Representaciones sociales de la inteligencia artificial con maestros de educación básica en Aguascalientes

Autores/as

  • Alfonso Muñoz Díaz Instituto de Educación de Aguascalientes image/svg+xml
  • Lorena Paulina Velázquez Macías Instituto de Educación de Aguascalientes image/svg+xml
  • Ángel David Pedroza Ramírez Instituto de Educación de Aguascalientes image/svg+xml
  • Yarib Dayanira Cabrera Instituto de Educación de Aguascalientes image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.32870/ap.v18n2.2824

Palabras clave:

Educación básica, inteligencia artificial, narrativa, representaciones sociales

Resumen

La inteligencia artificial (IA) en la educación ha transitado hacia la integración de modelos avanzados como ChatGPT, por lo que es concebida como una herramienta complementaria que favorece la personalización del aprendizaje y la optimización de procesos, aunque con desafíos éticos vinculados a desigualdades de acceso, sesgos algorítmicos, deshumanización y temor a la sustitución docente. Este estudio exploró las representaciones sociales sobre la IA de docentes de educación básica en Aguascalientes, mediante un análisis narrativo de relatos, identificando cuatro núcleos temáticos: concepción tecnológica, usos educativos, beneficios y consideraciones críticas. Los hallazgos reflejan una visión optimista, aunque atravesada por contradicciones. Las conclusiones enfatizan la necesidad de una alfabetización tecnológica crítica que oriente el uso ético, contextualizado y equitativo en educación básica

Biografía del autor/a

  • Alfonso Muñoz Díaz, Instituto de Educación de Aguascalientes

    Doctor en Investigación Educativa, Maestro en Investigación en Psicología, Licenciado en Psicología. 

    Líneas de investigación: Currículum Oculto y Escuela Cotidiana;  Enseñanza de la Historia; Sistematización de Experiencias Educativas; Educación Básica y Media; Inteligencia Artificial en Educación; Nueva Escuela Mexicana; Educación Abierta. 


  • Lorena Paulina Velázquez Macías, Instituto de Educación de Aguascalientes

    Doctora en Investigación Educativa, Maestra en Investigación Educativa, Licenciada en Enseñanza del Inglés.

    Líneas de investigación: Lenguas Extranjeras; Enseñanza de Idiomas; Lingüística Aplicada; Educación Superior; Alfabetización Académica; Formación Docente; Nueva Escuela Mexicana. 


  • Ángel David Pedroza Ramírez, Instituto de Educación de Aguascalientes

    Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Maestría en Ciencias de la Ingeniería, Licenciado en 

    comunicaciones y electrónica. 


    Líneas de investigación: Acústica; Bioacústica; Ingeniería Electrónica; 

    Ingeniería Industrial; Ingeniería en Sistemas; Proyectos STEAM; Programación de Dispositivos Electrónicos;

    Procesamiento de Sonido; Procesamiento de Imágenes; Mecatrónica; Divulgación Científica;

    Enseñanza de Matemáticas y Ciencias Exactas, Nueva Escuela Mexicana.


  • Yarib Dayanira Cabrera, Instituto de Educación de Aguascalientes

    Licenciada en Ciencias de la Educación. 

    Líneas de investigación: Educación Básica; Rezago Educativo; Divulgación Científica; Divulgación de las Artes;  Investigación en Campo; Nueva Escuela Mexicana


Referencias

Aparicio-Gómez, W. O. (2023). La inteligencia artificial y su incidencia en la educación: Transformando el aprendizaje para el siglo XXI. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 3(2), 217-229. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133

Asimov, I. (2020). Cuánto se divertían. En I. Asimov (Comp.) Cuentos completos I. (pp. 163-166). Debolsillo.

Bardin, L. (1997). Análisis de contenido. Akal.

Becerra, G., &, López Alurralde, J. P. (2021). Representaciones sociales del Big Data y la Inteligencia Artificial. Cultura y Representaciones Sociales, 16(31), 89-112. https://www.culturayrs.unam.mx/index.php/CRS/article/view/899

Bruner, J. (2002). La fábrica de historias. Fondo de Cultura Económica.

Bruner, J. (2006). Actos de significado. Alianza.

Castillo Rosas, A., Ramírez López, M., & Ledezma Peralta, A. I. (2024, Septiembre 24). Dimensiones analíticas para el estudio de las representaciones sociales respecto a la Inteligencia Artificial, en entornos educativos de ingeniería. Encuentro Internacional de Educación en Ingeniería. https://doi.org/10.26507/paper.3668

Cortina, A. (2024). ¿Ética o ideología de la inteligencia artificial? Paidós.

Cotrina-Aliaga, J. C., Vera-Flores, M. Á., Ortiz-Cotrina, W. C., & Sosa-Celi, P. (2021). Uso de la inteligencia artificial como estrategia en la educación superior. Revista Iberoamericana de la Educación, (1), 1–23. https://doi.org/10.31876/ie.vi.81

Craig, D. (2023). Computadoras que aprenden. Corrientes.

