Evaluación de aprendizajes autorregulados en estudiantes universitarios. Análisis desde la educación en línea

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.32870/Ap.v14n2.2224

Palabras clave:

Aprendizaje autorregulado, cursos en línea, aprendizaje virtual, estrategias cognitivas, motivación, estudiante universitario

Resumen

Un estudiante autorregulado se guía por estrategias orientadas a la tarea, busca lograr sus objetivos personales y monitorea su comportamiento en términos de sus metas. Este trabajo presenta los resultados de un estudio cuantitativo cuyo propósito fue describir los componentes del aprendizaje autorregulado que usan los estudiantes en sus procesos de aprendizaje en línea y determinar si hay diferencias significativas en cómo los utilizan. El instrumento de análisis que se aplicó fue un cuestionario a 306 alumnos de cursos en línea del Centro Universitario del Sur (CUSur), de la Universidad de Guadalajara, de un universo de estudio compuesto por 1 513 estudiantes. Los datos obtenidos se procesaron mediante la estadística descriptiva y el análisis de varianza (ANOVA) de un factor de medidas repetidas. Los resultados mostraron que la mayoría de los factores y estrategias del aprendizaje autorregulado se usan de forma aceptable; además, se encontraron diferencias significativas en los factores del componente motivacional y en las estrategias del componente conductual y contextual. Estos hallazgos proporcionan a los diseñadores instruccionales información sobre los aspectos que podrían priorizarse para motivar a los estudiantes, lo que contribuiría en el desarrollo de diferentes tipos de estrategias y métodos en beneficio de autorregular su aprendizaje, formación que les permitirá avanzar con mayor éxito en su educación, independientemente de la modalidad con la cual se trabaje.

Biografía del autor/a

  • Katiuzka Flores Guerrero, Universidad de Guadalajara

    Doctora en Educación por la Universidad Internacional Iberoamericana. Profesora de Tiempo Completo adscrita al Departamento de Ciencias Computacionales e Innovación Tecnológica, del Centro Universitario del Sur, de la Universidad de Guadalajara. Pertenece al Cuerpo Académico Consolidado Calidad e innvación en Educación (CA-350).

    Ponente en Congresos Nacionales e Internacionales y autora de más de 25 artículos científicos sobre TIC y Educación. Miembro del Comité de Ética del CUSur. 

  • María Cristina López de la Madrid, Universidad de Guadalajara, CUSUR

    Profesora Investigadora del Centro Universitario del Sur, adscrita al Departamento de Ciencias Exactas, Tecnología y Metodologías.

    Licenciatura en Biología. Maestría en Investigación en Ciencias de la Educación (Universidad de Guadalajara) y Master en el Programa de La Sociedad de la Información (Universidad Abierta de Cataluña). Diplomado en Prospectiva Universitaria en Ciencia y Tecnología. Posgrado en Diseño de Materiales Multimedia. Candidata a Doctor por la Universidad Abierta de Cataluña. Publicaciones sobre la implementación de las tecnologías, el cambio de roles en el docente, evaluación de la interacción docente-discente, diversos estudios de caso y diagnósticos sobre el uso de las TIC, en artículos con arbitraje internacional y dos capítulos de libro. Investigaciones en el área de implementación de las TIC, procesos educativos y diagnósticos regionales. Participante como ponente en más de 35 Congresos Nacionales e Internacionales. Asesor de los talleres de diseño de materiales y elaboración de programas en base a competencias profesionales, asesoría en la elaboración y puesta en marcha de cursos en línea. Actualmente Profesor Titular C Tiempo Completo, miembro del Comité de Cursos en Línea del Centro Universitario del Sur, y del Comité de Investigación del mismo centro.

     

Referencias

Anthonysamy, L.; Koo, A. C. & Hew, S. H. (2020). Self-regulated learning strategies and non-academic outcomes in higher education blended learning environments: A one decade review. Education and Information Technologies, 25(5), 3677-3704. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10134-2

Bautista, G.; Borges, F. y Forés, A. (2006). Didáctica universitaria en entornos virtuales de enseñanza aprendizaje. Narcea. Beaudoin, M.; Kurtz, G.; Jung. I.; Suzuki, K. & Grabowski, B. L. (2013). Online Learner Competencies. Knowledge, Skills, and Attitudes for Successful Learning in Online and Blended Settings. Information Age Publishing.

