<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE article
  PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.1 20151215//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.1" specific-use="sps-1.9" xml:lang="es"
	xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="publisher-id">apertura</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Apertura (Guadalajara, Jal.)</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Apert. (Guadalaj.,
					Jal.)</abbrev-journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn pub-type="ppub">1665-6180</issn>
			<issn pub-type="epub">2007-1094</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>Universidad de Guadalajara, Sistema de Universidad
					Virtual</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.32870/Ap.v14n2.2224</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group subj-group-type="heading">
					<subject>Artículos de investigación</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>Evaluación de aprendizajes autorregulados en estudiantes
					universitarios. Análisis desde la educación en línea</article-title>
				<trans-title-group xml:lang="en">
					<trans-title>Evaluation of self-regulated learning in university students.
						Analysis from online education</trans-title>
				</trans-title-group>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0002-5480-8828</contrib-id>
					<name>
						<surname>Flores Guerrero</surname>
						<given-names>Katiuzka</given-names>
					</name>
					<xref ref-type="aff" rid="aff1"><sup>*</sup></xref>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">0000-0003-3535-8961</contrib-id>
					<name>
						<surname>López de la Madrid</surname>
						<given-names>María Cristina</given-names>
					</name>
					<xref ref-type="aff" rid="aff2"><sup>**</sup></xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff1">
				<label>*</label>
				<institution content-type="original">Doctora en Educación por la Universidad
					Internacional Iberoamericana. Profesora investigadora del Centro Universitario
					del Sur, de la Universidad de Guadalajara, México. Correo electrónico:
					katiuzka@cusur.udg.mx</institution>
				<institution content-type="orgdiv1">Centro Universitario del Sur</institution>
				<institution content-type="orgname">Universidad de Guadalajara</institution>
				<country country="MX">Mexico</country>
				<email>katiuzka@cusur.udg.mx</email>
			</aff>
			<aff id="aff2">
				<label>**</label>
				<institution content-type="original">Doctora en Sociedad de la Información y el
					Conocimiento por la Universidad Oberta de Cataluña. Profesora investigadora del
					Centro Universitario del Sur, de la Universidad de Guadalajara, México. Correo
					electrónico: cristilm4@gmail.com</institution>
				<institution content-type="orgdiv1">Centro Universitario del Sur</institution>
				<institution content-type="orgname">Universidad de Guadalajara</institution>
				<country country="MX">Mexico</country>
				<email>cristilm4@gmail.com</email>
			</aff>
			<pub-date date-type="pub" publication-format="electronic">
				<day>22</day>
				<month>05</month>
				<year>2023</year>
			</pub-date>
			<pub-date date-type="collection" publication-format="electronic">
				<month>10</month>
				<year>2022</year>
			</pub-date>
			<volume>14</volume>
			<issue>2</issue>
			<fpage>110</fpage>
			<lpage>125</lpage>
			<history>
				<date date-type="received">
					<day>29</day>
					<month>03</month>
					<year>2022</year>
				</date>
				<date date-type="accepted">
					<day>08</day>
					<month>08</month>
					<year>2022</year>
				</date>
				<date date-type="pub">
					<day>30</day>
					<month>09</month>
					<year>2022</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<license license-type="open-access"
					xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/" xml:lang="es">
					<license-p>Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia
						Creative Commons</license-p>
				</license>
			</permissions>
			<abstract>
				<title>RESUMEN</title>
				<p>Un estudiante autorregulado se guía por estrategias orientadas a la tarea, busca
					lograr sus objetivos personales y monitorea su comportamiento en términosde sus
					metas. Este trabajo presenta los resultados de un estudio cuantitativo cuyo
					propósito fue describir los componentes del aprendizaje autorregulado que usan
					los estudiantes en sus procesos de aprendizaje en línea y determinar si hay
					diferencias significativas en cómo los utilizan. El instrumentode análisis que
					se aplicó fue un cuestionario a 306 alumnos de cursos en línea del Centro
					Universitario del Sur (CUSur), de la Universidad de Guadalajara, de un universo
					de estudio compuesto por 1 513 estudiantes. Los datos obtenidos se procesaron
					mediante la estadística descriptiva y el análisis devarianza (ANOVA) de un
					factor de medidas repetidas. Los resultados mostraron que la mayoría de los
					factores y estrategias del aprendizaje autorreguladose usan de forma aceptable;
					además, se encontraron diferencias significativas en los factores del componente
					motivacional y en las estrategias del componente conductual y contextual. Estos
					hallazgos proporcionan a los diseñadores instruccionales información sobre los
					aspectos que podrían priorizarse para motivar a los estudiantes, lo que
					contribuiría en el desarrollo de diferentes tipos de estrategias y métodos en
					beneficio de autorregular su aprendizaje, formación que les permitirá avanzar
					con mayor éxito en su educación, independientemente de la modalidad con la cual
					se trabaje.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title><italic>Abstract</italic></title>
				<p><italic>A self-regulated student is guided by task-oriented strategies, seeks to
						achieve his personal goals, and monitors his or her behavior in terms of his
						goals. This paper presents the results of a quantitative study whose purpose
						was to describe the components of self-regulated learning used by students
						in their online learning processes and to determine if there are significant
						differences in the way that these components are used. In this
						investigation, a questionnaire was applied to 306 students of online
						courses, and the data obtained were processed using descriptive statistics
						and ANOVA of one factor of repeated measures. The results showed that most
						of the factors and strategies of self-regulates learning are used in an
						acceptable way; in addition, significant differenceswere found of the
						motivational component and in the strategies of the behavioral and
						contextual component. The findings of the study provide instructional
						designers with information on the aspects that can be emphasizes to motivate
						students, which would contribute to the development of different types of
						skills and methods to self-regulate their learning, training that will allow
						them to advance more successfully through their education, regardless of the
						modality in which they work.</italic></p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>Palabras clave:</title>
				<kwd>Aprendizaje autorregulado</kwd>
				<kwd>cursos en línea</kwd>
				<kwd>aprendizaje virtual</kwd>
				<kwd>estrategias cognitivas</kwd>
				<kwd>motivación</kwd>
				<kwd>estudiante universitario</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<title><italic>Keywords:</italic></title>
				<kwd>Self-regulated learning</kwd>
				<kwd>online courses</kwd>
				<kwd>virtual learning</kwd>
				<kwd>cognitive strategies</kwd>
				<kwd>motivation</kwd>
				<kwd>college student</kwd>
			</kwd-group>
			<counts>
				<fig-count count="0"/>
				<table-count count="8"/>
				<equation-count count="0"/>
				<ref-count count="39"/>
				<page-count count="16"/>
			</counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<p>
			<inline-graphic xlink:href="2007-1094-apertura-14-02-110-i001.png"/>
		</p>
		<sec sec-type="intro">
			<title>INTRODUCCIÓN</title>
			<p>En las últimas décadas, las tecnologías de la información y comunicación (TIC) se han
				tornado imprescindibles en la mayoría de los ámbitos de la vida, situación que se ha
				expandido en todo el mundo. De manera particular, el sector educativo ha sido muy
				dinámico en la introducción y uso de la tecnología pues, en mayor o menor medida,
				estas herramientas han coadyuvado a mejorar la calidad tanto en los procesos
				administrativos como en los académicos. Asimismo, las TIC han permitido a las
				instituciones educativas analizar asuntos relacionados con la competitividad, el
				alcance, la cobertura y las oportunidades educativas con menos limitaciones de
				tiempo, espacio y distancia. Sobre el mismo tenor, es relevante mencionar que las
				TIC cobraron una importancia mayor a raíz de la pandemia por la covid-19, iniciada
				en 2020, ya que ayudaron a que millones de estudiantes de todos los niveles
				educativos continuaran con su educación a pesar del cierre total o parcial de las
				escuelas.</p>
			<p>Son diversas las formas en las que las instituciones educativas han incorporado las
				TIC para sustituir las clases presenciales, entre estas se encuentran las clases en
				línea, la teleformación y el <italic>e-learning</italic>. Este tipo de educación se
				concibe como cursos con un diseño instruccional y una estructura metodológica basada
				específicamente en el uso de las diferentes tecnologías. Los cursos pueden ofrecerse
				valiéndose de diferentes Learning Management System (LMS) y herramientas digitales
				(como aplicaciones de mensajería o de videotelefonía), y pueden tomarse desde
				cualquier lugar y en diferentes momentos, lo que permite que los estudiantes
				interactúen con sus pares y con los docentes, accedan a los contenidos por medio de
				los materiales de aprendizaje facilitados, además de realizar las actividades y
				evaluaciones correspondientes.</p>
			<p>Al momento de impartir cursos de forma virtual, es importante que se tome en cuenta
				al alumno al que va dirigido, sobre todo en los niveles de educación superior. En la
				literatura existe un constructo que aglutina las competencias que resultan
				necesarias en el perfil del estudiante en línea: el aprendizaje autorregulado, que
				refiere al conjunto de procesos autodirectivos de los estudiantes para administrar
				sistemáticamente los pensamientos, sentimientos y conductas hacia el logro de los
				objetivos académicos (<xref ref-type="bibr" rid="B19">Lee <italic>et al</italic>.,
					2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B26">Pintrich, 2000</xref>; <xref
					ref-type="bibr" rid="B31">Schunk, 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B35"
					>Wong <italic>et al</italic>., 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B38"
					>Zheng <italic>et al</italic>., 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B39"
					>Zimmerman, 2002</xref>).</p>
			<p>La importancia de la autorregulación se refleja en diferentes trabajos que hablan
				sobre la educación en línea, en los cuales se menciona que el perfil del estudiante
				en línea debe ser diferente al de educación tradicional (<xref ref-type="bibr"
					rid="B3">Beaudoin <italic>et al</italic>., 2013</xref>; <xref ref-type="bibr"
					rid="B9">Bylieva </xref><italic>et al</italic>., 2021; <xref ref-type="bibr"
					rid="B23">Peñalosa, 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B30">Sancho y
					Borges, 2011</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B32">Snow, 2012</xref>; <xref
					ref-type="bibr" rid="B35">Wong <italic>et al</italic>., 2019</xref>). Esta idea
				es sustentada por <xref ref-type="bibr" rid="B2">Bautista <italic>et al</italic>.
