si al estudiar para una asignatura
realizan un bosquejo, diagrama o mapa mental para los conceptos importantes, 39% de
los estudiantes respondió que lo hace “casi siempre”, seguido de 27% que lo realiza
“ocasionalmente”, 22% que lo realiza “siempre”, mientras que 5% y 7% de los
estudiantes indicaron “nunca” o “casi nunca”, respectivamente. En la afirmación de
cuando realizan un examen piensan en las consecuencias de equivocarse, 35% respondió
“casi siempre”, seguido de 33% que lo hace “siempre”, lo que refleja altos niveles
de preocupación por el desempeño. En la situación de sentirse inquietos al realizar
un examen, 36% respondió “casi siempre” y 30% “siempre”, lo que resalta un nivel
significativo de ansiedad durante los exámenes. Por último, en la afirmación cuando
realizan un parcial se comparan con los compañeros, 36% indicó “casi siempre”,
mientras que 22% seleccionó “siempre” y 20% “ocasionalmente”. Lo anterior refleja
una tendencia importante hacia la presencia de ansiedad en contextos evaluativos y
de preparación académica.
Ansiedad por parte de los estudiantes.
Fuente: elaboración propia.
La figura 8 muestra la valoración que los
estudiantes otorgan a las tareas académicas, resaltando su enfoque hacia el
aprendizaje. En la afirmación de intentar entender el material de una clase haciendo
conexiones entre lo aprendido y las lecturas, 45% de los estudiantes respondió “casi
siempre”, seguido por 28% que indicó “siempre”, indicando un alto compromiso con la
comprensión del contenido. Sin embargo, 19% respondió “ocasionalmente” y porcentajes
bajos, como 5% y 2%, mencionaron “casi nunca” y “nunca”, respectivamente. En cuanto
a si se cuestionan para asegurarse de que entendió lo que ha estado estudiando en
las clases en línea, 44% respondió “casi siempre” y 29% seleccionó “siempre”,
evidenciando que la mayoría de los estudiantes realiza esta práctica de manera
constante. Empero, 21% lo hace “ocasionalmente” y 4% y 2% indicó “casi nunca” y
“nunca”. Finalmente, para quienes es importante entender el contenido de las
asignaturas, 43% respondió “casi siempre” y otro 43% “siempre”, lo que refleja un
interés unánime y significativo por comprender los temas. Ningún estudiante
seleccionó “nunca” o “casi nunca”, y solo 13% respondió “ocasionalmente”. Esto
muestra un esfuerzo constante de los estudiantes por entender y conectar el
contenido académico, destacando la importancia que le atribuyen al aprendizaje.
Valoración de la tarea.
Fuente: elaboración propia.
Se realizó una correlación de Pearson, ya que las variables analizadas son de tipo
cuantitativo continuo (ver tabla 2). Esto
permitió identificar relaciones lineales de distinta magnitud entre las estrategias
de aprendizaje y otros componentes evaluados, como organización, autorregulación,
metas y ansiedad, permitiendo evaluar de manera precisa las relaciones entre las
variables asociadas a las estrategias de aprendizaje autorregulado utilizadas por
estudiantes de educación superior en modalidad virtual.
Correlación de Pearson
Autoefic
org
autorreg
metas
adminT
autorregE
ansiedad
valorT
Autoefic
Correlación de Pearson
1
.604**
.536**
.398**
.326**
.426**
.310**
.459**
Sig. (2 colas)
.000
.000
.000
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N
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222
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.483**
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Sig. (2 colas)
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.000
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N
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1
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Sig. (2 colas)
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.000
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222
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222
222
222
222
222
** La correlación es significativa al nivel 0.01 (2 colas).
Fuente: elaboración propia
Como se puede observar, la correlación más fuerte se encuentra entre la variable
“organización” y “autorregulación”, con un coeficiente de correlación de .715, lo
que indica que los estudiantes que tienen una mejor capacidad para organizar su
estudio tienden a mostrar un mayor nivel de autorregulación. Asimismo, la relación
entre “metas” y “autorregulación” también es notable, con un coeficiente de .720, lo
que señala que los estudiantes que establecen metas claras están más inclinados a
autorregular su aprendizaje de manera efectiva.
Otras correlaciones significativas incluyen “administración del tiempo” y
“autorregulación”, así como “autorregulación” y “ansiedad”, las cuales muestran
relaciones positivas, aunque de menor magnitud. Esto revela que una gestión adecuada
del tiempo puede contribuir a una mayor autorregulación, mientras que la ansiedad
parece estar débilmente correlacionada con los demás factores, lo que indica que, a
pesar de su presencia, no es un determinante principal en la autorregulación. En
último lugar, la correlación entre “valoración de la tarea” y las demás variables
también es significativa, lo que resalta la importancia de valorar adecuadamente las
tareas académicas en el proceso de aprendizaje.