Boekaerts, M. (1996). Self-regulated Learning at Junction of Cognition and Motivation. European Psychologist, 1(2), 100-112. https://doi.org/10.1027/1016-9040.1.2.100

Boekaerts, M. & Cascallar, E. (2006). How Far Have We Moved Toward the Integration of Theory and Practice in Self-Regulation? Educational Psychology Review, 18, 199-210. https://doi.org/10.1007/s10648-006-9013-4

Borges, F. (2007). El estudiante de entornos virtuales. Una primera aproximación. Digithum, 9, 1-8. http://www.uoc.edu/digithum/9/dt/esp/borges.pdf

Broadbent, J. & Poon, W. L. (2015). Self-regulated learning strategies & academic achievement in online higher education learning environments: A systematic review. The internet and Higher Education, 27, 1-13. http://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.04.007

Burkle, M. & Cleveland-Innes, M. (2013). Defining the role adjustment profile of learners and instructors online. Journal of Asynchronous Learning Networks, 17(1), 73-87. https://eric.ed.gov/?id=EJ1011383

Bylieva, D.; Hong, J. C.; Lobatyuk, V. & Nam, T. (2021). Self-Regulation in E-Learning Environment. Education Sciences, 11(12), 785. https://www.mdpi.com/2227-7102/11/12/785

Carter Jr., R. A.; Rice, M.; Yang, S. & Jackson, H. A. (2020). Self-regulated learning in online learning environments: strategies for remote learning. Information and Learning Sciences, 121(5/6), 321-329. https://doi.org/10.1108/ILS-04-2020-0114

Cerezo, R.; Núñez, J. C.; Fernández, E.; Suárez, N. & Tuero, E. (2011). Programas de intervención para la mejora de las competencias de aprendizaje autorregulado en educación superior. Perspectiva Educacional, Formación de Profesores, 50(1), 1-30. https://www.redalyc.org/pdf/3333/333327289002.pdf

Darren G. & Mallery, P. (2016). IBM SPSS Statistics 23 Step by Step: A Simple Guide and Reference. Routledge.

Durán, T. D. D. y Acle, G. (2019). Construcción de una Escala para Medir Valor a la Tarea en Alumnos de Primaria, en F. Javier Murillo & Cynthia Martínez-Garrido (Coords), Actas del XIX Congreso Internacional de Investigación Educativa, Vol. II, 91-97. https://aidipe2019.aidipe.org/files/2019/06/Actas_AIDIPE2019_Vol_II.pdf

Escobar-Pérez, J. y Cuervo-Martínez, A. (2008). Validez de contenido y juicio de expertos: una aproximación a su utilización. Avances en medición, 6, 27-36. https://www.humanas.unal.edu.co/lab_psicometria/application/files/9416/0463/3548/Vol_6._Articulo3_Juicio_de_expertos_27-36.pdf

García, R.; Falkner, K. & Vivian, R. (2018). Systematic literature review: Self-Regulated Learning strategies using e-learning tools for Computer Science. Computers & Education, 123, 150-163. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.05.006

González, N. y Lobato, C. (2008). Evaluación de las competencias sociales en estudiantes de enfermería. Bordón. Revista de Pedagogía, 60(2), 91-105. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/2717064.pdf.

Khan, B. (2016). Introduction, en Badrul H. Khan (ed.), Revolutionizing Modern Education through Meaningful E-Learning Implementation (23-35). McWeadon Education. http://doi.org/10.4018/978-1-5225-0466-5

Kumar Basak, S.; Wotto, M. & Belanger, P. (2018). E-learning, Mlearning and D-learning: Conceptual definition and comparative analysis. E-learning and Digital Media, 15(4), 191-216. http://doi.org/10.1177/2042753018785180

Lee, D.; Watson, S. L. & Watson, W. R. (2020). The relationships between self-efficacy, task value, and self-regulated learning strategies in massive open online courses. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 21(1), 23-39. https://doi.org/10.19173/irrodl.v20i5.4389

Méndez, C. & Rondón, M. A. (2012). Introducción al análisis factorial exploratorio, Revista Colombiana de Psiquiatría, 41(1), 197-207. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=80624093014

Onrubia, J. (2016). Aprender y enseñar en entornos virtuales: actividad conjunta, ayuda pedagógica y construcción del conocimiento. RED-Revista de Educación a Distancia, 50(3). https://www.um.es/ead/red/50/onrubia.pdf

