aperturaApertura (Guadalajara, Jal.)Apert. (Guadalaj.,
Jal.)1665-61802007-1094Universidad de Guadalajara, Sistema de Universidad
Virtual10.32870/Ap.v17n1.2585Artículos de investigaciónAnálisis estructural prospectivo para optimizar la calidad educativa
de programas virtuales en educación superiorProspective structural analysis to optimize educational quality of
virtual higher education programs0000-0002-6083-079XGarcía ReyesDavid Antonio*10000-0002-5524-2002García RamírezMaría Teresa**20000-0003-4006-4669Eliseo DantésHortensia***10000-0002-9982-8718AlondraLuz****3 Tecnológico Nacional de MéxicoTecnológico Nacional de MéxicoTecnológico Nacional de MéxicoMexico Universidad Autónoma de
QuerétaroUniversidad Autónoma de
QuerétaroUniversidad Autónoma de QuerétaroMexico Universidad Tecnológica del Sureste de
VeracruzUniversidad Tecnológica del Sureste de
VeracruzUniversidad Tecnológica del Sureste de
VeracruzMexico
Estudiante del Doctorado en Innovación en Tecnología Educativa de la
Universidad Autónoma de Querétaro, México. Profesor investigador del
Tecnológico Nacional de México / Instituto Tecnológico de Villahermosa.
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6083-079X, correo electrónico:
davidantonio.gr@villahermosa.tecnm.mx
Doctora en Tecnología Avanzada por el Instituto Politécnico Nacional,
México. Profesora Investigadora de la Universidad Autónoma de Querétaro.
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5524-2002, correo electrónico:
teregar@uaq.mx
Doctora en Ciencias de la Administración por la Universidad Hispanoamericana
Justo Sierra, México. Profesora Investigadora del Tecnológico Nacional de
México / Instituto Tecnológico de Villahermosa. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4006-4669, correo electrónico:
hortencia.ed@villahermosa.tecnm.mx
Estudiante del Doctorado en Innovación en Tecnología Educativa de la
Universidad Autónoma de Querétaro, México. Profesor Investigador Asociado C
de la Universidad Tecnológica del Sureste de Veracruz. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9982-8718, correo electrónico:
alondrakatt@gmail.com
310320250420251712237200920242901202530032025Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia
Creative CommonsRESUMEN
Este estudio se centró en analizar y correlacionar las variables estratégicas que
impactan la calidad educativa en los programas académicos virtuales de una
institución de educación superior, considerando tanto las dimensiones académica,
organizacional, tecnológica, de apoyo estudiantil y profesional, como las
variables macro relacionadas con políticas educativas, accesibilidad
tecnológica, cultura institucional, recursos humanos y financiamiento. A través
de la categorización de la calidad educativa en estas dimensiones y variables
macro, se seleccionaron y clasificaron los factores relevantes, permitiendo la
creación de una matriz de impactos cruzados y la posterior identificación de
factores estratégicos. Utilizando un enfoque de análisis estructural prospectivo
se identificaron nueve elementos críticos que, debido a su fuerte influencia en
la dinámica educativa y su notable independencia, están ubicadas en una zona de
conflicto. Los resultados revelaron áreas específicas que necesitan atención
urgente, como la mejora de la infraestructura tecnológica, la actualización de
los métodos de enseñanza y la expansión del soporte académico para los
estudiantes. Es importante destacar que para mantener una matrícula estable y
elevar los estándares de calidad en las carreras virtuales, es crucial adoptar
estrategias diseñadas que abarquen tanto la mejora de la infraestructura
tecnológica como el fortalecimiento del soporte pedagógico y administrativo.
<italic>Abstract</italic>
This study focuses on analyzing and correlating the strategic variables
that impact educational quality in the virtual academic programs of a Higher
Education Institution, considering both the academic, organizational,
technological, student support and professional dimensions, as well as macro
variables related to educational policies, technological accessibility,
institutional culture, human resources, and financing. Through the
categorization of educational quality in these dimensions and macro
variables, the relevant factors were selected and classified, which allowed
the creation of a matrix of cross-impacts and the subsequent identification
of strategic factors. Using a prospective structural analysis approach, nine
critical elements were identified which, due to their strong influence on
educational dynamics and their notable independence, are located in a
conflict zone. The results revealed specific areas in need of urgent
attention, such as improving technological infrastructure, updating teaching
methods and expanding academic support for students. It is important to
emphasize that in order to maintain stable enrollment and raise quality
standards in virtual degree programs, it is crucial to adopt the strategies
designed, which encompass both the improvement of technological
infrastructure and the strengthening of pedagogical and administrative
support.
El concepto de calidad ha evolucionado a lo largo del tiempo, convirtiéndose en un
pilar fundamental para el éxito y la sostenibilidad de cualquier organización.
Originalmente asociado con la manufactura y la producción, donde se buscaba
garantizar que los productos cumplieran con estándares específicos, la calidad se ha
expandido para abarcar una amplia gama de sectores, incluidos los de servicios, de
la salud y, de manera especial, de la educación. En el ámbito educativo, la calidad
ha sido adoptada y adaptada para reflejar el compromiso con la excelencia en la
enseñanza y el aprendizaje; la calidad radica en la capacidad de una institución
para satisfacer, e incluso superar, las expectativas de sus clientes o usuarios
(Soto, 2022), lo que a su vez fortalece
su reputación, su competitividad y su capacidad de innovación.