					(2006)</xref>, quienes mencionan que no se debe incorporar a un alumno a un
				ambiente en línea solo con las destrezas y competencias de la presencialidad, ya que
				para obtener los resultados deseados es necesario que medie un proceso de
				adquisición de habilidades y capacidades adecuadas al modelo virtual.</p>
			<p>Debido a que el contexto de aprendizaje mediado por las TIC supone dificultades
				particulares, para que el estudiante de modalidades a distancia se desempeñe con
				éxito debe ser capaz de autorregular su aprendizaje, es decir, poseer competencias
				como la planificación de actividades, el establecimiento de metas, el monitoreo de
				su rendimiento y la adaptación de las estrategias en caso de no estar alcanzando
				estos objetivos (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Anthonysamy <italic>et al</italic>.,
					2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B9">Bylieva <italic>et al</italic>.,
					2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B15">García <italic>et al</italic>.,
					2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B38">Zheng <italic>et al</italic>.,
					2020</xref>).</p>
			<p>Estos argumentos proporcionan el marco para estimar la importancia de la presente
				investigación, realizada en el Centro Universitario del Sur (CUSur), campus regional
				de la Universidad de Guadalajara, México, que actualmente cuenta con 385 cursos en
				línea, de los que 80 están activos con 1 513 estudiantes inscritos. Los objetivos
				del estudio fueron: identificar las competencias del aprendizaje autorregulado que
				utilizan los estudiantes de licenciatura en sus cursos en línea y determinar si
				existen diferencias significativas en cómo usan los componentes del aprendizaje
				autorregulados.</p>
		</sec>
		<sec>
			<title>LA EDUCACIÓN EN LÍNEA</title>
			<p>La evolución de las TIC y su difusión, en conjunto con los avances en el área
				educativa, permitieron que la educación en línea fuera una realidad, llegando a
				miles de personas en diversos países. Para <xref ref-type="bibr" rid="B17">Khan
					(2016)</xref>, este tipo de educación:</p>
			<disp-quote>
				<p>can be viewed as an innovate approach for delivering well designed, learner
					centered, interactive, and facilitated learning environment to anyone, anyplace,
					anytime by utilizing the attributes and resources of various digital
					technologies along with other forms of learning materials suited for open,
					flexible, and distributed learning environment (p. 5).</p>
			</disp-quote>
			<p>Como señala <xref ref-type="bibr" rid="B6">Borges (2007)</xref>, la educación en
				línea refiere a un amplio conjunto de aplicaciones y procesos educativos, ubicados
				entre la innovación y el uso de las TIC, que se caracterizan por la separación de
				profesores y alumnos tanto en el espacio como en el tiempo, así como por el uso de
				las tecnologías para mediar en las actividades de aprendizaje y enseñanza asíncronas
				y síncronas. <xref ref-type="bibr" rid="B9">Bylieva <italic>et al</italic>.
					(2021)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B18">Kumar <italic>et al</italic>.
					(2018)</xref> señalan que esta práctica instruccional remite al uso de las TIC
				de manera efectiva, lo que abarca un amplio espectro de herramientas y
				prácticas:</p>
			<p>
				<list list-type="bullet">
					<list-item>
						<p>Recursos de aprendizaje interactivos, contenidos digitales,
								<italic>software</italic> de simulación que involucren a los
							estudiantes en el contenido académico.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Acceso a bases de datos en línea y otros documentos de fuentes
							primarias.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>El uso de datos e información para personalizar el aprendizaje y brindar
							una instrucción complementaria específica.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Evaluaciones en línea.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Entornos de colaboración, que incluye a expertos en el contenido y a
							otros compañeros.</p>
					</list-item>
				</list>
			</p>
			<p>Las instituciones educativas que ofrecen cursos en línea deben considerar una serie
				de factores: los institucionales, los éticos, los pedagógicos, los tecnológicos, los
				humanos, los administrativos y los financieros. Dentro de los elementos que deben
				tenerse en cuenta está el perfil del alumno. Como ya se mencionó, este es diferente
				al perfil del estudiante de educación tradicional, ya que, debido a las
				características propias del contexto formativo en línea, la actividad conjunta
				(tarea, profesor y estudiante), los materiales, los recursos de autoaprendizaje, la
				comunicación telemática, el aprendizaje colaborativo, la acción del docente y el
				trabajo del estudiante, no pueden ser ni realizarse de la misma forma como sería en
				la educativa presencial (<xref ref-type="bibr" rid="B21">Onrubia, 2016</xref>; <xref
					ref-type="bibr" rid="B30">Sancho y Borges, 2011</xref>).</p>
			<p>En la educación tradicional la responsabilidad del acto educativo en la práctica yace
				principalmente en el profesor. En una clase de este tipo, el alumno es reactivo,
				está acostumbrado a esperar que el docente realice las tareas de motivación,
				reforzamiento y control, así como la toma de decisión sobre las estrategias de
				aprendizaje que deben utilizarse y demás tareas relacionadas con la transmisión de
				conocimiento (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Bautista <italic>et al</italic>.,
					2006</xref>).</p>
			<p>En contraste, en la modalidad en línea el estudiante debe encontrar la motivación
				para implicarse en su propio aprendizaje; él es quien determina cómo recompensarse,
				quien toma las decisiones y elige las estrategias de aprendizaje. En estos modelos a
				distancia, se espera que el alumno esté al pendiente de su curso, que revise sus
				materiales de manera constante, que organice su tiempo (para compaginarlo con sus
				responsabilidades laborales y familiares) y su entorno para estudiar y realizar sus
				tareas.</p>
			<p>
				<inline-graphic xlink:href="2007-1094-apertura-14-02-110-i002.png"/>
			</p>
			<p>Idealmente, se pretende que al inicio de una actividad el alumno establezca una
				agenda, con un horario y una estrategia para llevarla a cabo, que localice un
				espacio sin distracciones donde pueda concentrarse para completar las tareas, y
				prevea todo lo que necesitará para realizarla; esto incluye saber a quién acudir
				para pedir ayuda en caso de dudas y buscar la retroalimentación de su profesor, de
				algún compañero o de alguna otra persona de su red social. Así, para tener éxito en
				los cursos en línea los estudiantes necesitan ser autónomos (<xref ref-type="bibr"
					rid="B1">Anthonysamy <italic>et al</italic>., 2020</xref>; <xref ref-type="bibr"
					rid="B9">Bylieva <italic>et al</italic>., 2021</xref>; <xref ref-type="bibr"
					rid="B35">Wong <italic>et al</italic>., 2019</xref>; <xref ref-type="bibr"
					rid="B38">Zheng <italic>et al</italic>., 2020</xref>).</p>
			<p>Otras competencias necesarias para el estudiante en línea se vinculan con la parte
				afectiva. <xref ref-type="bibr" rid="B36">Yu (2014)</xref> considera que las
				competencias emocionales son un factor primordial para los logros académicos. Esto
				juega un papel importante en la modalidad virtual, pues la confluencia de la
				asincronía del docente como guía y de la disponibilidad de los contenidos en
				materiales y recursos digitales puede causar ansiedad, dudas o inseguridad en el
				estudiante sobre su aprendizaje (<xref ref-type="bibr" rid="B30">Sancho y Borges,
					2011</xref>).</p>
			<p>Un tercer factor cardinal para el buen desempeño son las competencias sociales. El
				trabajo colaborativo es una estrategia instrumentada en muchos cursos en línea,
				debido a que los resultados y el aprendizaje son mayores, más ricos y completos que
				los que el estudiante obtendría en solitario. Estas competencias requieren de la
				disposición y tolerancia del alumno hacia sus compañeros, así como una comunicación
				cordial y eficaz (<xref ref-type="bibr" rid="B16">González y Lobato, 2008</xref>;
					<xref ref-type="bibr" rid="B30">Sancho y Borges, 2011</xref>).</p>
			<p>Para <xref ref-type="bibr" rid="B1">Anthonysamy <italic>et al</italic>.
