Tecnologías inmersivas en la innovación educativa: una experiencia formativa en pensamiento computacional
Resumen
Este estudio exploró la valoración del uso de cardboards y videos 360 como herramientas didácticas para el desarrollo del pensamiento computacional (PC) en estudiantes universitarios. Con un diseño cuasi-experimental y enfoque cuantitativo, se aplicó un pretest y postest con escala Likert y resolución de estudios de caso en tres niveles de complejidad (básico, intermedio y complejo), a 152 estudiantes de bachillerato del Tecnológico de Monterrey. La intervención consistió en tres sesiones centradas en las habilidades de abstracción, descomposición, identificación de patrones y diseño de algoritmos, integradas en entornos inmersivos. Los resultados mostraron mejoras significativas en la autopercepción de habilidades, especialmente en descomposición y algoritmos, con menor progreso en abstracción. El análisis de clustering reveló mayor centralidad de las habilidades prácticas, mientras que la abstracción se desconectó de las demás dimensiones. Aunque se observaron avances en la resolución de casos, estos no alcanzaron significancia estadística en todos los niveles. Las diferencias de género reflejaron brechas persistentes, aunque con mejoras en ambos grupos. Se concluye que las tecnologías inmersivas son eficaces para potenciar el PC, aunque se requieren ajustes metodológicos para asegurar una integración equitativa
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Acosta, Y., Alsina, Á. & Pincheira, N. (2023). Computational thinking and repetition patterns in early childhood education: Longitudinal analysis of representation and justification. Education and Information Technologies, 29, 7633-7685. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12051-6
Adler, R. F., Hibdon, J., Kim, H., Mayle, S., Pines, B. & Srinivas, S. (2023). Assessing computational thinking across a STEM curriculum for pre-service teachers. Education and Information Technologies, 28(7), 8051-8073. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11508-4
Aiken, L. R. (1980). Content validity and reliability of single items or questionnaires. Educational and Psychological Measurement, 40(4), 955-959. https://doi.org/10.1177/001316448004000419
Al-Saud, K., & Moneim, D. (2020). The effectiveness of an educational unit using cardboard in developing the aesthetic sense of education students technical king faisal university. International Journal of Multidisciplinary Studies in Art and Technology, 20(6), 1443-1446. https://n9.cl/4dbllk
Althubaiti, A. & Althubaiti, S. M. (2024). Flipping the Online Classroom to Teach Statistical Data Analysis Software: A Quasi-Experimental Study. SAGE Open, 14(1). https://doi.org/10.1177/21582440241235022
Amri, S., Budiyanto, C. W., Fenyvesi, K., Yuana, R. A. & Widiastuti, I. (2022). Educational Robotics: Evaluating the Role of Computational Thinking in Attaining 21st Century Skills. Open Education Studies, 4(1), 322-338. https://doi.org/10.1515/edu-2022-0174
Andrews-Todd, J., Jiang, Y., Steinberg, J., Pugh, S. L. & D’Mello, S. K. (2023). Investigating collaborative problem-solving skills and outcomes across computer-based tasks. Computers and Education, 207. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104928
Angeli, C. & Giannakos, M. (2020). Computational thinking education: Issues and challenges. Computers in Human Behavior, 105, 106185. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.106185
Bati, K. & İkbal Yetişir, M. (2021). Examination of Turkish Middle School STEM Teachers’ Knowledge about Computational Thinking and Views Regarding Information and Communications Technology. Computers in the Schools, 38(1), 57-73. https://doi.org/10.1080/07380569.2021.1882206
Batra, J., Richardson, R. & Webb, R. (2020). How can instructors strengthen students’ motivation to learn complex 3D concepts in an engineering classroom? 2020 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 1-9. https://doi.org/10.1109/FIE44824.2020.9274193.
Cabrera, L., Ketelhut, D. J., Mills, K., Killen, H., Coenraad, M., Byrne, V. L. & Plane, J. D. (2023). Designing a framework for teachers’ integration of computational thinking into elementary science. Journal of Research in Science Teaching, 61(6). https://doi.org/10.1002/tea.21888
Chen, Z., Chen, Z., Shuai, Z., Zhang, G., Pan, W. & Wang, J. (2021). Synthesize solving strategy for symbolic execution. Proceedings of the 30th ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis. https://doi.org/10.1145/3460319.3464815
Christmann, A. & Aelst, S. (2006). Robust estimation of Cronbach's alpha. Journal of Multivariate Analysis, 97, 1660-1674. https://doi.org/10.1016/J.JMVA.2005.05.012.