La calidad en la educación es esencial para preparar a las personas para enfrentar
los desafíos del mundo moderno, dotándolas de las habilidades, los conocimientos y
las competencias necesarias para contribuir de manera significativa a la sociedad.
Este enfoque se alinea con la necesidad de formar profesionales competentes y
ciudadanos comprometidos, teniendo en consideración la inclusión, la equidad y el
acceso a la educación superior (Juyumaya y
Demicheli, 2022). Así, no es solo la eficacia de los procesos
pedagógicos, sino la relevancia y pertinencia del contenido académico, la
accesibilidad de los recursos y el impacto en el desarrollo integral de los
estudiantes (Villareal y Zayas, 2021).
Como concepto, la calidad ha evolucionado de manera significativa, reflejando un
enfoque integral hacia la excelencia educativa. En la educación superior, es un
componente esencial para garantizar una formación académica sólida. Para alcanzar
este objetivo, es crucial implementar políticas y estrategias que promuevan la
excelencia académica, la mejora continua y la innovación en los procesos educativos
(Espino et al., 2023);
esto incluye la actualización constante de los planes de estudio, para que se
alineen con el sector productivo, y asegurar que el personal docente esté capacitado
y comprometido con la calidad de la enseñanza (Kayyali, 2023). Asimismo, la calidad en el sector educativo está
estrechamente relacionada con la promoción de la investigación, la generación de
conocimiento y la transferencia de tecnología, elementos que también contribuyen al
desarrollo integral de los estudiantes y al avance de la sociedad (Cervantes et al., 2019).
Diversos modelos internacionales han contribuido al entendimiento y evaluación de la
calidad educativa. Entre ellos destaca el Marco de Aseguramiento de la Calidad en la
Educación Superior del Reino Unido (Quality
Assurance Agency, 2024), que establece lineamientos sobre los estándares
académicos, la experiencia del estudiante y los procesos de mejora continua. Este
modelo enfatiza la importancia de la retroalimentación de los estudiantes, la
evaluación de resultados de aprendizaje y la conexión con el mercado laboral.
Otro referente son las Normas y directrices para la garantía de la calidad en el
Espacio Europeo de Educación Superior (Standards and
Guidelines for Quality Assurance in the European Higher Education Area,
2015), que promueve la transparencia, la participación de las partes
interesadas y un enfoque basado en resultados. Este modelo establece criterios
claros para el diseño, la implementación, la evaluación y la mejora de los programas
educativos, así como para la gobernanza institucional. En Estados Unidos es
ampliamente utilizado en entornos virtuales el Quality Matters Program (Quality Matters, 2025), modelo de aseguramiento
de calidad diseñado para programas en línea que proporciona estándares detallados
para el diseño de cursos, la interacción en línea y la accesibilidad, lo que lo
convierte en una referencia clave para la educación virtual. Mientras que en América
Latina, específicamente en Ecuador, se identifica el Modelo de Evaluación Externa
con fines de Acreditación para el Aseguramiento de la Calidad de las Universidades y
Escuelas Politécnicas (Consejo de Aseguramiento de la
Calidad en la Educación Superior, 2023), el cual pone particular énfasis
en la equidad, la inclusión y la relevancia social. Este sistema integra dimensiones
tecnológicas, pedagógicas y organizacionales para garantizar una oferta educativa
pertinente y de calidad. Por su parte, en México las instancias educativas han
realizado esfuerzos considerables para mejorar la calidad de la educación a través
de la capacitación de docentes, el desarrollo de currículos relevantes y la
inversión en infraestructura educativa (Huerta
et al., 2023).
Así, la mejora en la calidad educativa implica el fortalecimiento de la enseñanza, la
adaptación del currículo y la implementación de prácticas pedagógicas basadas en
evidencia (Hattie, 2023), ya que busca
mejorar los resultados académicos y, a la par, asegurar que los procesos de
enseñanza-aprendizaje sean efectivos, inclusivos y equitativos, promoviendo un
entorno que favorezca el desarrollo y bienestar integral de los estudiantes (Venegas, 2022).
Recientes estudios han demostrado que la calidad educativa debe ser evaluada
considerando diversos factores, como el contenido académico, la metodología de
enseñanza y los resultados de aprendizaje (Guskey
& Jung, 2021; Biggs & Tang,
2022). Con esto en cuenta, es fundamental establecer mecanismos efectivos
de evaluación y seguimiento, tanto a nivel institucional como individual, para
identificar áreas de mejora que guíen la toma de decisiones, el ajustar los procesos
educativos y asegurar que se cumplan los estándares de calidad.
En este sentido, varios estudios han subrayado la importancia de un enfoque
multidimensional en el análisis de la calidad educativa, cuyas dimensiones clave
son:
Dimensión académica, se centra en la calidad del contenido y la
metodología.
Dimensión organizacional, aborda la estructura y gestión administrativa
de las instituciones.
Dimensión tecnológica, subraya la integración de herramientas digitales.
Dimensión de apoyo estudiantil, se enfoca en los servicios que respaldan
a los estudiantes.
