Validación de la Escala de Apropiación de Herramientas de Inteligencia Artificial para Estudiantes
Resumen
Este artículo presenta el diseño y validación de la Escala de Apropiación de Herramientas de Inteligencia Artificial para Estudiantes (EAHIA-E), orientada a medir la apropiación de la IA en la educación superior mexicana. La validación se aplicó a 903 estudiantes de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, pertenecientes a seis programas de ciencias sociales (18-29 años). Se realizaron pruebas de normalidad, consistencia interna (α global = .948) y escalabilidad de Loevinger, confirmando la fiabilidad del instrumento. El análisis factorial confirmatorio reportó índices de ajuste satisfactorios (χ²/gl = 4.4; RMSEA = .061; CFI = .942), lo que respalda la validez estructural del modelo. La EAHIA-E constituye un instrumento robusto para diagnosticar el nivel de apropiación tecnológica, aportando indicadores innovadores que pueden guiar investigaciones comparativas y políticas institucionales de uso crítico y responsable de la inteligencia artificial
Palabras clave
Texto completo:
PDFReferencias
Alonso-Rodríguez, A. M. (2024). Hacia un marco ético de la inteligencia artificial en la educación. Teoría de la Educación, 36(2), 79-98. https://doi.org/10.14201/teri.31821
APA. (2021). Manual de Publicaciones de la American Psychological Association. American Psychological Association.
Arancibia, M. L., Cabero-Almenara, J. y Valdivia, I. (2019). Estudio comparativo entre docentes y estudiantes sobre aceptación y uso de tecnologías con fines educativos en el contexto chileno. Apertura, 11(1), 104-119. https://doi.org/10.32870/Ap.v11n1.1440
Area-Moreira, M., Guarro, A., Marrero, J. & Sosa, J.J. (2022). La transformación digital de la docencia universitaria. Profesorado. Revista de currículum y formación del profesorado, 26(2). https://revistaseug.ugr.es/index.php/profesorado/article/view/25560
Bandalos, D. L. (2018). Measurement theory and applications for the social sciences. Guilford Press.
Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research. Guilford Press.
Cabero-Almenara, J. y Llorente-Cejudo, C. (2020). Covid-19: transformación radical de la digitalización en las universidades. Campus Virtuales, 9(2), 25-34. https://www.uajournals.com/ojs/index.php/campusvirtuales/article/view/713
Cabero-Almenara, J., Marín-Díaz, V. y Sampedro-Requena, B. E. (2018). Aceptación del modelo tecnológico en la enseñanza superior. Revista de Investigación Educativa, 36(2), 435-453. https://doi.org/10.6018/rie.36.2.292951
Cacante Caballero, E. (2020). Análisis de aceptación y el uso de la tecnología por medio de la metodología UTAUT, en la Facultad de Administración de Empresas en la Universidad Autónoma Latinoamericana -UNAULA. Conocimiento Semilla, 5, 77-90. https://doi.org/10.24142/cose.n5a7
Carretero-Dios, H. y Pérez, C. (2005). Normas para el desarrollo y revisión de estudios instrumentales. International Journal of Clinical and Health Psychology, 5(3), 521-551. https://www.redalyc.org/pdf/337/33705307.pdf
Crovi, D. (2020). Para leer la apropiación digital. Una transformación de las prácticas culturales. Tintable.
DeVellis, R. F. & Thorpe, C. (2017). Scale development: Theory and applications. SAGE.
Ding, A.-C. E., Shi, L., Yang, H. & Choi, I. (2024). Enhancing teacher AI literacy and integration through different types of cases in teacher professional development. Computers and Education Open, 6, 100178. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100178
Escalante-Jiménez, J. L. (2024). Actitud de los estudiantes universitarios de educación ante el uso de la inteligencia artificial. Ciencia y Sociedad, 49(2), 3-17. https://doi.org/10.22206/cys.2024.v49i2.3082
Esquivel-Barquero, M. (2025). La integración de la inteligencia artificial en la educación superior. Revista Académica Institucional, 7(2), 161-170. https://doi.org/10.64183/cc7npw69
Fernández-Morales, K., Casarín, A., Ojeda-Ramírez, M. M. y McAnally-Salas, L. (2015). Evaluación psicométrica de un instrumento para medir la apropiación tecnológica de estudiantes universitarios. Revista Electrónica de Psicología Iztacala, 18(1). https://www.revistas.unam.mx/index.php/repi/article/view/48203
Garay-Cruz, L. M., & Hernández-Gutiérrez, D. (2019). Alfabetizaciones digitales críticas. De las herramientas a la gestión de la comunicación. Juan Pablos Editor.