Ellis, K., Wong, C., Nye, M., Sablé-Meyer, M., Cary, L., Morales, L., Hewitt, L., Solar-Lezama, A. & Tenenbaum, J. (2020). DreamCoder: Growing generalizable, interpretable knowledge with wake–sleep Bayesian program learning. ArXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2006.08381
Ferdig, R. & Kosko, K. (2020). Implementing 360 Video to Increase Immersion, Perceptual Capacity, and Teacher Noticing. TechTrends, 1-11. https://doi.org/10.1007/s11528-020-00522-3.
Feurstein, Michael S. (2019): Exploring the Use of 360-degree Video for Teacher- Training Reflection in Higher Education. Proceedings of DELFI Workshops 2019. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.z, 153. DELFI: Workshop. Berlin, 16.-19. https://doi.org/10.18420/delfi2019-ws-117.
Fokides, E., Atsikpasi, P. & Arvaniti, P. (2021). Lessons learned from a project examining the learning outcomes and experiences in 360o videos. Journal of Educational Studies and Multidisciplinary Approaches, 1(1), 50-70. https://doi.org/10.51383/JESMA.2021.8.
Fokides, E., Polydorou, E., & Mazarakis, P. (2020). Using Google Cardboard Compatible HMDs and Spherical Videos for Teaching History to High School Students. International Journal of Smart Education and Urban Society (IJSEUS), 11, 18-34. https://doi.org/10.4018/IJSEUS.2020100102.
George-Reyes, C. (2023). Imbricación del pensamiento computacional y la alfabetización digital en la educación. Modelación a partir de una revisión sistemática de la literatura. Revista Española de Documentación Científica, 46(1), e345. https://doi.org/10.3989/redc.2023.1.1922
George-Reyes, C., López-Caudana, E.O., Ramírez-Montoya, M.S. y Ruiz-Ramírez, J. (2023). Pensamiento computacional basado en realidad virtual y razonamiento complejo: caso de estudio secuencial. RED. Revista de Educación a Distancia, 23(73). http://dx.doi.org/10.6018/red.540841
George-Reyes. C. E., Oliva-Córdova, L. M., Avello-Martínez, R. y López-Caudana, E. (2025). Pensamiento computacional para la resolución de problemas complejos: ODS 7 Energía asequible y no contaminante. RED. Revista de Educación a Distancia, 25(82). http://doi.org/10.6018/red.638541
Gunawan, I. & Halim, E. (2022). Online Mini Workshop on Recycled Cardboard Craft with Batik Pattern for Junior High School Students. Journal of Innovation and Community Engagement, 3(2), 132-143. https://doi.org/10.28932/ice.v3i2.4450
He, Q., Borgonovi, F. & Paccagnella, M. (2021). Leveraging process data to assess adults’ problem-solving skills: Using sequence mining to identify behavioral patterns across digital tasks. Computers and Education, 166. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104170
Horton, N. J. & Hardin, J. S. (2021). Integrating Computing in the Statistics and Data Science Curriculum: Creative Structures, Novel Skills and Habits, and Ways to Teach Computational Thinking. Journal of Statistics and Data Science Education, 29(S1), S1-S3. https://doi.org/10.1080/10691898.2020.1870416
Huang, H., Li, Y. & Cai, S. (2023). Best Practices for Integrating 360 VR Videos into Psychology Teaching. 2023 9th International Conference on Virtual Reality (ICVR), 447-451. https://doi.org/10.1109/ICVR57957.2023.10169358.
Kim, J., Kim, K. & Kim, W. (2022). Impact of Immersive Virtual Reality Content Using 360-Degree Videos in Undergraduate Education. IEEE Transactions on Learning Technologies, 15, 137-149. https://doi.org/10.1109/tlt.2022.3157250.