Dimensión profesional, se refiere a la preparación para el mercado
laboral y el desarrollo de competencias relevantes (Cevallos et al.,
2021; Peña et
al., 2021; Moreno y Cortez, 2020).
La implementación de estos enfoques multidimensionales, de la mano con un compromiso
hacia la mejora continua, permiten desarrollar estrategias de gestión y políticas
educativas que optimicen la calidad en la educación superior, contribuyendo a la
formación de individuos capaces de enfrentar los desafíos del mundo actual y del
futuro.
Ante la creciente necesidad de mejora continua de la calidad en la educación
superior, es crucial realizar un análisis exhaustivo del contexto en el que operan
las instituciones de educación superior (IES). En este escenario, diversos factores
juegan un papel determinante para comprender y estudiar los sistemas educativos en
su totalidad, al influir en el desempeño institucional e impactar directamente en la
calidad educativa que se ofrece a los estudiantes.
El presente estudio se llevó a cabo en una institución del sector público,
enfocándose en las licenciaturas que se ofrecen en modalidad virtual, con el
objetivo de desentrañar los elementos clave que configuran la calidad educativa en
este ámbito. Para ello, se planteó la siguiente pregunta de investigación: ¿cuáles
son los principales factores que determinan la calidad educativa en las carreras
virtuales de las instituciones de educación superior?
METODOLOGÍA
Para abordar la complejidad del tema y responder de manera integral a la pregunta de
investigación, se optó por una metodología de enfoque mixto. Este tipo de
investigación combina elementos cuantitativos (que ofrecen una visión amplia y
generalizable) y cualitativos (que profundizan en las percepciones y experiencias
individuales) (Guelmes y Nieto, 2015),
permitiendo una comprensión más completa de los fenómenos educativos estudiados, ya
que facilita alcanzar tanto profundidad como amplitud en el análisis. Además, el
enfoque mixto se alinea con el método de análisis estructural prospectivo y el
software MICMAC (Matriz de Impactos Cruzados-Multiplicación
Aplicada a una Clasificación) (Godet, 2016),
que permite establecer, a partir de información proporcionada por expertos, las
variables que por su influencia afectan a todo el sistema y con base en ello la toma
de decisiones (Arango y Cuevas, 2014).
<italic>Selección de expertos</italic>
La selección de expertos fue una etapa fundamental en la investigación, ya que su
conocimiento y experiencia fueron esenciales para garantizar la calidad y
pertinencia de los resultados. La selección se hizo con base en criterios
específicos de inclusión y exclusión. Entre los criterios de inclusión se
consideraron:
Familiaridad con el uso de plataformas de aprendizaje virtual, como
Moodle u otras equivalentes.
Experiencia profesional mínima de un año en el ámbito de la educación
superior en programas virtuales o a distancia.
Participación previa en procesos de enseñanza-aprendizaje apoyados en
tecnologías digitales, como el uso de herramientas para la gestión
de cursos o la interacción con estudiantes.
Por otro lado, los criterios de exclusión incluyeron:
Falta de experiencia comprobable en el ámbito de la educación
superior o en entornos virtuales.
Ausencia de evidencia que respaldara aportaciones relevantes en el
campo de estudio.
Para garantizar la diversidad y equidad en la selección, se consideró la
representación equilibrada de roles dentro de la institución, incorporando
docentes, directivos y especialistas en tecnología educativa, y se aseguró una
representación equitativa de género, promoviendo la inclusión de perspectivas
diversas que enriquecieran el análisis.
El proceso de selección abarcó tres etapas. Primero, se emitió una convocatoria
abierta a través de canales institucionales y académicos, permitiendo la
postulación voluntaria de candidatos. En la segunda etapa, los investigadores,
en conjunto con los directivos de la institución, revisaron los perfiles de los
postulantes, evaluando su trayectoria profesional y su experiencia en educación
a distancia. Por último, los expertos seleccionados fueron confirmados vía
correo electrónico, minimizando posibles sesgos individuales y garantizando la
objetividad en la selección.
El análisis estructural MICMAC se presenta como una herramienta robusta y
versátil para abordar sistemas complejos, lo que lo ha consolidado como un
método ampliamente utilizado en diversas disciplinas. Su efectividad ha sido
demostrada en sectores como la manufactura industrial, el sector comercial y la
agroindustria, donde ha permitido identificar variables estratégicas y
establecer relaciones clave entre factores determinantes (Villegas et al., 2020; Pérez-Uribe & Vargas, 2016; Yepes et al., 2019). En el
ámbito educativo, este enfoque ha sido aplicado para caracterizar variables de
calidad educativa a nivel básico (Velásquez,
2020), mostrando su utilidad para mapear interacciones complejas en
sistemas educativos.
Se considera que este método es adecuado para el presente estudio ya que permite
analizar variables relacionadas con la calidad educativa en programas virtuales
desde un enfoque prospectivo. Esto resulta pertinente al tener en cuenta las
dinámicas multifactoriales que afectan la educación superior, como las
dimensiones académica, organizacional, tecnológica y de apoyo estudiantil.
Además de que facilita la priorización de factores estratégicos, este método
proporciona una base para la toma de decisiones fundamentada en evidencia, al
identificar relaciones de influencia y dependencia entre las variables (Godet, 2016).