García-Sánchez, O. V. (2023). Uso y percepción de ChatGPT en la educación superior. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información, 11(23), 98-107. https://doi.org/10.36825/riti.11.23.009
González-Freites, R., Fernández, Y., García, J., Sánchez, Y. y Alcántara, J. (2025). Diagnóstico educativo con el uso de inteligencia artificial para la toma de decisiones. EDUCATECONCIENCIA, 33(1). https://doi.org/10.58299/edutec.v33i1.345
Halaweh, M. (2023). ChatGPT in education: Strategies for responsible implementation. Contemporary Educational Technology, 15(2). https://doi.org/10.30935/cedtech/13036
Hidalgo Toledo, J.A. & Portas Ruiz, E. (2025). Productivity and creativity: exploring the use and appropriation of artificial intelligence in contemporary communication in Mexico. Comunicación y Sociedad, 22, 1-31. https://doi.org/10.32870/CYS.V2025.8769
Jiménez-Rodríguez, V., Alvarado Izquierdo, J. M. & Llopis Pablos, C. (2017). Validación de un cuestionario diseñado para medir frecuencia y amplitud de uso de las TIC. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, 61, a368. https://doi.org/10.21556/edutec.2017.61.949
Llanes-Chiquini, C. M., Cortés, R., Pérez, C. A. y Abadía, A. R. (2016). Diseño de un instrumento diagnóstico para medir el grado de apropiación tecnológica por parte de los docentes de universidades públicas. Revista electrónica sobre cuerpos académicos y grupos de investigación, 3(6), 1-17. https://www.cagi.org.mx/index.php/CAGI/article/view/116
Llanes-Chiquini, C. M., Cortés, R., Muñoz, H. y Abadía, A. R. (2018). Diseño de una tipología de apropiación de TIC por parte de los Docentes de Universidades Públicas. Revista electrónica sobre cuerpos académicos y grupos de investigación, 5(10), 1-15. https://www.cagi.org.mx/index.php/CAGI/article/view/168
Lobos, K., Cobo-Rendón, R. C., Guzmán, E. y Bruna, C. (2022). Adaptación y validación de dos cuestionarios sobre implementación de la tecnología en la docencia universitaria. Formación Universitaria, 15(5), 1-14. https://doi.org/10.4067/s0718-50062022000500001
Lugo-Sánchez, L. J. (2023). Apropiación y prácticas de la inteligencia artificial. Una propuesta desde los talleres lúdico reflexivos y las ciencias sociales. International Multidisciplinary Journal (CREA), 3(1). https://doi.org/10.35869/ijmc.v3i1.4866
Madera, M. M., Torres, L. C. y Quevedo, L. (2012). Estudio de traducción y confiabilidad del instrumento de la Teoría Unificada de la Aceptación y Uso de la Tecnología (UTAUT). Apertura, 4(2). http://www.udgvirtual.udg.mx/apertura/index.php/apertura/article/view/319/285
Mendoza-Vega, A. J., Guadamud Muñoz, J. D., Santana Castro, E. K., Chiriboga Palacios, I. A. y Vera Arias, M. J. (2024). Uso de las plataformas de inteligencia artificial en el contexto educativo. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(1), 10996-11009. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.10412
Narváez, R. y Medina-Gual, L. (2024). Validación de un cuestionario para explorar el uso de la IA en estudiantes de educación superior. Revista Paraguaya de Educación a Distancia, 5(4), 29-40. https://doi.org/10.56152/reped2024-dossieria2-art4
Navarro, R. N., Baldeon, G., García, A. y Bernal, V. (2023). Adaptación del Modelo de Aceptación de Tecnologías para explorar las intenciones de uso en la educación virtual. Digital Education Review, 44, 13-22. https://doi.org/10.1344/der.2023.44.13-22
Pérez-Escoda, A., Castro-Zubizarreta, A., & Fandos-Igado, M. (2016). Digital skills in the Z generation: Key questions for a curricular introduction in primary school. Comunicar. Revista Científica de Educomunicación, 24(49), 71–79. https://doi.org/10.3916/C49-2016-07
Perrot, B., Bataille, E. & Hardouin J. (2018). Validscale: A command to validate measurement scales. The Stata Journal, 18(1). https://doi.org/10.1177/1536867X1801800104
Proulx, S. (2016). Paradigmas para pensar os usos dos objetvos comunicacionais. En S. Proulx, J. Ferrerira, A. Da Rosa (Eds.). Midiatização e redes digitais: os usos e as apropriações entre a dádiva e os mercados (pp. 41-58). FACOS-UFSM, CAPES.
