Análisis comparativo del impacto de docentes e influencers en educación financiera virtual
DOI:
https://doi.org/10.32870/Ap.v18n1.2755Palabras clave:
Educación financiera, docentes, influencers, entornos VirtualesResumen
El objetivo de este estudio fue analizar comparativamente el impacto de docentes e influencers en la enseñanza financiera virtual en una muestra de 234 estudiantes de la Universidad Autónoma de Nuevo León. El diseño metodológico fue no experimental, transversal y de enfoque cuantitativo; consistió en la proyección de un video y la aplicación de una encuesta, e incluyó análisis de sentimientos, redes semánticas y un modelo de ecuaciones estructurales con enfoque PLS-SEM. Los resultados indicaron que los docentes generan mayores niveles de confianza, mientras que los influencers destacan en claridad y motivación; este último factor propicia una autoeficacia más alta que influye en la intención conductual. El muestreo no probabilístico y su restricción a una sola facultad universitaria limitaron la generalización de los hallazgos. Se concluyó que la combinación de legitimidad académica y dinamismo comunicativo fortalece la educación financiera en entornos virtuales
Referencias
Ahmed, S. (2004). The cultural politics of emotion. Edinburgh University Press.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Alvarado, E., Morales, D. y E. Téllez. (2016). Percepción de la calidad educativa: caso aplicado a estudiantes de la Universidad Autónoma de Nuevo León y del Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey. Revista de la Educación Superior, 45(180), 55-74. https://doi.org/10.1016/j.resu.2016.06.006
Alvarado, E., Luyando, J. y E. Picazzo. (2015). Un análisis sobre la percepción que los estudiantes tienen de la calidad que ofrecen de las universidades privadas en Monterrey, Nuevo León. Revista Iberoamericana de Educación Superior, 6(17), 58-76. https://doi.org/10.1016/j.rides.2015.10.003
Barbosa, M. P. & Maciel, R. S. P. (2025). Interpersonal trust among students in virtual learning environments: A comprehensive review. Journal on Interactive Systems, 16(1), Article 6118. https://doi.org/10.5753/jis.2025.6118
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. Freeman.
Cambria, E., Schuller, B., Xia, Y. & Havasi, C. (2017). New avenues in opinion mining and sentiment analysis. IEEE Intelligent Systems, 28(2), 15-21. https://doi.org/10.1109/MIS.2013.30
Djafarova, E. & Rushworth, C. (2017). Exploring the credibility of online celebrities' Instagram profiles in influencing the purchase decisions of young female users. Computers in Human Behavior, 68, 1-7. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.009
Fauzi, M. A. (2022). Partial least square structural equation modelling (PLS-SEM) in knowledge management studies: Knowledge sharing in virtual communities. Knowledge Management & E-Learning, 14(1), 103-124. https://doi.org/10.34105/j.kmel.2022.14.007
Feldman, R. & Sanger, J. (2007). The text mining handbook: Advanced approaches in analyzing unstructured data. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511546914
Hair, J. F., Sarstedt, M., Pieper, T. M. & Ringle, C. M. (2012). The use of partial least squares structural equation modeling in strategic management research: A review of past practices and recommendations for future applications. Long Range Planning, 45(5-6), 320-340. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2012.09.008
Hair, J. F., Howard, M.C. & Nitzl, C. (2020). Assessing measurement model quality in PLS-SEM using confirmatory composite analysis. Journal of Business Research, 109, 101-110. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.11.069
Henseler, J., Hubona, G. & Ray, P. A. (2016). Using PLS path modeling in new technology research: Updated guidelines. Industrial Management & Data Systems, 116(1), 2-20. https://doi.org/10.1108/IMDS-09-2015-0382
Holzer, J. & Daumiller, M. (2025). Building trust in the classroom: perspectives from students and teachers, European Journal of Psychology of Education, 40, Artículo 62. https://doi.org/10.1007/s10212-025-00961-7
Lusardi, A. & Mitchell, O. S. (2023). The importance of financial literacy: Opening a new field. Journal of Economic Perspectives, 37(4), 137-154. https://doi.org/10.1257/jep.37.4.137
Lusardi, A., Mitchell, O.S. & Oggero, N. (2020), Debt and Financial Vulnerability on the Verge of Retirement. Journal of Money, Credit and Banking, 52: 1005-1034. https://doi.org/10.1111/jmcb.12671
Liu, X. & Zheng, X. (2024). The persuasive power of social media influencers in brand credibility and purchase intention. Humanities and Social Sciences Communications, 11, Artículo, 15. http://doi.org/10.1057/s41599-023-02512-1
Mayer, R. E. (2009). Multimedia learning. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511811678
Mayer, R. C., Davis, J. H. & Schoorman, F. D. (1995). An integrative model of organizational trust. Academy of Management Review, 20(3), 709-734. https://doi.org/10.5465/amr.1995.9508080335
Mohammad, S. M. & Turney, P. D. (2013). Crowdsourcing a word–emotion association lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. https://doi.org/10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x
Plutchik, R. (1980). Emotion: A psychoevolutionary synthesis. Harper & Row.
Ryan, R. M. & Deci, E. L. (2020). Intrinsic and Extrinsic Motivations: Classic definitions and New Directions. Contemporary Educational Psychology, 25, 54-67. https://doi.org/10.1006/ceps.1999.1020
Shin, A. (2023). Exploring the Role of Interaction in Engagement and Satisfaction Within Virtual Learning Environments. Journal of Student Research, 12(3). https://doi.org/10.47611/jsrhs.v12i3.5014
Simonetti, A., Albano, A., Tumminello, M. & Di Matteo, T. (2025). Statistically validated network for analysing textual data. Applied Network Science, 10, Artículo 5. https://doi.org/10.1007/s41109-025-00693-z
Veirman, M. de, Cauberghe, V. & Hudders, L. (2017). Marketing through Instagram influencers: The impact of number of followers and product divergence on brand attitude. International Journal of Advertising, 36(5), 798-828. https://doi.org/10.1080/02650487.2017.1348035
Wang, Y. D. (2014). Building student trust in online learning environments. Distance Education, 35(3), 345–359. http://dx.doi.org/10.1080/01587919.2015.955267
Xiao, J.J., Chen, C. & Sun, L. (2015), Age differences in consumer financial capability. International Journal of Consumer Studies, 39: 387-395. https://doi.org/10.1111/ijcs.12205
Zarazúa, R. & Alvarado, E. (2025). El papel de las emociones en las preferencias electorales según en el nivel educativo en Monterrey, México. RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 15(30). https://doi.org/10.23913/ride.v15i30.2306
Zhou, Z. (2023). Towards a new definition of trust for teaching in higher education. International Journal for the Scholarship of Teaching and Learning, 17(2), 1-13. https://doi.org/10.20429/ijsotl.2023.17202
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