DISCUSIÓN
Los datos revelan que la mayoría de los estudiantes presenta confianza en el uso de
aulas virtuales; no obstante, persisten dificultades en la atención y la adaptación
al entorno virtual. Estos resultados son consistentes con el estudio de Shah et al. (2021), que
concluye que los estudiantes requieren de un período de adaptación al aprendizaje en
línea, especialmente en contextos nuevos. También destacan la importancia de
satisfacer las necesidades psicológicas básicas de los estudiantes, lo que puede
incrementar su autoeficacia y confianza en el entorno virtual. En la presente
investigación, las dificultades de adaptación reflejan la necesidad de
intervenciones pedagógicas para mejorar la autonomía y la confianza en los
estudiantes.
Por otro lado, Wei et al.
(2023) encontraron que la motivación autónoma influye de manera positiva
en los resultados del aprendizaje al fortalecer la autoeficacia de los estudiantes,
es decir, su percepción de competencia y control sobre sus propios logros
académicos. En este sentido, la motivación intrínseca actúa como un facilitador
clave para desarrollar creencias de autoeficacia, lo cual, a su vez, promueve un
mayor esfuerzo, persistencia y estrategias efectivas de aprendizaje en entornos en
línea, ya que el apoyo percibido al aprendizaje facilita un mayor compromiso. Esto
coincide parcialmente con los hallazgos de que los estudiantes con mayor motivación
intrínseca (disfruta aprender cosas nuevas) muestran una actitud positiva hacia el
aprendizaje en línea, aunque persisten retos en cuanto a adaptación y distracción.
La organización del estudio en línea refleja resultados alentadores, al atender
clases, tomar apuntes e identificar ideas importantes de las asignaturas. Estos
hallazgos son congruentes con la investigación de Martínez y Medina (2019), quienes identificaron que los estudiantes con
un enfoque estratégico y habilidades de autorregulación tienden a tener un mejor
rendimiento académico. En los resultados, los estudiantes que mantienen consistencia
en la organización muestran mayor capacidad de autorregulación, lo cual coincide con
las conclusiones de estos autores sobre la relación positiva entre enfoque
estratégico, organización y autorregulación.
Zimmerman (2001) y Pintrich (2000) han demostrado que la autorregulación es un
factor clave para predecir el éxito académico. En particular, se destacaron las
estrategias de planificación, establecimiento de metas y monitoreo del progreso como
las más influyentes, lo que resalta la importancia de que los estudiantes adquieran
habilidades para definir objetivos claros y evaluar su avance de manera constante.
La autorregulación se destaca como un aspecto crítico en el aprendizaje en línea.
Según los resultados de esta investigación, los estudiantes toman apuntes y
planifican su estudio. Wei et al.
(2023) enfatizan que las estrategias de aprendizaje metacognitivas y
cognitivas median positivamente los resultados de aprendizaje percibidos, lo que
respalda la importancia de fomentar hábitos constantes de autorregulación.
Los hallazgos muestran que los alumnos estudian porque disfrutan aprender cosas
nuevas y porque comprenden el valor del aprendizaje. Esto refleja un nivel
significativo de motivación intrínseca, alineado con los resultados de Wei et al. (2023), quienes
encontraron que la motivación autónoma está relacionada positivamente con la
participación activa y los resultados de aprendizaje percibidos. Además, Shah et al. (2021) sugieren
que un entorno de aprendizaje que promueva la autonomía puede fortalecer la
motivación intrínseca, un aspecto que se refleja en la percepción positiva de los
estudiantes sobre su aprendizaje en línea en nuestro estudio.
La gestión del tiempo y recursos presenta ciertos desafíos en la investigación. De
igual forma, Wei et al.
(2023) observaron que la gestión del tiempo no mostró una correlación
significativa con los resultados percibidos, lo que coincide con los hallazgos de
este estudio, donde la administración del tiempo tiene un impacto limitado en la
autorregulación general.
En cuanto a la ansiedad, los resultados revelaron que los estudiantes experimentan
niveles significativos de ansiedad durante los exámenes, manifestando inquietud y
preocupación por las posibles consecuencias de cometer errores. Shah et al. (2021) destacan la
importancia atender la salud mental en contextos de aprendizaje en línea, en
especial durante situaciones de crisis como la pandemia. En este estudio, la
ansiedad se asocia débilmente con la autorregulación, lo que sugiere que, aunque
está presente, no es un factor determinante en el rendimiento académico.
La valoración de la tarea por parte de los estudiantes participantes evidencia un
alto compromiso con el aprendizaje; conectan el contenido con las lecturas y
consideran esencial comprender los temas. Este alto nivel de valoración influye
positivamente en la motivación intrínseca, lo que, a su vez, impacta de manera
favorable en los resultados académicos. Wei
et al. (2023) subrayan la relevancia de la
participación activa y el uso de estrategias cognitivas, destacando que estas
herramientas facilitan la comprensión del contenido y fomentan el aprendizaje
autónomo. Estos hallazgos coinciden con la alta valoración observada en este
estudio.