Panadero, E. y Alonso-Tapia, J. (2014). ¿Cómo autorregulan nuestros alumnos? Modelo de Zimmerman sobre estrategias de aprendizaje. Anales de psicología, 30(2). http://doi.org/10.6018/analesps.30.2.167221

Peñalosa, E. (2013). Estrategias docentes con tecnologías: Guía práctica. Pearson Educación. Piemontesi, S. & Heredia, D. (2011). Relaciones entre la ansiedad frente a los exámenes, estrategias de afrontamiento, autoeficacia para el aprendizaje autorregulado y rendimiento académico. Tesis, 1, 74-86. https://rdu.unc.edu.ar/bitstream/handle/11086/22017/6.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Pintrich, P.; Smith, D.; García, T. & McKeachie, W. (1993). Reliability and Predictive Validity of the Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ). Educational and Psychological Measurement, 53, 801-813. https://doi.org/10.1177/0013164493053003024

Pintrich, P. (2000). The Role of Goal Orientation in Self-Regulated Learning, en Moshe Zeidner, Paul R. Pintrich & Monique Boekaerts (eds.), Handbook of Self-Regulation (451-502). Elsevier Academy Press.

Pintrich, P. (2004). A Conceptual Framework for Assessing Motivation and Self-Regulated Learning in College Students. Educational Psychology Review, 16(4). http://doi.org/10.1007/s10648-004-0006-x

Puzziferro, M. (2008). Online Technologies Self-Efficacy and Self-Regulation Learning as Predictors of Final Grade and Satisfaction in College-Level Online Courses. American Journal of Distance Education, 22(2), 72-89. http://doi.org/10.1080/08923640802039024

Ramírez, M. C. (2015). Modelo causal de los factores asociados al aprendizaje autorregulado como mediador del rendimiento académico en estudiantes universitarios (tesis doctoral, Universidad Complutense de Madrid). http://eprints.ucm.es/40522/

Sancho, T. y Borges, F. (2011). El aprendizaje en un entorno virtual y su protagonista el estudiante virtual, en B. Gros (eds.). Evolución y retos de la educación virtual. Construyendo el e-learning del siglo XXI (37-49). Editorial UOC.

Schunk, D. H. (2012). Teorías del aprendizaje. Una perspectiva educativa. Pearson.

Snow, M. (2012). Self-Regulated Learning Activities: Supporting Success in Online Courses, en Loi L. Moore & Ángela Benson (eds.), International Perspectives of Distance Learning in Higher Education. (111-132). https://www.intechopen.com/chapters/32519

Torrano, F. y González, M. C. (2004). El aprendizaje autorregulado: presente y futuro de la investigación. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 2(1), 1-33. https://www.redalyc.org/pdf/2931/293152878002.pdf

Wang, C.; Shannon, D. & Ross, M. (2013). Students’ characteristics, self-regulated learning, technology self-efficacy, and course outcomes in online learning. Distance Education, 34(3), 302-323. http://doi.org/10.1080/01587919.2013.835779

Wong, J.; Baars, M.; Davis, D.; Van Der Zee, T.; Houben, G. J. & Paas, F. (2019). Supporting self-regulated learning in online learning environments and MOOCs: A systematic review. International Journal of Human–Computer Interaction, 35(4-5), 356-373. https://doi.org/10.1080/10447318.2018.1543084

Yu, T. (2014). Student readiness for online learning: The role of social, emotional, and technical competencies, en P. R. Lowenthal, C.S. York, & J.C. Richardson (eds.), Student Readiness for Online Learning. USA: Nova Science Publishers, Inc.

Zeidner, M. & Stoeger, H. (2019). Self-Regulated Learning (SRL): A guide for the perplexed. High Ability Studies, 30(1-2), 9-51. http://doi.org/10.1080/13598139.2019.1589369

Zheng, B.; Ward, A. & Stanulis, R. (2020). Self-regulated learning in a competency-based and flipped learning environment: learning strategies across achievement levels and years. Medical education online, 25(1). http://doi.org/10.1080/10872981.2019.1686949

Zimmerman, B. (2002). Becoming a Self-Regulated Learner: An Overview. Theory into Practice, 41(2), 64-70. http://doi.org/10.1207/s15430421tip4102_2

Publicado

2022-09-28

Número

Sección

Artículos de investigación