				(2020)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B6">Borges (2007)</xref> y <xref
					ref-type="bibr" rid="B8">Burkle y Cleveland-Innes (2013)</xref>, el estudiante
				en línea asume mayor responsabilidad y control sobre su aprendizaje, lo que es el
				corazón del aprendizaje en línea y representa un cambio significativo de la
				transmisión de información en un aula tradicional y una transformación en el papel
				del estudiantado de pasivo a proactivo. Por lo tanto, la modalidad en línea exige
				ajustes en el rol del estudiante, lo que crea la necesidad de comprender todos los
				cambios que esto implica. <xref ref-type="bibr" rid="B30">Sancho y Borges
					(2011)</xref> señalan que el rol del estudiante virtual debe integrarse según
				las competencias de cuatro dimensiones: la instrumental, la cognitiva, la relacional
				y la metacognitiva.</p>
			<p>En una investigación realizada por <xref ref-type="bibr" rid="B3">Beaudoin <italic>et
						al</italic>. (2013)</xref> se identificaron tres dominios de competencias
				que son críticas para el éxito de los estudiantes en esta modalidad:</p>
			<p>
				<list list-type="bullet">
					<list-item>
						<p>El dominio personal, que involucra seis competencias: 1) establecer
							expectativas realistas, 2) mantener la determinación en el logro de los
							objetivos, 3) el manejo de los retos de aprendizaje, 4) la
							administración efectiva del tiempo, 5) el cumplimiento con las normas
							académica, éticas y legales, y 6) el usar la tecnología
							eficientemente.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>El dominio del aprendizaje, que involucra cinco competencias: 1) ser un
							estudiante activo; 2) ser un estudiante lleno de recursos, es decir, que
							posee múltiples estrategias de aprendizaje y hace un uso óptimo de los
							recursos y del apoyo humano disponible en su entorno; 3) ser un
							estudiante reflexivo; 4) ser un estudiante que se automonitoree; y 5)
							ser un estudiante que aplica lo aprendido.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>El dominio de interacción, compuesto de tres competencias: 1) el
							compromiso por una comunicación en línea efectiva, 2) el compromiso por
							una interacción en línea productiva, y 3) el compromiso por una
							comunicación colaborativa para la construcción del conocimiento.</p>
					</list-item>
				</list>
			</p>
			<p>El concepto de aprendizaje autorregulado aglutina gran parte de estas competencias
					(<xref ref-type="bibr" rid="B1">Anthonysamy <italic>et al</italic>.,
				2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B3">Beaudoin <italic>et al</italic>.,
					2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B9">Bylieva <italic>et al</italic>.,
					2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B10">Carter <italic>et al</italic>.,
					2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B23">Peñalosa, 2013</xref>; <xref
					ref-type="bibr" rid="B30">Sancho y Borges, 2011</xref>; <xref ref-type="bibr"
					rid="B32">Snow, 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B38">Zheng <italic>et
						al</italic>., 2020</xref>).</p>
		</sec>
		<sec>
			<title>EL APRENDIZAJE AUTORREGULADO</title>
			<p>Autores como <xref ref-type="bibr" rid="B1">Anthonysamy <italic>et al</italic>.
					(2020)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B9">Bylieva <italic>et al</italic>.
					(2021)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B10">Carter <italic>et al</italic>.
					(2020)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B19">Lee <italic>et al</italic>.
					(2020)</xref>, concuerdan en que el aprendizaje autorregulado refiere los
				procesos en que los estudiantes sistemáticamente activan y mantienen sus
				cogniciones, motivaciones, comportamientos y sentimientos hacia el logro de sus
				objetivos de aprendizaje. Por su parte, <xref ref-type="bibr" rid="B5">Boekaerts y
					Cascallar (2006)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B26">Pintrich (2000)</xref>
				lo definen como un proceso constructivo, interactivo y de autogestión, donde los
				aprendices establecen las metas de su aprendizaje para después monitorear, regular y
				controlar su cognición, motivación y conducta en función de estas y de las
				características contextuales de su entorno.</p>
			<p>En el aprendizaje autorregulado intervienen un conjunto de procesos que diversos
				autores agrupan en fases y áreas. <xref ref-type="bibr" rid="B27">Pintrich
					(2004)</xref> plantea la existencia de cuatro fases o etapas: la primera incluye
				los procesos que preparan el evento del aprendizaje, la segunda ocurre durante el
				evento del aprendizaje e involucra aspectos relacionados con el monitoreo de la
				realización de la tarea, la tercera concierne a los esfuerzos para vigilar y regular
				los procesos relacionados con la ejecución de la tarea, y la última fase representa
				las reacciones y reflexiones que el estudiante debe realizar entre las pausas de la
				tarea y al finalizar el evento del aprendizaje.</p>
			<p>En relación con las áreas, el modelo de Pintrich propone cuatro, las tres primeras:
				cognición, motivación/afecto y comportamiento representan la división tripartita de
				las diferentes áreas del funcionamiento psicológico que el estudiante puede
				monitorear, controlar y regular (por supuesto que otras personas como maestros,
				familia y amigos, también pueden intentar regular estas áreas, dirigiéndolos o
				apoyándolos en términos de qué, cómo y cuándo hacer una tarea). La cuarta área del
				modelo es el contexto y está integrada por diversos atributos del entorno de la
				tarea, del aula o del entorno cultural donde se lleva a cabo el aprendizaje. En la
					<xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref> se presenta la propuesta de <xref
					ref-type="bibr" rid="B27">Pintrich (2004)</xref>, con mayor detalle de los
				elementos que intervienen en el aprendizaje autorregulado de los alumnos.</p>
			<p>
				<table-wrap id="t1">
					<label>Tabla 1</label>
					<caption>
						<title>Elementos del aprendizaje autorregulado</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">FASES/ÁREAS</th>
								<th align="center">COGNICIÓN</th>
								<th align="center">MOTIVACIÓN/AFECTO</th>
								<th align="center">CONDUCTA</th>
								<th align="center">CONTEXTO</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">1) Previsión, planeación y activación</td>
								<td align="center">
									<p>
										<list list-type="simple">
											<list-item>
												<p>Establecimiento de objetivos.</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Activación del conocimiento previo.</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Activación del conocimiento metacognitivo</p>
											</list-item>
										</list>
									</p>
								</td>
								<td align="center">
									<p>
										<list list-type="simple">
											<list-item>
												<p>Orientación hacia las metas.</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Juicios de eficacia. Facilidad de aprender
												juicios.</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Valor de la tarea. Interés intrínseco</p>
											</list-item>
										</list>
									</p>
								</td>
								<td align="center">
									<p>
										<list list-type="simple">