En la metodología cualitativa, se identificaron las variables clave mediante
técnicas como la revisión de literatura y entrevistas con los expertos
seleccionados. Este enfoque permitió explorar aspectos subjetivos relacionados
con el fenómeno de estudio y garantizar que las variables seleccionadas fueran
relevantes y representativas de las problemáticas actuales en los programas
virtuales. Posteriormente, se desarrolló el análisis estructural y la matriz de
impactos cruzados a través de sesiones de reflexión colaborativa con expertos,
asegurando la validez y coherencia de las interacciones identificadas entre las
variables.
Por otro lado, el componente cuantitativo incluyó la recopilación de indicadores
clave como tasas de graduación, retención y deserción, satisfacción estudiantil
y rendimiento académico, los cuales fueron analizados en relación con la
infraestructura tecnológica y los servicios de soporte disponibles. Al integrar
los datos cualitativos y cuantitativos en el análisis estructural, se logró una
visión integral del fenómeno educativo, lo que fortalece la aplicabilidad y
relevancia de los resultados obtenidos.
Esta metodología, respaldada por su éxito en estudios previos en contextos
educativos y otros sectores complejos, confirma su utilidad para abordar los
desafíos en la calidad educativa de programas virtuales. Así, MICMAC se
posiciona como una herramienta adecuada para proponer estrategias que mejoren
tanto la eficiencia operativa como el impacto educativo en entornos
virtuales.
DESARROLLO
El análisis estructural es un método riguroso y sistemático para identificar y
analizar las variables estratégicas que influyen en un sistema complejo, como es el
caso de la calidad educativa en los programas virtuales de una institución de
educación superior (Godet, 2007). Este proceso
se desarrolla en tres fases principales: la identificación de factores, la
construcción de la matriz de impactos cruzados y la identificación y análisis de
factores estratégicos. A continuación, se describe cada una de estas fases.
<italic>Identificación de factores</italic>
La primera fase consiste en identificar y seleccionar los factores clave que
influyen en la calidad educativa, categorizándolos dentro de dimensiones
específicas para un análisis estructurado. En este contexto, se detectaron ocho
variables macro, cada una asociada a una dimensión particular de la calidad
educativa:
1) Políticas educativas y normativas (dimensión organizacional): se
enfoca en cómo las políticas y normativas vigentes impactan la
estructura administrativa, la gestión académica y el cumplimiento de
estándares de calidad en la institución. La normativa define los
límites y las obligaciones que deben cumplir las instituciones,
afectando directamente la organización interna y su capacidad para
implementar y mantener programas educativos de calidad.
2) Accesibilidad tecnológica (dimensión tecnológica): se refiere a la
disponibilidad y calidad de la infraestructura tecnológica esencial
para la educación virtual, como plataformas de aprendizaje y
herramientas digitales. La accesibilidad tecnológica es crucial para
asegurar que todos los estudiantes puedan participar plenamente en
el entorno de aprendizaje virtual.
3) Cultura institucional (dimensión organizacional): engloba los
valores, la misión y la visión de la institución, y cómo estos
influyen en la organización interna y en la implementación de
programas educativos. Una cultura institucional fuerte y coherente
puede impulsar la mejora continua y la calidad educativa.
4) Recursos humanos y capacitación docente (dimensión profesional):
este factor considera la calidad y la capacitación de los
profesores, fundamentales para asegurar que los educadores posean
las competencias necesarias para impartir educación de calidad en un
entorno virtual.
5) Financiamiento y sostenibilidad (dimensión organizacional): se
analiza cómo el financiamiento y la sostenibilidad financiera
impactan la capacidad de la institución para mantener y mejorar sus
programas educativos a largo plazo.
6) Expectativas y satisfacción de los estudiantes (dimensión de apoyo
estudiantil): vinculado a los servicios de apoyo ofrecidos a los
estudiantes, como asesoramiento, tutorías y otros recursos, y cómo
estos afectan su satisfacción y éxito académico.
7) Innovación y desarrollo tecnológico (dimensión tecnológica): se
refiere a la capacidad de la institución para integrar nuevas
tecnologías y metodologías en su oferta educativa, mejorando así la
experiencia de aprendizaje en entornos virtuales.
8) Competitividad institucional (dimensión organizacional): considera
la capacidad de la institución para posicionarse en el mercado
educativo, atraer y retener estudiantes, y ofrecer programas de alta
calidad que le permitan diferenciarse de otras instituciones.
<italic>Matriz de impactos cruzados</italic>
En la segunda fase se construye la matriz de impactos cruzados, la cual es
esencial para entender la correlación entre los factores previamente
identificados. Este proceso requiere una colaboración estrecha con expertos en
el área de estudio, quienes aportan su conocimiento y experiencia para evaluar
cómo cada factor influye en los demás (Godet y
Durance, 2007).
El proceso se desarrolla de la siguiente manera. Primero se localizan y
seleccionan expertos que posean un conocimiento profundo y una visión holística
sobre los factores en estudio, pues esta diversidad es crucial para obtener un
análisis completo.
Posteriormente, se organizan sesiones de trabajo con los expertos, estas pueden
ser presenciales o virtuales, dependiendo de las circunstancias, donde se
presentan los factores identificados en la primera fase, junto con sus
descripciones detalladas y la importancia de su análisis.