Dellepiane, P., & Guidi, P. (2023). La convergencia de la inteligencia artificial y la educación: retos y oportunidades. Espectros, 8(9). https://www.culturayrs.unam.mx/index.php/CRS/article/view/899/pdf

Fajardo Aguilar, G. M., Ayala Gavilanes, D. C., Arroba Freire, E. M., & López Quincha, M. (2023). Inteligencia artificial y la educación universitaria. Magazine de las Ciencias, 8(1), 109–131. https://doi.org/10.33262/rmc.v8i1.2935

Fernández Cobo, R. (2021). Narración y ficción en la investigación educativa: relaciones y límites disciplinares. Márgenes, Revista de Educación de la Universidad de Málaga, 3(1), 7-24. https://dx.doi.org/https://doi.org/10.24310/mgnmar.v3i1.12019

González Sánchez, J. L., Villota García, F. R., Moscoso-Parra, A. E., Garces Calva, S. W., y Bazurto-Arévalo, B. M. (2023). Aplicación de la inteligencia artificial en la educación superior. Dominio de las Ciencias, 9(3), 1097-1108. https://doi.org/10.23857/dc.v9i3.3488

Guerschberg, L., & Gutiérrez, Y. E. (2024). Representaciones sociales de estudiantes y docentes universitarios sobre los usos académicos de herramientas de inteligencia artificial generativa. Campo Universitario, 5(10), 1–17. http://id.caicyt.gov.ar/ark:/s27186121/z60kzqw3n

Incio Flores, F. A., Capuñay Sanchez, D. L., Estela Urbina, R. O., Valles Coral, M. Á., Vergara Medrano, S. E., & Elera Gonzales, D. G. (2022). Inteligencia artificial en educación. Apuntes Universitarios, 12(1), 135–152. https://doi.org/10.17162/au.v12i1.974

Jara, I., & Ochoa, J. M. (2020). Usos y efectos de la inteligencia artificial en educación. Banco Interamericano de Desarrollo (BID). https://doi.org/10.18235/0002380

López Regalado, Ó., Núñez Rojas, N., López Gil, Ó. R., & Sánchez Rodríguez, J. (2024). Análisis del uso de la inteligencia artificial en la educación universitaria. Pixel-Bit, Revista de Medios y Educación, 70, 97–122. https://doi.org/10.12795/pixelbit.106336

Martínez-Comesaña, M., Rigueira-Díaz, X., Larrañaga-Janeiro, A., Martínez-Torres, J., Ocarranza-Prado, I., & Kreibel, D. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en los métodos de evaluación en la educación primaria y secundaria. Revista de Psicodidáctica, 28(2), 93-103. https://doi.org/10.1016/j.psicod.2023.06.001

Mazzuchino, M. G. (2023). ¿Herramienta o amenaza? Representaciones sociales de ChatGPT en argumentaciones de universitarios mexicanos. Revista Estudios del Discurso Digital (REDD), 6, 84-116. https://doi.org/10.24197/redd.6.2023.84-116

Mitchel, M. (2024). Inteligencia artificial. Guía para seres pensantes. Capitán Swing.

Moreno Padilla, R. D. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información, 7(14), 260-270. https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.022

Moscovici, S. (2001). Social representations: explorations in social psychology. NYU Press.

Nieva, M. (2024). Ciencia ficción capitalista. Anagrama.

Perezchica-Vega, J. E., Sepúlveda-Rodríguez, J. A., & Román-Méndez, A. D. (2024). Inteligencia artificial generativa en la educación superior: Usos y opiniones de los profesores. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-20. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-593

Piña Osorio, J. M., & Cuevas Cajiga, Y. (2004). La teoría de las representaciones sociales. Su uso en la investigación educativa en México. Perfiles Educativos, 26(106), 102-124. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=13210605

Pohl, F. (1993). The politics of prophecy. Extrapolation, 34(3), https://doi.org/10.3828/extr.1993.34.3.199

Rentería García, C. D. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la educación superior: Representaciones sociales y transformación institucional. TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior, 11, 53–71. https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2024.11.47

Saer, J. (1997). El concepto de ficción. Seix Barral.

Selwyn, N. (2020). ¿Deberían los robots sustituir al profesorado? La IA y el futuro de la educación. Morata.

UNESCO. (2019, julio 3). La UNESCO ha publicado el primer consenso sobre la inteligencia artificial y la educación. UNESCO. https://www.unesco.org/es/articles/la-unesco-ha-publicado-el-primer-consenso-sobre-la-inteligencia-artificial-y-la-educacion

Villarreal, P. (2024). Inteligencia artificial. El nuevo cerebro electrónico. Ariel.

Yang, X. (2019). Accelerated move for AI education in China. ECNU Review of education, 2(3), 347-352. https://doi.org/10.1177/2096531119878590

Descargas

Publicado

2026-09-30