Rabal-Alonso, J. M., Guirao, M. del C. y Martínez, V. (2020). Validación de cuestionarios sobre el uso de las TICS en el aula: ITICA y TICAMA. Brazilian Journal of Development, 6(4), 20166-20176. https://doi.org/10.34117/bjdv6n4-261
Rahman, M. M. & Watanobe, Y. (2023). ChatGPT for Education and Research: Opportunities, Threats, and Strategies. Applied Sciences (Switzerland), 13(9). https://doi.org/10.3390/app13095783
Reyes-García, P. & Fuentealba, A. (2022). La apropiación de TIC como instrumento de desarrollo humano. Re-Presentaciones: Periodismo, Comunicación y Sociedad, 6(16), 90-108. https://doi.org/10.35588/rp.v6i16.5363
Ríos-Hernández, I. N., Mateus, J. C., Rivera-Rogel, D. y Ávila Meléndez, L. R. (2024). Percepciones de estudiantes latinoamericanos sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación superior. Austral Comunicación, 13(1). https://doi.org/10.26422/aucom.2024.1301.rio
Rodríguez-Sabiote, C., Valerio-Peña, A. T. y Batista-Almonte, R. (2023). Validación de una escala del Modelo Ampliado de Aceptación de la Tecnología en el contexto dominicano. Pixel-Bit, Revista de Medios y Educación, 68, 217-244. https://doi.org/10.12795/pixelbit.100352
Santos, P., Chuquisengo, E. y Vásquez, A. (2025). Diseño y validación de un instrumento para medir el uso de la herramienta Julius AI en estudiantes universitarios peruanos. Revista Espacios, 46(2), 204-212. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n02p16
Scheerder, A., van Deursen, A. & van Dijk, J. (2017). Determinants of Internet skills, use and outcomes: A systematic review of the second- and third-level digital divide. Telematics and Informatics, 34(8), 1607-1624. https://doi.org/10.1016/j.tele.2017.07.007
Sepúlveda, J., Molina, R. y Avitia, P. (2025). Adopción de la inteligencia artificial y tecnologías digitales en la educación superior (vol. 1). Qartuppi.
Torres-Gastelú, C. A. y Torres-Real, C. (2025). Validación de una escala sobre la percepción de la inteligencia artificial en la educación superior. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(2), 5706-5725. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17324
Tumino, M. C. y Bournissen, J. M. (2020). Integración de las TIC en el aula e impacto en los estudiantes: elaboración y validación de escalas. IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation, 13, 62-73. https://doi.org/10.46661/ijeri.4586
Tzirides, A. O., Zapata, G., Kastania, N. P., Saini, A. K., Castro, V., Ismael, S. A., You, Y., Santos, T. A. dos, Searsmith, D., O’Brien, C., Cope, B. & Kalantzis, M. (2024). Combining human and artificial intelligence for enhanced AI literacy in higher education. Computers and Education Open, 6, 100184. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100184
Unesco. (2022). Guidelines for ICT in education policies and masterplans. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380926
Unesco. (2023). ChatGPT e inteligencia artificial en la educación superior: guía de inicio rápido. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146_spa
Vallejo-Zurita, W., Ángel Briones, M., Murillo Valverde, R., Vega Merchan, I. G., Navarro Rodríguez, F. M. y Manuel Gabriel, F. P. (2024). La inteligencia artificial: transformando los métodos de aprendizaje en la educación. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 10367-10384. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13174
van Deursen, A. & van Dijk, J. (2015). Toward a Multifaceted Model of Internet Access for Understanding Digital Divides: An Empirical Investigation. Information Society, 31(5), 379-391. https://doi.org/10.1080/01972243.2015.1069770
Vélez-Rivera, R., Muñoz Álvarez, D., Leal-Orellana, P. y Ruiz-Garrido, A. (2024). Uso de inteligencia artificial en educación superior y sus implicancias éticas. Mapeo sistemático de literatura. Hachetetepé. Revista Científica de Educación y Comunicación, 28. https://doi.org/10.25267/hachetetepe.2024.i28.1105
Villegas, V. y Delgado-García, M. (2024). Inteligencia artificial: revolución educativa innovadora en la Educación Superior. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 71, 159-177. https://doi.org/10.12795/pixelbit.107760
Zhang, H., Perry, A. & Lee, I. (2024). Developing and Validating the Artificial Intelligence Literacy Concept Inventory: an Instrument to Assess Artificial Intelligence Literacy among Middle School Students. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 35(1), 398-438. https://doi.org/10.1007/s40593-024-00398-x
DOI: http://dx.doi.org/10.32870/Ap.v18n1.2762
Métricas de artículo
Metrics powered by PLOS ALM
Enlaces refback
- No hay ningún enlace refback.
Apertura vol. 18, núm. 1, abril - septiembre de 2026, es una revista científica especializada en innovación educativa en ambientes virtuales que se publica de manera semestral por la Universidad de Guadalajara, a través de la Coordinación de Recursos Informativos del Sistema de Universidad Virtual. Oficinas en Av. La Paz 2453, colonia Arcos Sur, CP 44140, Guadalajara, Jalisco, México. Tel.: 3268-8888, ext. 18775, www.udgvirtual.udg.mx/apertura, apertura@udgvirtual.udg.mx. Editor responsable: Dr. Rafael Morales Gamboa. Número de la Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título de la versión electrónica: 04-2009-080712102200-203, e-ISSN: 2007-1094; número de la Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título de la versión impresa: 04-2009-121512273300-102, ISSN: 1665-6180, otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Número de Licitud de Título: 13449 y número de Licitud de contenido: 11022 de la versión impresa, ambos otorgados por la Comisión Calificadora de Publicaciones y Revistas Ilustradas de la Secretaría de Gobernación. Responsable de la última actualización de este número: Sergio Alberto Mendoza Hernández. Fecha de última actualización: 27 de marzo de 2026.
Apertura















