Inteligencia artificial en aprendizaje universitario: percepciones del estudiantado de Ingeniería en Sistemas en la SIUA
Palabras clave:
Inteligencia artificial, tecnología educativa, aprendizaje, educación superior.Resumen
Este artículo exploró la percepción del estudiantado de Ingeniería en Sistemas de Información de la Universidad Nacional (UNA), sede Interuniversitaria de Alajuela (SIUA), respecto al uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en su aprendizaje universitario. Mediante una encuesta aplicada a 83 estudiantes, se analizaron aspectos como nivel de conocimiento, la frecuencia de uso, los beneficios, los riesgos y las herramientas más empleadas. Los resultados mostraron que la mayoría utiliza IA de forma frecuente, destacando herramientas como ChatGPT, Gemini, Photomath, QuillBot y Grammarly. Los estudiantes consideraron que estas herramientas facilitan el aprendizaje al brindar explicaciones, retroalimentación inmediata, apoyo en tareas y acceso a recursos educativos inteligentes. También señalaron riesgos como la dependencia excesiva, el plagio académico y la pérdida de habilidades cognitivas fundamentales. La mayoría opinó que los docentes deberían permitir su uso bajo condiciones reguladas. A partir de los datos se concluyó que, a pesar de que los estudiantes cuentan un conocimiento limitado sobre diversas herramientas de IA, poseen una comprensión clara de los riesgos asociados a su uso. No obstante, las herramientas que conocen, las consideraron útiles y las emplean con mayor frecuencia, para tutorías personalizadas.
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