Lee, I. & Malyn-Smith, J. (2020). Computational Thinking Integration Patterns Along the Framework Defining Computational Thinking from a Disciplinary Perspective. Journal of Science Education and Technology, 29(1), 9-18. https://doi.org/10.1007/s10956-019-09802-x
McNemar, Q. (1947). Note on the sampling error of the difference between correlated proportions or percentages. Psychometrika, 12(2), 153-157. https://doi.org/10.1007/BF02295996
Meilina, D., Ismunandar, A., R, R., Mokodenseho, S. & Haris, M. (2022). Utilization of Used Cardboard Waste as a Learning Resource to Improve Early Childhood Fine Motor Development. Bulletin of Early Childhood. https://doi.org/10.51278/bec.v1i2.612
Melton, J. W., Saiful, J. A. & Shein, P. P. (2022). Interdisciplinary STEM program on authentic aerosol science research and students’ systems thinking approach in problem-solving. International Journal of Science Education, 44(9), 1419-1439. https://doi.org/10.1080/09500693.2022.2080886
Narzullaevna, K. & Nilufar, T. (2021). Methodology for conducting technology lessons on working with paper and cardboard. Academicia: An International Multidisciplinary Research Journal, 11, 588-596. https://doi.org/10.5958/2249-7137.2021.00089.6
Oteniya, A., Sadiku, M. & Musa, S. (2020). Symbolic Computing. International Journal of Scientific and Research Publications (IJSRP). https://doi.org/10.1036/1097-8542.757385
Purwasih, R. & Dahlan, J. A. (2024). How do you solve number pattern problems through mathematical semiotics analysis and computational thinking? Journal on Mathematics Education, 15(2), 403-430. https://doi.org/10.22342/jme.v15i2.pp403-430
Qian, Y. & Choi, I. (2023). Tracing the essence: Ways to develop abstraction in computational thinking. Educational Technology Research and Development, 71(3), 1055-1078. https://doi.org/10.1007/s11423-022-10182-0
Shi, J. & Cheung, A. (2024). The Impacts of a Social Emotional Learning Program on Elementary School Students in China: A Quasi-Experimental Study. Asia-Pacific Education Researcher, 33(1), 59-69. https://doi.org/10.1007/s40299-022-00707-9
Singh, S. & Fiedler, M. (2020). Quality of Experience of 360-degree Videos Played in Google Cardboard Devices. In Proceedings of the 17th International Joint Conference on e-Business and Telecommunications - SIGMAP; 115-122. https://doi.org/10.5220/0009886901150122.
Stella, M., Kapuza, A., Cramer, C. & Uzzo, S. (2020). Mapping computational thinking mindsets between educational levels with cognitive network science. Journal of Complex Networks, 9. https://doi.org/10.1093/comnet/cnab020.
Sun, L., You, X. & Zhou, D. (2023). Evaluation and development of STEAM teachers’ computational thinking skills: Analysis of multiple influential factors. Education and Information Technologies, 28(11), 14493-14527. https://doi.org/10.1007/s10639-023-11777-7
DOI: http://dx.doi.org/10.32870/Ap.v18n1.2749
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Apertura vol. 18, núm. 1, abril - septiembre de 2026, es una revista científica especializada en innovación educativa en ambientes virtuales que se publica de manera semestral por la Universidad de Guadalajara, a través de la Coordinación de Recursos Informativos del Sistema de Universidad Virtual. Oficinas en Av. La Paz 2453, colonia Arcos Sur, CP 44140, Guadalajara, Jalisco, México. Tel.: 3268-8888, ext. 18775, www.udgvirtual.udg.mx/apertura, apertura@udgvirtual.udg.mx. Editor responsable: Dr. Rafael Morales Gamboa. Número de la Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título de la versión electrónica: 04-2009-080712102200-203, e-ISSN: 2007-1094; número de la Reserva de Derechos al Uso Exclusivo del Título de la versión impresa: 04-2009-121512273300-102, ISSN: 1665-6180, otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Número de Licitud de Título: 13449 y número de Licitud de contenido: 11022 de la versión impresa, ambos otorgados por la Comisión Calificadora de Publicaciones y Revistas Ilustradas de la Secretaría de Gobernación. Responsable de la última actualización de este número: Sergio Alberto Mendoza Hernández. Fecha de última actualización: 27 de marzo de 2026.
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