											<list-item>
												<p>Tiempo y esfuerzo para la planeación.</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Planeación de las autoobservaciones de la
												conducta</p>
											</list-item>
										</list>
									</p>
								</td>
								<td align="center">
									<p>
										<list list-type="simple">
											<list-item>
												<p>Percepción de la tarea.</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Percepción del contexto</p>
											</list-item>
										</list>
									</p>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">2) Monitoreo</td>
								<td align="center">Conciencia metacognitiva y monitoreo de la
									cognición</td>
								<td align="center">Conciencia y seguimiento de la motivación y el
									afecto</td>
								<td align="center">
									<p>
										<list list-type="simple">
											<list-item>
												<p>Conciencia y seguimiento del esfuerzo, uso del
												tiempo, necesidad de ayuda.</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Autoobservación de la conducta</p>
											</list-item>
										</list>
									</p>
								</td>
								<td align="center">Monitoreo de condiciones cambiantes de tarea y
									contexto</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">3) Control</td>
								<td align="center">Selección y adaptación de estrategias para
									aprender</td>
								<td align="center">Selección y adaptación de las estrategias para el
									manejo de la motivación y el afecto</td>
								<td align="center">Incrementar/ decrementar el esfuerzo</td>
								<td align="center">
									<p>
										<list list-type="simple">
											<list-item>
												<p>Cambiar o renegociar la tarea.</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Cambiar o renegociar el contexto</p>
											</list-item>
										</list>
									</p>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">4) Reacción y reflexión</td>
								<td align="center">
									<p>
										<list list-type="simple">
											<list-item>
												<p>Juicios cognitivos.</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Atribuciones</p>
											</list-item>
										</list>
									</p>
								</td>
								<td align="center">Reacciones afectivas y motivaciones</td>
								<td align="center">
									<p>
										<list list-type="simple">
											<list-item>
												<p>Persistir/renunciar.</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Buscar ayuda. Elección</p>
											</list-item>
										</list>
									</p>
								</td>
								<td align="center">
									<p>
										<list list-type="simple">
											<list-item>
												<p>Evaluación de la tarea.</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Evaluación del contexto</p>
											</list-item>
										</list>
									</p>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<p>
										<list list-type="simple">
											<list-item>
												<p>Motivated Strategies for Learning</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Questionnaire (MSLQ)</p>
											</list-item>
										</list>
									</p>
								</td>
								<td align="center">
									<p>
										<list list-type="simple">
											<list-item>
												<p>Estrategias:</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Ensayo y repetición</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Elaboración</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Organización</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Pensamiento crítico</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Metacognición</p>
											</list-item>
										</list>
									</p>
								</td>
								<td align="center">
									<p>
										<list list-type="simple">
											<list-item>
												<p>Objetivos intrínsecos</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Objetivos extrínsecos</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Valor de la tarea</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Autoeficacia</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Ansiedad</p>
											</list-item>
										</list>
									</p>
								</td>
								<td align="center">
									<p>
										<list list-type="simple">
											<list-item>
												<p>Regulación del esfuerzo.</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Búsqueda de ayuda</p>
											</list-item>
										</list>
									</p>
								</td>
								<td align="center">
									<p>
										<list list-type="simple">
											<list-item>
												<p>Aprendizaje entre pares.</p>
											</list-item>
											<list-item>
												<p>Entorno del estudio/tiempo</p>
											</list-item>
										</list>
									</p>
								</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN1">
							<p>Fuente: <xref ref-type="bibr" rid="B27">Pintrich (2004)</xref>.</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>A partir de los elementos anteriores se infiere que la autorregulación del
				aprendizaje no es un rasgo personal que el estudiante posee o no, sino que puede ser
				desarrollado y que consta de un conjunto de habilidades: el establecimiento de
				objetivos por el propio estudiante; la planificación estratégica; el uso de
				estrategias efectivas para organizar, codificar y almacenar información; el
				seguimiento y la metacognición; el monitoreo del propio rendimiento; la
				reestructuración del contexto físico y social para hacerlo compatible con el logro
				de los objetivos; las atribuciones causales de los resultados; la adaptación de
				métodos futuros (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Anthonysamy <italic>et al</italic>.,
					2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B9">Bylieva <italic>et al</italic>.,
					2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B26">Pintrich, 2000</xref>, <xref
					ref-type="bibr" rid="B27">2004</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B31">Schunk,
					2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B39">Zimmerman, 2002</xref>; <xref
					ref-type="bibr" rid="B37">Zeidner &amp; Stoeger, 2019</xref>).</p>
		</sec>
		<sec sec-type="methods">
			<title>MÉTODO</title>
			<p>Este trabajo es un estudio cuantitativo de alcance correlacional explicativo, el cual
				se realizó en el CUSur, de la Universidad de Guadalajara, México, con una muestra
				probabilística, con 95% de nivel de confianza y 5% de error, con un tamaño de 306
				participantes (alumnos de la modalidad en línea).</p>
			<p>Para la medición del aprendizaje autorregulado se utilizó el instrumento Motivated
				Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ) desarrollado por <xref ref-type="bibr"
					rid="B25">Pintrich <italic>et al</italic>. (1993)</xref>. Este cuestionario ya
				ha sido traducido y validado en una universidad mexicana (<xref ref-type="bibr"
					rid="B29">Ramírez, 2015</xref>); sin embargo, fue diseñado para un ambiente de
				aprendizaje presencial, por lo que se debió adaptar a un ambiente virtual, revisando
				cada uno de los reactivos para analizar la aplicabilidad y la pertinencia en la
				modalidad en línea.</p>
			<sec>
				<title><italic>Validación del instrumento</italic></title>
				<p>Para la validación del instrumento primero se verificó la validez de contenido.
