Validación de la Escala de Apropiación de Herramientas de Inteligencia Artificial para Estudiantes
DOI:
https://doi.org/10.32870/Ap.v18n1.2762Palabras clave:
Apropiación tecnológica, inteligencia artificial, educación, validación de escalasResumen
Este artículo presenta el diseño y validación de la Escala de Apropiación de Herramientas de Inteligencia Artificial para Estudiantes (EAHIA-E), orientada a medir la apropiación de la IA en la educación superior mexicana. La validación se aplicó a 903 estudiantes de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, pertenecientes a seis programas de ciencias sociales (18-29 años). Se realizaron pruebas de normalidad, consistencia interna (α global = .948) y escalabilidad de Loevinger, confirmando la fiabilidad del instrumento. El análisis factorial confirmatorio reportó índices de ajuste satisfactorios (χ²/gl = 4.4; RMSEA = .061; CFI = .942), lo que respalda la validez estructural del modelo. La EAHIA-E constituye un instrumento robusto para diagnosticar el nivel de apropiación tecnológica, aportando indicadores innovadores que pueden guiar investigaciones comparativas y políticas institucionales de uso crítico y responsable de la inteligencia artificial
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