El siguiente paso es la formulación de preguntas que guiarán la evaluación de las
interacciones entre los factores. Estas interrogantes se plantean de manera
clara y precisa, para que los expertos puedan evaluar con precisión la
influencia de un factor sobre otro. La pregunta típica para evaluar la relación
entre dos factores se formula de la siguiente manera: ¿En qué medida el factor X
influye sobre el factor Y?
Factor X: es el factor que se considera como potencialmente
influyente.
Factor Y: es el factor que podría verse afectado por el factor X.
Por ejemplo, si se está evaluando la influencia de “políticas educativas y
normativas” (factor X) sobre “accesibilidad tecnológica” (factor Y), la pregunta
sería: ¿En qué medida las políticas educativas y normativas influyen sobre la
accesibilidad tecnológica dentro de la institución?
Después de plantear la pregunta, los expertos evalúan la relación entre los
factores utilizando una escala de influencia, que permite cuantificar el nivel
de impacto que un factor tiene sobre otro. La escala más común utilizada es:
0 = Sin influencia
1 = Influencia débil
2 = Influencia moderada
3 = Influencia fuerte
Los expertos discuten y, mediante consenso, asignan una puntuación para cada par
de factores. Este proceso se repite para todas las combinaciones posibles de
factores, lo que significa que cada factor es evaluado en su capacidad para
influir sobre todos los demás. Durante estas sesiones, los expertos pueden
justificar sus puntuaciones, proporcionando ejemplos o explicaciones que
refuercen su evaluación. Esta interacción y discusión son vitales para asegurar
que las ponderaciones asignadas reflejen de manera precisa las dinámicas reales
del sistema en estudio.
Una vez que se ha asignado la ponderación para un par de factores, esta se
registra en la matriz de impactos cruzados en la intersección correspondiente.
Este proceso se repite hasta que todas las combinaciones de factores han sido
evaluadas. La matriz resultante es una representación numérica que muestra cómo
cada factor impacta a los demás dentro del sistema. El éxito de la construcción
de la matriz de impactos cruzados depende en gran medida de la participación
activa y la calidad del juicio de los expertos seleccionados.
Después de completar la matriz, es esencial revisar y validar los resultados. En
algunos casos, se pueden realizar ajustes basados en nuevas discusiones o
reflexiones posteriores de los expertos. Una vez que la matriz está validada, se
procede a su análisis utilizando el software MICMAC, el cual
ayuda a identificar los factores clave y su importancia relativa dentro del
sistema.
<italic>Identificación y análisis de factores estratégicos</italic>
El software MICMAC procesa la matriz de impactos cruzados para
generar el plano de motricidad y dependencia (Godet, 2016). Este análisis permite visualizar las interrelaciones y
categorizar en los cuadrantes de motores, dependientes, autónomos y de
conflicto, como se describió en la fase anterior. Este proceso es fundamental
para identificar los elementos estratégicos que deben ser abordados para mejorar
la calidad educativa en las instituciones de educación superior.
En el plano, los factores se agrupan en cuatro cuadrantes:
Zona de conflicto (cuadrante uno): tienen alta motricidad y alta
dependencia. Estos factores son críticos y requieren una gestión
cuidadosa, ya que cualquier cambio en ellos puede desencadenar una
reacción en cadena en todo el sistema.
Zona de poder (cuadrante dos): poseen alta motricidad y baja
dependencia. Son los factores clave que impulsan el sistema y sobre
los cuales se debería enfocar la intervención para mejorar la
calidad educativa.
Zona de problemas autónomos (cuadrante tres): tienen baja motricidad
pero alta dependencia. Su comportamiento está fuertemente
influenciado por otros factores, por lo que cualquier estrategia
dirigida a modificarlo debe considerar sus relaciones con los
motores.
Zona de salida (cuadrante cuatro): con baja motricidad y baja
dependencia, estos factores son relativamente independientes y no
tienen un impacto significativo en el sistema general.
RESULTADOS
En correspondencia con la primera fase del análisis estructural, se identificaron los
factores clave que determinan la calidad educativa en las carreras virtuales de la
IES. A partir de una revisión exhaustiva de la literatura y la consulta con expertos
en educación superior, se establecieron 40 factores distribuidos en cuatro
dimensiones fundamentales: tecnológica, organizacional, de apoyo estudiantil y
profesional (ver tabla 1).
Descripción y dimensión de los factores de cambio
Núm.
