Transformación educativa con inteligencia artificial: revisión de aplicaciones y desafíos en educación

Autores/as

  • Diego René López Jacobo Instituto Tecnológico de Sonora (ITSON)
  • Joel Angulo Armenta Instituto Tecnológico de Sonora (ITSON)

DOI:

https://doi.org/10.32870/Ap.v17n2.2662

Palabras clave:

Inteligencia artificial, innovación educativa, tecnología educativa, competencia digital, educación superior

Resumen

El presente estudio consistió en una revisión sistemática donde se recuperaron investigaciones sobre inteligencia artificial (IA) en el contexto de la educación en el período de 2015-2025. El objetivo fue examinar de manera sistemática cómo se utiliza la IA en la educación, especialmente en los procesos de enseñanza. El método se realizó siguiendo la guía contemplada en la declaración PRISMA. Se encontraron 888 investigaciones, distribuidas en 390 revistas académicas, con un total de 2 601 autores, 160 estudios son realizados por autores individuales. El año con mayor cantidad de estudios fue 2024 (n = 426), la cual representa 47.97% del total de la muestra; por lo tanto, las evidencias se pudieron organizar en cuatro categorías: 1) la IA como herramienta transformadora en la educación, 2) personalización del aprendizaje, 3) desafíos éticos y brechas digitales y 4) impacto de la IA. Como conclusión se presenta una visión sobre los aportes generados a la investigación de la IA en el contexto de la educación, de manera que cumple la función de concentrar los datos generados al momento para establecer en qué punto se encuentra la educación del siglo XXI

Biografía del autor/a

  • Diego René López Jacobo, Instituto Tecnológico de Sonora (ITSON)
    • Es profesor en Universidad Pedagógica Nacional, Plantel Navojoa. (UPN).

    • Responsable del área de investigación, diseño y desarrollo académico (UPN Navojoa)..

    • Con pregrado en Ciencias de la Educación (ITSON) y Maestría en Investigación Educativa (ITSON).

    • Estudiante en Doctorado en Sistemas y Ambientes Educativos (DSAE – ITSON).

    • Desde 2020 pertenece al Claustro docente de Maestría en Educación (ITSON).

    • Ha desempeñado el cargo de Director de Servicios Académicos y Escolares en Universidad Vizcaya de las Américas, Plantel Navojoa.

    • Ha participado en la formación profesional de educadores desde 2022 a la fecha.

    • Ha participado en el diseño y promoción de programas académicos, así como la dirección, co - dirección y revisión de proyectos de titulación.

    • Ha diseñado y publicado artículos de investigación en revistas indexadas, así como capítulos de libro, congresos, mesas redondas y ponencias.

    • Actualmente dedicado a la docencia y a la investigación educativa bajo la línea de investigación de Tecnología Educativa donde ha desarrollado publicaciones académicas en artículos de revista, capítulos de libro y participación en congresos.

  • Joel Angulo Armenta, Instituto Tecnológico de Sonora (ITSON)
    Es Ingeniero Agrónomo Administrador por el Instituto Tecnológico Agropecuario No. 21(1982 - 1986), Maestro en Administración por el Instituto Tecnológico de Sonora (1998 - 2000) y Doctor en Educación por la NOVA Southeastern University (2003 - 2007). Ha sido profesor de nivel medio superior (1986–1997) y nivel superior en la Universidad Pedagógica Nacional (1989–2003), habiendo fungido también como Director de plantel del Colegio de Bachilleres del Estado de Sonora (1994 – 1998). En el ITSON, se desempeñó como líder fundador del proyecto de Alfabetización Tecnológica para adultos adscrito a la iniciativa estratégica Patte (2007 – 2010), fue responsable del Cuerpo Académico de Tecnología Educativa en la Sociedad del Conocimiento (2009 - 2013).
    Ha presentado artículos en extenso para ponencias en congresos nacionales e internacionales en Mexicali, BCN (2001), Medellín, Colombia (2007), Buenos Aires, Argentina (2009), Cd. de México (2011), Cd. De Panamá, Panamá (2012), Medellín, Colombia (2007 - 2013), Cancún (2013), Cd. Obregón, Sonora (2007 – 2012), Miami, Florida (2014), entre otros; así como artículos para capítulos de libros, informes técnicos y revistas indexadas internacionales como Pixel Bit, Magis, Apertura y Perspectivas. Su especialidad son las Ciencias de la Educación, Subespecialidad es la Tecnología Educativa y su línea de investigación son las competencias digitales, la tecnología aplicada a la educación; y le gustaría explorar más, los entornos virtuales del aprendizaje, en las subáreas de la calidad, evaluación y acreditación de la educación mediada por las TIC; el Internet en los procesos educativos; la virtualización educativa y/o brecha digital; así como, la innovación educativa e inclusión digital.