					Con tal propósito, se turnó el cuestionario a cinco jueces expertos en cursos en
					línea para que valoraran la pertinencia de cada reactivo en una escala de
					Likert, donde 1 es nada pertinente y 5 muy pertinente. Posteriormente, se
					calculó el coeficiente de concordancia W de Kendall, empleado para medir el
					nivel de acuerdo entre jueces con respecto a los ítems. El coeficiente que se
					obtuvo fue de W = 0.7, con un nivel de significancia inferior a 0.05, por lo que
					se rechaza H<sub>0</sub> y se acepta H<sub>i</sub> que refiere que hay un
					acuerdo significativo entre evaluadores (<xref ref-type="bibr" rid="B14"
						>Escobar-Pérez y Cuervo-Martínez, 2008</xref>). Para verificar la
					consistencia interna del instrumento se calcularon los coeficientes Alpha de
					Cronbach para todas las escalas del instrumento (ver <xref ref-type="table"
						rid="t2">Tabla 2</xref>).</p>
				<p>
					<table-wrap id="t2">
						<label>Tabla 2</label>
						<caption>
							<title>Índices de fiabilidad</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center">ESCALA</th>
									<th align="center">NÚMERO DE REACTIVOS</th>
									<th align="center">ALFA DEL ESTUDIO</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">Motivación</td>
									<td align="center">20</td>
									<td align="center">.88</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Estrategias de aprendizaje cognitivas y
										metacognitivas</td>
									<td align="center">26</td>
									<td align="center">.93</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Estrategias conductuales y contextuales</td>
									<td align="center">17</td>
									<td align="center">.71</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Total del MSLQ</td>
									<td align="center">63</td>
									<td align="center">.91</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN2">
								<p>Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la
									encuesta.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Los índices de fiabilidad fueron mayores a .70. De acuerdo con <xref
						ref-type="bibr" rid="B12">Darren y Mallery (2016)</xref>, son aceptables si
					son mayores a .70, buenos si son mayores .80 y excelentes si están por arriba de
					.90. Para la validez de constructo se realizó un análisis de los componentes
					principales con la rotación Varimax.</p>
				<p>Los resultados de la escala de Motivación mostraron que las variables se
					distribuyen mejor en tres factores acorde con el criterio de los autovalores
					mayores a 1; en conjunto, estos explican 57.42% de la varianza. Las cargas de
					todos los ítems de la escala tienen un aporte que va de .31 a .80. Para <xref
						ref-type="bibr" rid="B20">Méndez y Rondón (2012)</xref>, en una correlación
					ítem-factor entre .3 y .5 el aporte es mínimo; entre .5 y .7 el aporte es
					significativo, y mayor a .7 es relevante. La prueba de esfericidad de Barlett de
					esta escala fue significativa (2933.79, <italic>gl</italic> = 190,
						<italic>p-valor</italic> = 0.001), lo que sugiere que la matriz es adecuada
					para ejecutar el análisis factorial. El estadístico de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)
					es un indicador de la fuerza de la relación entre las variables, un valor
					cercano a 1 indica que el análisis factorial es posible, la recomendación para
					este es de .60. En el análisis, el KMO dio como valor 0.928.</p>
				<p>Los resultados de la escala de Estrategias de aprendizaje cognitivas y
					metacognitivas mostraron que los ítems se distribuyen mejor en cinco factores
					con el criterio de los autovalores mayores a 1. En conjunto, estos factores
					explican 63.13% de la varianza. Las cargas de todos los ítems estuvieron entre
					los valores de .30 y .86. La prueba de esfericidad de Barlett de esta escala fue
					significativa (4451.78, <italic>gl</italic> = 325, <italic>p-valor</italic> =
					0.001). El KMO dio como valor 0.947.</p>
				<p>Los resultados de la escala de Estrategias conductuales y contextuales indican
					que los ítems se distribuyen mejor en cuatro factores con el criterio de los
					autovalores mayores a 1; estos explican 54.21% de la varianza. Las cargas de los
					ítems factor estuvo entre .37 y .79. Los resultados de este último análisis
					mostraron que la prueba de esfericidad de Barlett fue significativa (1440.00,
						<italic>gl</italic> = 136, <italic>p-valor</italic> = 0.001). El estadístico
					de KMO tuvo un valor de 0.876.</p>
				<p>El instrumento final se compuso por 63 ítems, cuyas tres escalas integran los
					siguientes elementos:</p>
				<p>
					<list list-type="alpha-lower">
						<list-item>
							<p>Motivación. Integrada por orientación intrínseca hacia los objetivos,
								orientación extrínseca hacia los objetivos, valor de la tarea,
								autoeficacia para el aprendizaje y ansiedad.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Estrategias de aprendizaje cognitivas y metacognitivas. Compuesta por
								estrategias de aprendizaje de ensayo y repetición, elaboración,
								organización y pensamiento crítico, así como de estrategias
								metacognitivas.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Estrategias conductuales y contextuales. Formada por ambiente y
								tiempo de estudio, regulación del esfuerzo, aprendizaje de pares y
								búsqueda de ayuda.</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
			</sec>
			<sec>
				<title><italic>Análisis de los datos</italic></title>
				<p>Para describir el uso de los componentes del aprendizaje autorregulado que se
					encontraron en los procesos de aprendizaje de los estudiantes en línea del
					CUSur, se utilizó la media y desviación estándar. En las respuestas de los
					ítems, se empleó una escala tipo Likert de siete puntos, que van desde 1 = no es
					verdadero para mí, hasta 7 = totalmente verdadero para mí. A partir de los
					resultados, se estableció la siguiente escala cualitativa de uso: de 1 a 1.75,
					escaso (25% más bajo); mayor de 1.75 a 3.5 regular; más de 3.5 a 5.25,
					aceptable; mayor de 5.25 a 7 (25% más alto), bueno.</p>
				<p>Para determinar la existencia de las diferencias significativas en el uso de los
					componentes del aprendizaje autorregulado de parte de los estudiantes en línea,
					se empleó la ANOVA de medias repetidas con un <italic>p-valor</italic> de 0.05.
					Asimismo, se revisaron los supuestos de la homogeneidad de las varianzas,
					normalidad y aleatoriedad.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="results">
			<title>RESULTADOS</title>
			<p>Dos aspectos importantes relacionados con las TIC en el proceso de aprendizaje son el
				nivel de habilitación tecnológica que tienen los estudiantes de cursos en línea y el
				tiempo que usan las TIC con propósitos educativos. Los datos descriptivos de estas
				variables se muestran en la <xref ref-type="table" rid="t3">Tabla 3</xref>.</p>
			<p>
				<table-wrap id="t3">
					<label>Tabla 3</label>
					<caption>
						<title>Habilitación y frecuencia de uso de las TIC</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">HABILITACIÓN TECNOLÓGICA EN EL HOGAR</th>
								<th align="center">PORCENTAJE (%)</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">Internet</td>
								<td align="right">88.6</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Computadora</td>
								<td align="right">85</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center"><bold>HORAS PROMEDIO POR DÍA DE USO DE LAS TIC
										EMPLEADA PARA LOS ESTUDIOS</bold></td>
								<td align="center"><bold>PORCENTAJE (%)</bold></td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Menos de 1 hora</td>
								<td align="right">6.9</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">De 1 a 2 horas</td>
								<td align="right">32.7</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">De 3 a 4 horas</td>
								<td align="right">44.1</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">5 horas o más</td>
								<td align="right">16.3</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN3">
							<p>Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la encuesta.</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>Se observa que 85% de los estudiantes encuestados cuentan en sus hogares con
				habilitación tecnológica básica (acceso a internet y computadora), y que se conectan
				una media de tres a cuatro horas al día, lo que señala un uso importante de las TIC
				para sus actividades escolares. La identificación de las competencias del
				aprendizaje autorregulado que utilizan los estudiantes en sus cursos en línea se
				desprende de las tres escalas integradas en la encuesta.</p>
			<sec>
				<title><italic>Escala de Motivación</italic></title>
				<p>Los resultados de esta escala (ver <xref ref-type="table" rid="t4">Tabla
					4</xref>) revelaron que el factor motivacional más alto en los estudiantes en
					línea del CUSur fue el valor de tarea (VT) (M = 5.57), que se relaciona con el
					interés, la importancia y la utilidad de la tarea. El segundo aspecto fue la
					orientación extrínseca hacia los objetivos (OEO) (M = 5.47), donde se indica que
					para el estudiante la calificación, el reconocimiento por parte de otro, las
					recompensas y la competencia entre pares, son sus principales motivaciones. El
					tercero fue la orientación intrínseca hacia los objetivos (OIO) (M = 5.46), que
					refiere al nivel en que el alumno se percibe realizando una actividad por
					razones como el aprendizaje. El cuarto factor fue la autoeficacia para el
					aprendizaje (AE) (M = 5.24), que representa la percepción que tiene el
					estudiante sobre sus capacidades para llevar a cabo una tarea.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t4">
						<label>Tabla 4</label>
						<caption>
							<title>Descriptivos de la escala de Motivación</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center">FACTORES MOTIVACIONALES</th>
									<th align="center">MEDIA (M)</th>
									<th align="center">DESVIACIÓN ESTÁNDAR</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">Valor de la tarea (VT)</td>
									<td align="center">5.57</td>
									<td align="center">1.31</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Orientación extrínseca hacia los objetivos
										(OEO)</td>
									<td align="center">5.47</td>
									<td align="center">1.24</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Orientación intrínseca hacia los objetivos
										(OIO)</td>
									<td align="center">5.46</td>
									<td align="center">1.14</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Autoeficacia para el aprendizaje (AE)</td>
									<td align="center">5.24</td>
									<td align="center">1.19</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Ansiedad en cursos en línea (ACL)</td>
									<td align="center">4.57</td>
									<td align="center">1.34</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Total</td>
									<td align="center">5.26</td>
									<td align="center">0.92</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN4">
								<p>Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la
									encuesta.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Se observa que el aspecto de ansiedad en los cursos en línea (ACL) (M = 4.57),
					que incluye las emociones negativas y la preocupación que siente el alumno
					durante la realización y la entrega de la tarea, obtuvo el puntaje más bajo.