Los resultados de esta investigación son consistentes con la teoría del aprendizaje
autorregulado de Zimmermann (2000), quien
resalta la relevancia de la metacognición, la motivación y el comportamiento en la
autorregulación del aprendizaje. Sin embargo, también se identificaron áreas de
oportunidad, como la adaptación al entorno virtual, la gestión del tiempo y la
ansiedad en contextos evaluativos. Estas áreas requieren intervenciones pedagógicas
y psicológicas para fortalecer el proceso de aprendizaje autorregulado en la
educación superior.
CONCLUSIONES
Los estudiantes demuestran confianza en su capacidad para trabajar en aulas virtuales
y relacionar sus ideas personales con el aprendizaje en línea; No obstante,
persisten desafíos en cuanto a la concentración y la adaptación al entorno virtual.
Aunque una parte significativa de los estudiantes logra mantener la atención en
clase y adaptarse al formato, un porcentaje considerable enfrenta dificultades para
concentrarse plenamente y ajustarse a esta modalidad.
La mayoría de los estudiantes de la muestra exhibe prácticas positivas de
organización, como asistir regularmente a clases, tomar apuntes y estudiar los
conceptos clave. Pero un porcentaje relevante tiene dificultades para mantener una
organización constante, lo que podría impactar de forma negativa su desempeño
académico en entornos virtuales. En términos de autorregulación, si bien los
estudiantes muestran esfuerzos por ajustar sus métodos de estudio para cumplir con
los requisitos académicos, existe cierta variabilidad en este aspecto, ya que
algunos presentan dificultades para gestionar la ansiedad, especialmente durante los
exámenes, lo que puede influir de manera desfavorable en su rendimiento
académico.
Una parte significativa de los estudiantes se siente motivada por el disfrute del
aprendizaje y la comprensión de lo que estudian. A la par, se identificó que algunos
estudiantes no siempre perciben el valor de su aprendizaje, lo que resalta la
necesidad de fortalecer las estrategias para mantener el interés y la motivación
intrínseca en el entorno virtual.
Aunque la mayoría de los estudiantes logra administrar su tiempo y recursos de manera
adecuada, una proporción considerable enfrenta dificultades para mantener una
planificación constante, lo que podría ser negativo en su rendimiento académico en
línea.
Los estudiantes muestran un alto compromiso con la comprensión profunda del material
académico, estableciendo conexiones significativas entre lo aprendido y las lecturas
complementarias. Este enfoque de aprendizaje significativo se refleja en su
valoración positiva de las tareas académicas, un aspecto que contribuye
favorablemente a su desempeño académico.
Las correlaciones de Pearson muestran relaciones significativas entre variables clave
como la organización, la autorregulación, las metas y la ansiedad. Específicamente,
una mayor organización y el establecimiento de metas se relaciona con una mejor
autorregulación, lo que sugiere que estas habilidades son fundamentales para un
aprendizaje en línea efectivo. A pesar de que la ansiedad está presente, no parece
ser un factor determinante en la autorregulación.
Para futuras investigaciones, sería valioso realizar estudios comparativos entre las
modalidades virtual y presencial, así como entre distintos programas académicos.
Además, un análisis longitudinal permitiría observar cambios en las estrategias de
autorregulación a lo largo del tiempo, proporcionando un enfoque más profundo y
completo sobre su impacto en el aprendizaje y el éxito académico.
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CÓMO CITAR ESTE ARTÍCULO: Sapién Aguilar, A. L. y Piñón Howlet, L.
C. (2025). Variables asociadas a las estrategias de aprendizaje autorregulado
que emplean los estudiantes en la modalidad virtual en una institución de
educación superior. Apertura, 17(1), 120-135.
http://doi.org/10.32870/Ap.v17n1.2607
Apertura vol. 18, núm. 1, abril - septiembre de 2026, es una revista científica especializada en innovación educativa en ambientes virtuales que se publica de manera semestral por la Universidad de Guadalajara, a través de la Coordinación de Recursos Informativos del Sistema de Universidad Virtual. Oficinas en Av. La Paz 2453, colonia Arcos Sur, CP 44140, Guadalajara, Jalisco, México. Tel.: 3268-8888, ext. 18775, www.udgvirtual.udg.mx/apertura, apertura@udgvirtual.udg.mx. Editor responsable: Dr. Rafael Morales Gamboa. Número de la Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título de la versión electrónica: 04-2009-080712102200-203, e-ISSN: 2007-1094; número de la Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título de la versión impresa: 04-2009-121512273300-102, ISSN: 1665-6180, otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Número de Licitud de Título: 13449 y número de Licitud de contenido: 11022 de la versión impresa, ambos otorgados por la Comisión Calificadora de Publicaciones y Revistas Ilustradas de la Secretaría de Gobernación. Responsable de la última actualización de este número: Sergio Alberto Mendoza Hernández. Fecha de última actualización: 27 de marzo de 2026.