    Ha sido coordinador de 4 libros y coautor de diversos capítulos: 1) Apuntes y aportaciones de proyectos e investigaciones en Educación (2009), 2) Educación, Tecnología e Innovación (2010), 3) Aportes de investigaciones en Ciencias Sociales de los Cuerpos Académicos del ITSON (ebook 2012) y, 4) Investigación psicoeducativa en Sonora (2013).

    Participó en la construcción del estado del conocimiento 2002-2012 del COMIE (Consejo Mexicano de Investigación Educativa) en el área de Entornos virtuales del aprendizaje y ha sido presidente del Comité Científico del Congreso Internacional de Educación ITSON 2008, 2010 y 2012, también ha fungido como árbitro dictaminador de trabajos de investigación en diversos congresos nacionales e internacionales. Por otra parte, tiene el reconocimiento al perfil deseable por PROMEP (2007-2015), ha sido maestro distinguido a partir de 2008 a la fecha, y fue distinguido, en el 2004, como profesor pionero de la educación a distancia en el ITSON.

    Hoy en día, el Dr. Angulo tiene nombramiento de Profesor Investigador de Tiempo Completo (2000 a la fecha) adscrito al Departamento de Educación del Instituto Tecnológico de Sonora (ITSON), dentro de sus funciones, coordina el bloque de Tecnología Educativa, es profesor de Tecnologías en educación e Investigación educativa en la Licenciatura de Ciencias de la Educación y Maestría en Educación; imparte tutorías y, desarrolla vinculación y proyectos de investigación con profesores de la misma Universidad y pares académicos de otras instituciones de educación superior.

    De la misma manera, colaboró en el proyecto “Simulación en Ambientes Virtuales de Aprendizaje (AVA): Estrategia didáctica para el desarrollo de competencias genéricas en universitarios”, coordinado por la Universidad Veracruzana y financiado por el ECOESAD. También colaboró como coautor de un libro con la Universidad veracruzana intitulado: “Incorporación de las TIC en escuelas primarias públicas”.

    En el 2014 ha publicado cinco capítulos de libro, colabora en un proyecto nacional financiado por CONACYT denominado "Mi compu mx", imparte clase en el doctorado interinstitucional en Sistemas y Ambientes Educativos adscrito al PNPC del CONACYT, es tutor de dos doctorantes, imparte clase y asesoría en la Maestría en Investigación Educativa y ha sido distinguido por el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) en el Nivel I por el periodo Enero 2015 - Diciembre 2017, entre otras actividades más.

Referencias

Aaltola, K. (2021). Empirical Study on Cyber Range Capabilities, Interactions and Learning Features. En Studies in big data (pp. 413-428). https://doi.org/10.1007/978-3-030-65722-2_26

Abbasi, B. N., Wu, Y., & Luo, Z. (2024). Exploring the impact of artificial intelligence on curriculum development in global higher education institutions. Education And Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-024-13113-z

Abrar, M., Aboraya, W., Khaliq, R. A., Subramanian, K. P., Husaini, Y. A., & Husaini, M. A. (2025). AI-Powered Learning Pathways: Personalized Learning and Dynamic Assessments. International Journal Of Advanced Computer Science And Applications, 16(1). https://doi.org/10.14569/ijacsa.2025.0160145

Acosta-Enriquez, B. G., Vargas, C. G. A. P., Jordan, O. H., Ballesteros, M. A. A., & Morales, A. E. P. (2024). Exploring Attitudes toward ChatGPT among College Students: An Empirical Analysis of Cognitive, Affective, and Behavioral Components Using Path Analysis. Computers And Education Artificial Intelligence, 100320. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100320

Ahmed, A., King, B. D., Hiran, K. K., Dadhich, M., & Malcalm, E. (2025). Half a Decade of Artificial Intelligence in Education in Africa: Trends, Opportunities, Challenges and Future Directions. Journal Of Engineering Education/Journal Of Engineering Education Transformations/Journal Of Engineering Education Transformation, 38(3), 81-100. https://doi.org/10.16920/jeet/2024/v38i3/24246