Factor
Descripción
Dimensión
1
Adaptabilidad en las TIC
Capacidad de la institución y su personal para
integrar y utilizar tecnologías de la información y comunicación
en el proceso educativo
Tecnológica
2
Servicio de biblioteca virtual
Acceso a recursos bibliográficos y documentales en
formato digital para apoyar el aprendizaje y la
investigación
Tecnológica
3
Conectividad a internet
Disponibilidad y calidad del acceso a internet en
la institución, esencial para la educación virtual
Tecnológica
4
Instalaciones dentro o fuera de la sede
Infraestructura física y tecnológica disponible
para el desarrollo de actividades académicas
Tecnológica
5
TIC de gestión en áreas administrativas
Uso de tecnologías de la información y la
comunicación para mejorar la eficiencia en la gestión
administrativa de la institución
Tecnológica
6
Relación profesorestudiante
Calidad y frecuencia de las interacciones entre los
docentes y los estudiantes, y su impacto en la experiencia de
aprendizaje
Organizacional
7
Horas destinadas al proceso de
enseñanzaaprendizaje
Tiempo total dedicado a actividades formales de
enseñanza y aprendizaje, incluidas las clases y el estudio
independiente
Organizacional
8
Contenido de enseñanza
Relevancia, actualidad y profundidad del material
didáctico utilizado en el proceso educativo
Organizacional
9
Métodos de enseñanza
Estrategias pedagógicas empleadas por los docentes
para facilitar el aprendizaje, como clases magistrales,
discusiones y proyectos
Organizacional
10
Fundamentación del plan de estudios
Solidez y coherencia del diseño curricular,
alineado con las necesidades del mercado laboral y los objetivos
educativos
Organizacional
11
Control del desempeño de los estudiantes dentro del
programa
Seguimiento y evaluación del progreso académico de
los estudiantes durante su formación
Organizacional
12
Planeación estratégica
Procesos de planificación a largo plazo que guían
las acciones de la institución hacia sus objetivos
Organizacional
13
Procesos establecidos
Normas y procedimientos documentados que aseguran
la consistencia y calidad en las operaciones diarias
Organizacional
14
Metodología para el manejo de documentación
Sistema para gestionar y archivar documentos de
manera eficiente y segura
Organizacional
15
Reformas gubernamentales
Cambios en las políticas educativas y normativas
que afectan el funcionamiento y la estructura de la
institución
Organizacional
16
Convenios, integraciones y alianzas
empresariales
Acuerdos con otras organizaciones para mejorar la
calidad educativa y ofrecer más oportunidades a los
estudiantes
Organizacional
17
Metodología para desarrollo de
benchmarking
Uso de técnicas de comparación con otras
instituciones para identificar y adoptar mejores prácticas
Organizacional
18
Ambiente laboral
Condiciones y clima de trabajo dentro de la
institución, que afecta la productividad y el bienestar del
personal
Organizacional
19
Espacios de diálogo y discusión
Oportunidades y entornos dentro de la institución
que fomentan el intercambio de ideas entre docentes y
estudiantes
Organizacional
20
Pertenencia del personal
Sentimiento de identificación y compromiso de los
empleados con la misión y visión de la institución
Organizacional
21
Liderazgo
Capacidad de los directivos para guiar, inspirar y
motivar al personal y a los estudiantes hacia la consecución de
objetivos comunes
Organizacional
22
Trabajo en equipo
Colaboración efectiva entre el personal de la
institución, que potencia la consecución de metas
compartidas
Organizacional
23
Servicios de tutoría y asesoría académica
Apoyo personalizado que se brinda a los estudiantes
para resolver dudas académicas y guiar su progreso
Apoyo estudiantil
24
Prácticas, estancias o visitas en el sector
empleador
Experiencias prácticas que permiten a los
estudiantes aplicar sus conocimientos en un entorno profesional
real
Apoyo estudiantil
25
Programa de titulación u obtención del grado
Procedimientos y requisitos establecidos para que
los estudiantes obtengan su título académico
Apoyo estudiantil
26
Orientación para el tránsito a la vida
profesional
Apoyo y recursos brindados a los estudiantes para
facilitar su integración al mercado laboral
Apoyo estudiantil
27
Becas y apoyos estudiantiles
Programas de asistencia financiera que facilitan el
acceso y permanencia de los estudiantes en la educación
superior
Apoyo estudiantil
28
Seguro médico
Cobertura de salud proporcionada a los estudiantes,
para garantizar su bienestar físico durante su formación
Apoyo estudiantil
29
Atención psicológica
Servicios de apoyo emocional y mental brindados a
los estudiantes para ayudarles a manejar el estrés y otros
problemas
Apoyo estudiantil
30
Plan ante la deserción
Estrategias implementadas para reducir la tasa de
abandono escolar
Apoyo estudiantil
31
Plan ante la repitencia
Acciones diseñadas para minimizar la repetición de
cursos o asignaturas por parte de los estudiantes
Apoyo estudiantil
32
Plan ante el bajo rendimiento
Medidas dirigidas a apoyar a los estudiantes con
dificultades académicas para mejorar su desempeño
Apoyo estudiantil
33
Plan ante el conflicto escolar
Protocolos para la prevención y resolución de
conflictos entre estudiantes, o entre estudiantes y
personal
Apoyo estudiantil
34
Involucramiento familiar
Participación activa de las familias en el proceso
educativo, promoviendo un ambiente de apoyo al estudiante
Apoyo estudiantil
35
Promoción del desarrollo humano
Iniciativas y programas enfocados en el crecimiento
personal, emocional y social de los estudiantes
Profesional
36
Evaluación docente
Proceso de valoración del desempeño de los
profesores, basado en la retroalimentación de estudiantes,
observaciones y otros criterios
Profesional
37
Formación docente
Programas y actividades de desarrollo profesional
diseñados para mejorar las habilidades y competencias de los
maestros
Profesional
38
Salario de los docentes
Remuneración económica que reciben los docentes,
relacionada con su motivación y desempeño profesional
Profesional
39
Promoción de la investigación
Esfuerzos institucionales para incentivar la
participación de docentes y estudiantes en proyectos de
investigación
Profesional
40
Producción académica de los profesores
Contribuciones académicas de los docentes, como
artículos, libros y ponencias
Profesional
Fuente: elaboración propia.