					Este resultado se considera positivo, ya que altos niveles de ansiedad están
					asociados a falta de aprendizaje y a otros elementos como el estrés y la
					enfermedad.</p>
				<p>Un aspecto a notar en los resultados descriptivos de los factores motivacionales
					es que la diferencia de medias entre algunos de estos aspectos es pequeña, por
					lo que se procedió a realizar el análisis ANOVA de medidas repetidas para
					encontrar las diferencias estadísticamente significativas (ver <xref
						ref-type="table" rid="t5">Tabla 5</xref>).</p>
				<p>
					<table-wrap id="t5">
						<label>Tabla 5</label>
						<caption>
							<title>Comparación por pares de la escala de Motivación en el
								CUSur</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="2"/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center" colspan="2">PARES DE SUBESCALAS</th>
									<th align="center">P</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">1) OIO</td>
									<td align="left">
										<p>
											<list list-type="simple">
												<list-item>
												<p>2) OEO</p>
												</list-item>
												<list-item>
												<p>5) ACL</p>
												</list-item>
											</list>
										</p>
									</td>
									<td align="right">
										<p>
											<list list-type="simple">
												<list-item>
												<p>1.000</p>
												</list-item>
												<list-item>
												<p>.343</p>
												</list-item>
												<list-item>
												<p>.000*</p>
												</list-item>
												<list-item>
												<p>.000*</p>
												</list-item>
											</list>
										</p>
									</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2) OEO</td>
									<td align="left">
										<p>
											<list list-type="simple">
												<list-item>
												<p>3) VT</p>
												</list-item>
												<list-item>
												<p>4) AE</p>
												</list-item>
												<list-item>
												<p>5) ACL</p>
												</list-item>
											</list>
										</p>
									</td>
									<td align="right">
										<p>
											<list list-type="simple">
												<list-item>
												<p>1.000</p>
												</list-item>
												<list-item>
												<p>.001*</p>
												</list-item>
												<list-item>
												<p>.000*</p>
												</list-item>
											</list>
										</p>
									</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">3) VT</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="right">
										<p>
											<list list-type="simple">
												<list-item>
												<p>.000*</p>
												</list-item>
												<list-item>
												<p>.000*</p>
												</list-item>
											</list>
										</p>
									</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">4) AE</td>
									<td align="left">5) ACL</td>
									<td align="right">.000*</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN5">
								<p>* diferencias significativas con p &lt; 0.05.</p>
							</fn>
							<fn id="TFN6">
								<p>Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la
									encuesta.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Los resultados de las comparaciones por pares revelan que no hay diferencias
					estadísticamente significativas entre el VT, la OEO y la OIO, esto significa que
					los estudiantes se inclinan de forma similar a estos tipos de motivación. Por su
					parte, sí se encontraron diferencias entre las subescalas OIO, OEO y VT, con la
					AE y la ACL (ver <xref ref-type="table" rid="t5">Tabla 5</xref>).</p>
			</sec>
			<sec>
				<title><italic>Escala de Estrategias de aprendizaje cognitivas y
						metacognitivas</italic></title>
				<p>En esta escala, las medias más altas fueron para las estrategias de organización
					(M = 4.94), que ayudan a seleccionar información y crear conexiones, así como
					agrupar y seleccionar las ideas principales; y las estrategias metacognitivas (M
					= 4.94), que refieren a la conciencia y control del propio aprendizaje. En
					segundo lugar se posicionaron las estrategias de elaboración (M = 4.92), que
					facilitan almacenar información a largo plazo por medio de la conexión de los
					nuevos contenidos de aprendizaje con los saberes previos, colocándolos en
					estructuras cognitivas de significados más amplias; ejemplos de estos son la
					aplicación de conocimientos, el parafraseo, la elaboración de resúmenes, la
					generación de notas.</p>
				<p>Asimismo, con la misma media estuvieron las estrategias de pensamiento crítico (M
					= 4.92), las cuales permiten que el estudiante siga el pensamiento de un autor
					al mismo tiempo que establece sus conclusiones basándose en sus conocimientos
					previos y argumentos propios. En último lugar quedaron las estrategias ensayo y
					repetición (M = 4.80), relacionadas con la exposición repetitiva de los
					contenidos que se quieren aprender (ver <xref ref-type="table" rid="t6">Tabla
						6</xref>).</p>
				<p>
					<table-wrap id="t6">
						<label>Tabla 6</label>
						<caption>
							<title>Descriptivos de la escala de Estrategias de aprendizaje
								cognitivas y metacognitivas</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center">ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE COGNITIVAS Y
										METACOGNITIVAS</th>
									<th align="center">MEDIA (M)</th>
									<th align="center">DESVIACIÓN ESTÁNDAR</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">Organización (EAO)</td>
									<td align="center">4.94</td>
									<td align="center">1.34</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Metacognitivas para la autorregulación
										(EAM)</td>
									<td align="center">4.94</td>
									<td align="center">1.14</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Elaboración (EAE)</td>
									<td align="center">4.92</td>
									<td align="center">1.24</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Pensamiento crítico (EAP)</td>
									<td align="center">4.92</td>
									<td align="center">1.27</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Ensayo y repetición (EAER)</td>
									<td align="center">4.80</td>
									<td align="center">1.29</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Total</td>
									<td align="center">4.90</td>
									<td align="center">1.12</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN7">
								<p>Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la
									encuesta.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Para este conjunto de medias también se ejecutó la prueba ANOVA de medidas
					repetidas para un factor. Los resultados revelaron que no existen diferencias
					significativas, con una <italic>F</italic> (3.41, 1041.26) = 2.453,
						<italic>p</italic> &gt;.05, <italic>ƞ</italic>
					<sub>p</sub>
					<sup>2</sup> = 0.008.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title><italic>Estrategias conductuales y contextuales</italic></title>
				<p>Los resultados del uso de las Estrategias conductuales y contextuales de los
					alumnos del CUSur se presentan en la <xref ref-type="table" rid="t7">Tabla
						7</xref>. Las estrategias de ambiente y tiempo de estudio, que implican la
					administración y uso efectivo del tiempo para estudiar y la gestión del ambiente
					para el aprendizaje, obtuvieron un mayor puntaje (M = 5.02). En segundo lugar
					estuvieron las estrategias de regulación del esfuerzo (M = 4.81), relacionadas
					con la capacidad del estudiante para controlar su esfuerzo y atención frente a
					las distracciones y a las tareas aburridas. En tercer lugar quedó la estrategia
					de aprendizaje por pares (M = 4.61), que refiere a la colaboración entre
					compañeros para lograr los objetivos de aprendizaje. Por último, la estrategia
					de esta escala a la que menos recurren los estudiantes fue la búsqueda de ayuda
					(M = 4.35), que conlleva la capacidad del alumno para identificar a alguien que
					pueda brindarle apoyo cuando no sabe algo.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t7">
						<label>Tabla 7</label>
						<caption>
							<title>Descriptivos de las Estrategias conductuales y
								contextuales</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center">ESTRATEGIAS CONDUCTUALES Y CONTEXTUALES</th>
									<th align="center">MEDIA (M)</th>
									<th align="center">DESVIACIÓN ESTÁNDAR</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">Ambiente y tiempo de estudio (ATE)</td>
									<td align="right">5.02</td>
									<td align="right">1.22</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Regulación del esfuerzo (RE)</td>
									<td align="right">4.81</td>
									<td align="right">1.06</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Aprendizaje entre pares (AP)</td>
									<td align="right">4.61</td>
									<td align="right">1.04</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Búsqueda de ayuda (BA)</td>
									<td align="right">4.35</td>
									<td align="right">1.08</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Total</td>
									<td align="right">4.73</td>
									<td align="right">0.81</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN8">
								<p>Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la
									encuesta.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Posteriormente, se realizó la prueba ANOVA y se comprobó que existen diferencias
					significativas en el uso de las estrategias contextuales y conductuales, con una
						<italic>F</italic> (2.84, 866.76) = 30.28, <italic>p</italic> &lt; .001,
						<italic>ƞ</italic>
					<sub>p</sub>
					<sup>2</sup>= 0.090. La <xref ref-type="table" rid="t8">Tabla 8</xref> reúne las
					comparaciones por pares de las Estrategias conductuales y contextuales, donde se
					aprecia que las diferencias en las medias entre la mayoría de los pares son
					significativas: ATE-RE, ATE-AP, ATE-BA, RE-BA y AP-BA.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t8">
						<label>Tabla 8</label>
						<caption>
							<title>Comparación por pares de la escala de las Estrategias
								conductuales y contextuales</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="2"/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="center" colspan="2">PARES DE SUBESCALAS</th>