Airaj, M. (2024). Ethical artificial intelligence for teaching-learning in higher education. Education And Information Technologies, 29(13), 17145-17167. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12545-x

Ang, K. M., Natarajan, E., Isa, N. A. M., Sharma, A., Rahman, H., Then, R. y. S., Alrifaey, M., Tiang, S. S., & Lim, W. H. (2022). Modified teaching-learning-based optimization and applications in multi-response machining processes. Computers & Industrial Engineering, 174, 108719. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108719

Bitzenbauer, P. (2023). ChatGPT in physics education: A pilot study on easy-to-implement activities. Contemporary Educational Technology, 15(3), ep430. https://doi.org/10.30935/cedtech/13176

Hui, Z., Zewu, Z., Jiao, H., & Yu, C. (2025). Application of ChatGPT-assisted problem-based learning teaching method in clinical medical education. BMC Medical Education, 25(1). https://doi.org/10.1186/s12909-024-06321-1

Jia, L., Kumar, B. S., & Parthasarathy, R. (2021). Research and Application of Artificial Intelligence Based Integrated Teaching-Learning Modular Approach in Colleges and Universities. Journal Of Interconnection Networks, 22(Supp02). https://doi.org/10.1142/s0219265921430064

Jurado-Enríquez, E. L., Vargas-Prado, K. F., Ángeles, W. E. M., Norabuena, Ú. R. A., & Granados, T. G. V. (2025). Inteligencia artificial generativa en el proceso de enseñanza del docente universitario. European Public & Social Innovation Review, 10, 1-15. https://doi.org/10.31637/epsir-2025-1612

Kong, S. C., Yang, Y., & Hou, C. (2024). Examining teachers’ behavioural intention of using generative artificial intelligence tools for teaching and learning based on the extended technology acceptance model. Computers And Education Artificial Intelligence, 7, 100328. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100328

Li, Z., & Zhang, W. (2024). Technology in education: Addressing legal and governance challenges in the digital era. Education And Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-024-13036-9

Medina‐Gual, L., & Parejo, J. (2025). Perceptions and Use of AI in Higher Education Students: Impact on Teaching, Learning, and Ethical Considerations. European Journal Of Education, 60(1). https://doi.org/10.1111/ejed.12919

Mujica-Sequera, R. M. (2024). Clasificación de las Herramientas de la Inteligencia Artificial en la Educación. Revista Docentes 2 0, 17(1), 31-40. https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.513

Osorio, C. F., Espinal, E. A., & Gallego, J. A. L. (2024). Inteligencia artificial generativa: análisis bibliométrico de su impacto en la sociedad y sus consideraciones para el mundo empresarial. Revista Guillermo de Ockham, 23(1), 247-263. https://doi.org/10.21500/22563202.6961

OpenAI. (2025). ChatGPT (Mar 19 versión) [Large lenguaje model]. https://www.openai.com/chatgpt

Úbeda, Z. C. Z., & Gómez, H. o. S. (2024). Conocimiento, uso y percepción de la inteligencia artificial en la enseñanza superior. Revista Científica Estelí, 49, 128-146. https://doi.org/10.5377/esteli.v13i49.17889

Wang, H., & Wang, C. A. (2024). Teaching design students machine learning to enhance motivation for learning computational thinking skills. Acta Psychologica, 251, 104619. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2024.104619

Wang, S. (2025). Hybrid models of piano instruction: How combining traditional teaching methods with personalized AI feedback affects learners’ skill acquisition, self-efficacy, and academic locus of control. Education And Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13359-1

Yepes-Núñez, J. J., Urrútia, G., Romero-García, M., & Fernández, S. A. (2021). Declaración PRISMA 2020: una guía actualizada para la publicación de revisiones sistemáticas. Revista Española de Cardiología/Revista Española de Cardiología, 74(9), 790-799. https://doi.org/10.1016/j.recesp.2021.06.016

Yun, G., Lee, K. M., & Choi, H. H. (2024). Empowering student learning through Artificial Intelligence: A Bibliometric analysis. Journal Of Educational Computing Research, 62(8), 2042-2075. https://doi.org/10.1177/07356331241278636

Publicado

2025-09-30