Los resultados de esta fase resaltaron la relevancia de factores como: la
adaptabilidad en las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), la
fundamentación del plan de estudios, la evaluación docente, y los servicios de
tutoría y asesoría académica. Estos fueron seleccionados por su impacto directo en
la calidad educativa y su capacidad de influir en múltiples aspectos del proceso de
enseñanza-aprendizaje en un entorno virtual.
Durante la segunda fase, se elaboró la matriz de impactos cruzados para analizar las
interrelaciones entre los factores identificados en la fase anterior. Como se
mencionó, este proceso involucró a un grupo de expertos que, mediante un taller
participativo, evaluaron la influencia que cada factor ejercía sobre los demás. Los
resultados del análisis de la matriz de impactos cruzados revelaron patrones
significativos de interacción entre los factores.
Por ejemplo, se identificó que la dimensión organizacional, de forma específica la
planeación estratégica y la metodología para manejo de documentación, tienen una
alta influencia en la dimensión tecnológica, particularmente en la adaptabilidad en
las TIC y la conectividad a internet. Esto sugiere que una gestión organizacional
eficaz puede potenciar de manera significativa la infraestructura tecnológica, lo
cual es esencial para el éxito de la educación virtual. A consecuencia del análisis
y la reflexión de estos factores, se utilizó el software MICMAC
para la matriz de impactos cruzados, donde a través de la ponderación explicada en
párrafos anteriores, se determinó el grado de influencia de cada factor respecto a
otro, teniendo como resultado la matriz de doble entrada que se muestra en la figura 1.
Matriz de impactos cruzados con ponderaciones.
Fuente: elaboración propia.
En la fase final, se procedió a clasificar los factores en el plano de motricidad y
dependencia en cuatro cuadrantes: zona de conflicto, zona de poder, zona de
problemas autónomos y zona de salida. Los resultados mostraron que los factores
relacionados con la dimensión profesional, como la evaluación docente y la
producción académica de los profesores, se ubicaron en la zona de problemas
autónomos, lo que indica su papel central en la calidad educativa.
Estos factores no solo influyen en otros aspectos de la educación superior, sino que
son altamente dependientes de variables organizacionales y tecnológicas. Un aspecto
relevante en esta fase fue la identificación de factores que se ubicaron en la zona
de conflicto, como se ve en la tabla 2 y en
la figura 2.
Factores pertenecientes a la zona de conflicto
Factores en la zona de conflicto
Seguro médico
Plan ante el conflicto escolar
Plan ante la repitencia
Plan ante la deserción
Formación docente
Horas destinadas al proceso de
enseñanzaaprendizaje
Servicio de biblioteca virtual
Programa de titulación u obtención del grado
Atención psicológica
Fuente: elaboración propia.
Factores en el plano de motricidad y dependencia.
Fuente: elaboración propia.
Los factores que se encuentran en la zona de conflicto son aquellos que presentan una
alta dependencia y motricidad, lo que significa que su relación con otros factores
es compleja y potencialmente conflictiva. La presencia de elementos como la
formación docente, el tiempo destinado al proceso de enseñanza-aprendizaje, y el
programa de titulación, sugiere que estos son aspectos críticos en la calidad
educativa, pero que también pueden generar tensiones o dificultades en su
implementación y gestión.
De manera similar, los factores relacionados con el apoyo estudiantil, como el seguro
médico, la atención psicológica y los planes ante deserción, repitencia, y conflicto
escolar, son esenciales para garantizar una educación integral y de calidad, pero
requieren una coordinación eficaz y recursos adecuados para ser implementados con
éxito. La correcta gestión de estos factores conflictivos es clave para avanzar en
la mejora de la calidad educativa de la IES estudiada, sobre todo en contextos
virtuales donde las dinámicas pueden ser más complejas.
La figura 3, de influencias directas
potenciales, es la herramienta visual generada por el software
MICMAC en el proceso de análisis estructural. Esta gráfica ayudó a comprender cómo
los diferentes factores dentro del sistema se relacionan entre sí, particularmente
en términos de su influencia directa sobre otros factores. El hecho de que aparezcan
otros factores adicionales a los pertenecientes a la zona de conflicto, indica que
tienen un nivel significativo de influencia o dependencia dentro del sistema. Esto
implica que existen:
1) Interrelaciones complejas: la aparición de otros factores sugiere que
el sistema educativo tiene interrelaciones más complejas de lo que
podría parecer inicialmente. Estos factores adicionales podrían estar
influenciando otros aspectos del sistema o ser influenciados por los
factores clave ya identificados.
2) Posibles áreas de mejora: factores que no fueron identificados
previamente como críticos pero que aparecen en la gráfica podrían ser
áreas donde las intervenciones podrían producir efectos positivos
inesperados. Por ejemplo, un factor con una influencia moderada podría
ser clave en la solución de problemas sistémicos si se gestiona
adecuadamente.