									<th align="center">P</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">1) ATE</td>
									<td align="left">
										<p>
											<list list-type="simple">
												<list-item>
												<p>RE</p>
												</list-item>
												<list-item>
												<p>AP</p>
												</list-item>
												<list-item>
												<p>BA</p>
												</list-item>
											</list>
										</p>
									</td>
									<td align="right">
										<p>
											<list list-type="simple">
												<list-item>
												<p>.037*</p>
												</list-item>
												<list-item>
												<p>.000*</p>
												</list-item>
												<list-item>
												<p>.000*</p>
												</list-item>
											</list>
										</p>
									</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2) RE</td>
									<td align="left">
										<p>
											<list list-type="simple">
												<list-item>
												<p>AP</p>
												</list-item>
												<list-item>
												<p>BA</p>
												</list-item>
											</list>
										</p>
									</td>
									<td align="right">
										<p>
											<list list-type="simple">
												<list-item>
												<p>.083</p>
												</list-item>
												<list-item>
												<p>.000*</p>
												</list-item>
											</list>
										</p>
									</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">3) AP</td>
									<td align="left">4) BA</td>
									<td align="right">.000*</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN9">
								<p>* diferencias significativas con p &lt; 0.05.</p>
							</fn>
							<fn id="TFN10">
								<p>Fuente: elaboración propia a partir de los datos de la
									encuesta.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Lo resultados confirman que los alumnos utilizan las estrategias de ambiente y
					tiempo de estudio sobre todas las demás, con una diferencia significativa y un
					tamaño del efecto superior al mediano, así como las de regulación del esfuerzo
					por encima de las de aprendizaje por pares y búsqueda de ayuda.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="discussion">
			<title>DISCUSIÓN</title>
			<p>Este trabajo describe de forma cuantitativa las competencias del aprendizaje
				autorregulado de los estudiantes en línea del CUSur. En la misma medida, determina
				las diferencias significativas presentes entre las medias de los factores de cada
				uno de los componentes. Algunos de los principales resultados de cada escala se
				analizan a continuación.</p>
			<sec>
				<title><italic>Factores motivacionales</italic></title>
				<p>En este primer factor, la valoración de las medias fue buena (5.26), y de acuerdo
					con la clasificación de <xref ref-type="bibr" rid="B3">Beaudoin <italic>et
							al</italic>. (2013)</xref>, las acciones que lo integran corresponden al
					dominio personal. Los resultados de la ANOVA evidenciaron que hubo diferencias
					relevantes en la forma como los estudiantes se motivan en los cursos en línea.
					Para <xref ref-type="bibr" rid="B1">Anthonysamy <italic>et al</italic>.
						(2020)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B10">Carter <italic>et
						al</italic>. (2020)</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B24">Piesmontesi y
						(2011)</xref>, si un estudiante se considera capaz, estará motivado y usará
					las estrategias necesarias para llevar a cabo la tarea con éxito; en caso
					contrario, su motivación decae y no se esforzará para evitar su fracaso.</p>
				<p>
					<xref ref-type="bibr" rid="B13">Duran y Acle (2019)</xref> aseguran que la
					motivación para realizar una tarea se vincula con el valor de esta, y es en este
					factor donde subyacen las razones que tiene un estudiante para cumplir con una
					actividad. De esta manera, si un alumno percibe la utilidad de la tarea o
					trabajo, su motivación para efectuarla y aprender de esta crecerá, lo que, en
					consecuencia, activará más estrategias para completarla (<xref ref-type="bibr"
						rid="B26">Pintrich, 2000</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B31">Schunk,
						2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B22">Panadero y Alonso-Tapia,
						2014</xref>). Estas creencias pueden activarse de forma consciente desde el
					diseño instruccional, elaborando actividades importantes de formas retadoras e
					interesantes para los estudiantes, aplicadas en la medida de lo posible al
					contexto real, de manera que se evidencie su utilidad; a la par, al presentar la
					actividad a los estudiantes pueden añadirse explicaciones sobre la pertinencia
					de la tarea.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title><italic>Estrategias de aprendizaje cognitivas y
					metacognitivas</italic></title>
				<p>En este factor se obtuvo una media de aceptable (4.9); sin embargo, en el nivel
					universitario cabría esperar que los estudiantes emplearan estas estrategias con
					mayor frecuencia, es decir, que alcanzaran el nivel “bueno”. El dominio y el uso
					de diversas estrategias de aprendizaje cognitivas y metacognitivas se encuentran
					relacionados con aspectos tan importantes como la satisfacción del aprendizaje
					en cursos en línea (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Anthonysamy <italic>et
							al</italic>., 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B3">Beaudoin
							<italic>et al</italic>., 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B28"
						>Puzziferro, 2008</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B34">Wang <italic>et
							al</italic>., 2013</xref>) y la adquisición de habilidades para mejorar
					el desempeño general en los cursos en línea (<xref ref-type="bibr" rid="B10"
						>Carter <italic>et al</italic>., 2020</xref>; <xref ref-type="bibr"
						rid="B26">Pintrich, 2000</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B27"
					>2004</xref>). Los resultados de la ANOVA de un factor de medidas repetidas
					revelaron que no hubo diferencias significativas en la forma como se emplean
					estas estrategias de aprendizaje. Estos resultados son relevantes para la
					institución, ya que se pueden impulsar acciones para fortalecer las capacidades
					académicas de los estudiantes en el uso de estas estrategias, involucrando un
					rediseño instruccional de los cursos en línea.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title><italic>Estrategias conductuales y contextuales</italic></title>
				<p>La valoración media para las Estrategias conductuales y contextuales fue
					aceptable (4.73). Este componente del aprendizaje autorregulado está vinculado
					con la satisfacción del aprendizaje y el rendimiento académico (<xref
						ref-type="bibr" rid="B7">Broadbent &amp; Poon, 2015</xref>; <xref
						ref-type="bibr" rid="B9">Bylieva <italic>et al</italic>., 2021</xref>; <xref
						ref-type="bibr" rid="B28">Puzziferro, 2008</xref>). La prueba de ANOVA para
					este factor indicó que existen diferencias significativas entre la mayoría de
					los pares, lo que refiere que los alumnos utilizan las estrategias de ambiente y
					tiempo de estudio sobre todas las demás, y las de regulación del esfuerzo sobre
					las de aprendizaje por pares y búsqueda de ayuda.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="conclusions">
			<title>CONCLUSIONES</title>
			<p>En los resultados obtenidos se puede observar que la autorregulación no es una
				competencia que los estudiantes posean en un inicio o que les resulte fácil de
				adquirir por sí mismos. Un punto a favor de esta cuestión es que la investigación en
				el ámbito sugiere que los procesos regulatorios pueden enseñarse para incrementar el
				rendimiento y la motivación (<xref ref-type="bibr" rid="B10">Carter <italic>et
						al.,</italic> 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B11">Cerezo <italic>et
						al</italic>., 2011</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B39">Zimmerman,
					2002</xref>). De acuerdo con <xref ref-type="bibr" rid="B26">Pintrich
					(2000)</xref>, esto se respalda en que los estudiantes que son competentes en el
				aprendizaje autorregulado expresan una mayor satisfacción académica y aprenden con
				menor esfuerzo.</p>
			<p>Una de las recomendaciones para que las instituciones educativas mejoren las
				competencias del aprendizaje autorregulado es que desarrollen un programa de
				evaluación y mejoramiento continuo, que cuiden la calidad de las dimensiones que
				componen un curso en línea, además de que incorporen la capacitación de los docentes
				para proporcionar instrucciones en esta modalidad desde la perspectiva del
				aprendizaje autorregulado. De manera general, la información que aporta este estudio
				puede resultar valiosa para que las instituciones de educación instrumenten las
				acciones necesarias para fortalecer la incorporación de las TIC en la modalidad en
				línea, en busca de reforzar las competencias en el aprendizaje autorregulado.</p>
			<p>Aunque este análisis se realizó de forma meticulosa, presenta una serie de
				limitaciones. La principal es que solo ofrece datos duros para explicar el
				aprendizaje autorregulado en la educación en línea, por lo que sería importante
				emplear métodos mixtos, como entrevistas individuales y grupales (<xref
					ref-type="bibr" rid="B33">Torrano y González, 2004</xref>), para complementar el
				panorama. Para finalizar, se considera que el punto de vista de los docentes puede
				generar información importante sobre las necesidades formativas, normativas y de
				gestión al interior de las instituciones, razón por la que podría expandirse el
				estudio con estos participantes.</p>
			<p>
				<inline-graphic xlink:href="2007-1094-apertura-14-02-110-i003.png"/>
			</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ref-list>
			<title>REFERENCIAS</title>
			<ref id="B1">
				<mixed-citation>Anthonysamy, L.; Koo, A. C. &amp; Hew, S. H. (2020). Self-regulated
					learning strategies and non-academic outcomes in higher education blended
					learning environments: A one decade review. <italic>Education and Information
						Technologies</italic>, <italic>25</italic>(5), 3677-3704.