Influencias directas potenciales.
Fuente: elaboración propia.
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos a través del análisis estructural con el
software MICMAC subrayan la complejidad inherente a la mejora
de la calidad educativa en la IES, especialmente en el contexto de programas
virtuales, debido a la cantidad de elementos considerados, dimensiones y variables
macro. La identificación de factores clave y su subsecuente clasificación en el
plano de motricidad y dependencia revelan la interconexión profunda entre
dimensiones tecnológicas, organizacionales, de apoyo estudiantil y profesionales.
Esto confirma lo señalado por estudios recientes que destacan la necesidad de un
enfoque holístico en la gestión de la calidad educativa (Chávez et al., 2020).
Al detectar factores en la zona de conflicto, como la formación docente, las horas
dedicadas al proceso de enseñanza-aprendizaje y los servicios de apoyo estudiantil,
como el seguro médico y la atención psicológica, se ponen de manifiesto los desafíos
que enfrentan las IES al intentar equilibrar la eficiencia operativa con la calidad
educativa. Estas áreas son críticas tanto para la satisfacción estudiantil, como
para la sostenibilidad y el éxito de los programas educativos (Huerta et al., 2023).
Por otra parte, la dimensión tecnológica, en particular factores como la conectividad
a internet y la adaptabilidad en las TIC, se ha reafirmado como un pilar fundamental
de la educación virtual. Sin embargo, su impacto positivo depende en gran medida de
la capacidad organizacional para integrar estas tecnologías de manera coherente y
efectiva en el proceso educativo (Juyumaya y
Demicheli, 2022). Esta interdependencia sugiere que las inversiones en
tecnología deben ir acompañadas de un fortalecimiento en la planeación estratégica y
en la gestión de los recursos humanos para maximizar su efectividad.
La literatura revisada respalda la idea de que la mejora continua en la calidad
educativa no puede lograrse sin un enfoque integral que considere tanto los aspectos
tecnológicos como organizacionales y de apoyo al estudiante (Lule et al., 2023). Además, el desarrollo de
políticas educativas que promuevan la formación docente, la actualización de los
planes de estudio y la innovación pedagógica son esenciales para enfrentar los
desafíos emergentes en la educación superior (Peña
et al., 2021).
Una de las limitaciones del estudio radica en el tamaño de la muestra que, aunque
suficiente para los propósitos del análisis estructural, podría limitar la
generalización de los resultados a poblaciones más amplias. Asimismo, la
especificidad del contexto de estudio, centrado en la IES podría afectar la
capacidad de generalizar los resultados a otros entornos educativos virtuales, ya
que el análisis se realizó solo para ese contexto en particular.
CONCLUSIONES
El presente estudio ofrece una visión completa de los desafíos y oportunidades
asociados con el método empleado, lo que permite a las partes interesadas tomar
decisiones informadas y adaptar las intervenciones según las necesidades y recursos
disponibles. El objetivo planteado en la investigación se logró a través del
exhaustivo proceso de identificación, clasificación y evaluación de las variables
estratégicas implicadas en la calidad educativa. Este proceso incluyó la recolección
de datos que permitieron captar tanto las percepciones y experiencias de los actores
involucrados, como las tendencias y patrones medibles dentro del sistema educativo.
De igual manera, el análisis estructural prospectivo permitió identificar las
variables más influyentes y críticas, y a su vez comprender la compleja red de
interrelaciones que existe entre ellas.
De los factores críticos identificados, aquellos ubicados en la zona de conflicto,
como la formación docente, las horas destinadas al proceso de enseñanza-aprendizaje
y los servicios de apoyo estudiantil, reflejan las complejidades inherentes a la
gestión de la calidad educativa en entornos virtuales. Estos elementos, debido a su
alta motricidad y dependencia, requieren estrategias integrales que permitan
minimizar tensiones y maximizar su impacto positivo.
En este contexto, se proponen acciones concretas para abordar las necesidades
identificadas. Resulta prioritaria la implementación de programas de formación
docente continua, enfocados en la integración de tecnologías emergentes y
metodologías pedagógicas innovadoras, así como la mejora de la infraestructura
tecnológica para ampliar la conectividad y optimizar las plataformas de aprendizaje.
Del mismo modo, el fortalecimiento de los servicios de soporte estudiantil, como
tutorías, asesorías académicas y atención psicológica, es indispensable para
garantizar el éxito académico y el bienestar de los estudiantes.
Asimismo, a partir de los resultados obtenidos, se identificaron áreas clave para
futuras investigaciones, como la ampliación del análisis estructural a otros
entornos educativos, la exploración de diferencias institucionales entre el sector
público y privado, y la integración de metodologías complementarias, como el
análisis de redes sociales, para visualizar con mayor precisión las interacciones
entre actores y factores clave. Este estudio subraya la importancia de adoptar un
enfoque integral y proactivo para optimizar la calidad educativa en entornos no
presenciales, permitiendo a la institución enfrentar los retos actuales y futuros
con eficacia y sostenibilidad.
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CÓMO CITAR ESTE ARTÍCULO: García Reyes, D. A., García Ramírez, M.
T., Eliseo Dantés, H. y Katt Morales, L. A. (2025). Análisis estructural
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