					https://doi.org/10.1007/s10639-020-10134-2</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Anthonysamy</surname>
							<given-names>L.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Koo</surname>
							<given-names>A. C.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Hew</surname>
							<given-names>S. H.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2020</year>
					<article-title>Self-regulated learning strategies and non-academic outcomes in
						higher education blended learning environments: A one decade
						review</article-title>
					<source>Education and Information Technologies</source>
					<volume>25</volume>
					<issue>5</issue>
					<fpage>3677</fpage>
					<lpage>3704</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1007/s10639-020-10134-2</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<mixed-citation>Bautista, G.; Borges, F. y Forés, A. (2006). <italic>Didáctica
						universitaria en entornos virtuales de enseñanza aprendizaje</italic>.
					Narcea.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Bautista</surname>
							<given-names>G.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Borges</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Forés</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2006</year>
					<source>Didáctica universitaria en entornos virtuales de enseñanza
						aprendizaje</source>
					<publisher-name>Narcea</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<mixed-citation>Beaudoin, M.; Kurtz, G.; Jung. I.; Suzuki, K. &amp; Grabowski, B. L.
					(2013). <italic>Online Learner Competencies. Knowledge, Skills, and Attitudes
						for Successful Learning in Online and Blended Settings</italic>. Information
					Age Publishing.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Beaudoin</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Kurtz</surname>
							<given-names>G.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Jung</surname>
							<given-names>I.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Suzuki</surname>
							<given-names>K.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Grabowski</surname>
							<given-names>B. L.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2013</year>
					<source>Online Learner Competencies. Knowledge, Skills, and Attitudes for
						Successful Learning in Online and Blended Settings</source>
					<publisher-name>Information Age Publishing</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<mixed-citation>Boekaerts, M. (1996). Self-regulated Learning at Junction of
					Cognition and Motivation. <italic>European Psychologist</italic>, 1(2), 100-112.
					https://doi.org/10.1027/1016-9040.1.2.100</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Boekaerts</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>1996</year>
					<article-title>Self-regulated Learning at Junction of Cognition and
						Motivation</article-title>
					<source>European Psychologist</source>
					<volume>1</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>100</fpage>
					<lpage>112</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1027/1016-9040.1.2.100</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<mixed-citation>Boekaerts, M. &amp; Cascallar, E. (2006). How Far Have We Moved
					Toward the Integration of Theory and Practice in Self-Regulation?
						<italic>Educational Psychology Review</italic>, 18, 199-210.
					https://doi.org/10.1007/s10648-006-9013-4</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Boekaerts</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Cascallar</surname>
							<given-names>E.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2006</year>
					<article-title>How Far Have We Moved Toward the Integration of Theory and
						Practice in Self-Regulation?</article-title>
					<source>Educational Psychology Review</source>
					<volume>18</volume>
					<fpage>199</fpage>
					<lpage>210</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1007/s10648-006-9013-4</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<mixed-citation>Borges, F. (2007). El estudiante de entornos virtuales. Una primera
					aproximación. <italic>Digithum</italic>, 9, 1-8. <ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="http://www.uoc.edu/digithum/9/dt/esp/borges.pdf"
						>http://www.uoc.edu/digithum/9/dt/esp/borges.pdf</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Borges</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2007</year>
					<article-title>El estudiante de entornos virtuales. Una primera
						aproximación</article-title>
					<source>Digithum</source>
					<volume>9</volume>
					<fpage>1</fpage>
					<lpage>8</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="http://www.uoc.edu/digithum/9/dt/esp/borges.pdf"
						>http://www.uoc.edu/digithum/9/dt/esp/borges.pdf</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<mixed-citation>Broadbent, J. &amp; Poon, W. L. (2015). Self-regulated learning
					strategies &amp; academic achievement in online higher education learning
					environments: A systematic review. <italic>The internet and Higher
						Education</italic>, <italic>27</italic>, 1-13.
					http://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.04.007</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Broadbent</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Poon</surname>
							<given-names>W. L.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2015</year>
					<article-title>Self-regulated learning strategies &amp; academic achievement in
						online higher education learning environments: A systematic
						review</article-title>
					<source>The internet and Higher Education</source>
					<volume>27</volume>
					<fpage>1</fpage>
					<lpage>13</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.iheduc.2015.04.007</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<mixed-citation>Burkle, M. &amp; Cleveland-Innes, M. (2013). Defining the role
					adjustment profile of learners and instructors online. <italic>Journal of
						Asynchronous Learning Networks</italic>, <italic>17</italic>(1), 73-87.
						<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://eric.ed.gov/?id=EJ1011383"
						>https://eric.ed.gov/?id=EJ1011383</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Burkle</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Cleveland-Innes</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2013</year>
					<article-title>Defining the role adjustment profile of learners and instructors
						online</article-title>
					<source>Journal of Asynchronous Learning Networks</source>
					<volume>17</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>73</fpage>
					<lpage>87</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://eric.ed.gov/?id=EJ1011383"
						>https://eric.ed.gov/?id=EJ1011383</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<mixed-citation>Bylieva, D.; Hong, J. C.; Lobatyuk, V. &amp; Nam, T. (2021).
					Self-Regulation in E-Learning Environment. <italic>Education Sciences</italic>,
						<italic>11</italic>(12), 785. <ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://www.mdpi.com/2227-7102/11/12/785"
						>https://www.mdpi.com/2227-7102/11/12/785</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Bylieva</surname>
							<given-names>D.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Hong</surname>
							<given-names>J. C.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Lobatyuk</surname>
							<given-names>V.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Nam</surname>
							<given-names>T.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2021</year>
					<article-title>Self-Regulation in E-Learning Environment</article-title>
					<source>Education Sciences</source>
					<volume>11</volume>
					<issue>12</issue>
					<fpage>785</fpage>
					<lpage>785</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://www.mdpi.com/2227-7102/11/12/785"
						>https://www.mdpi.com/2227-7102/11/12/785</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<mixed-citation>Carter Jr., R. A.; Rice, M.; Yang, S. &amp; Jackson, H. A. (2020).
					Self-regulated learning in online learning environments: strategies for remote
					learning. <italic>Information and Learning Sciences</italic>,
						<italic>121</italic>(5/6), 321-329.
					https://doi.org/10.1108/ILS-04-2020-0114</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Carter</surname>
							<given-names>R. A.</given-names>
							<suffix>Jr.</suffix>
						</name>
						<name>
							<surname>Rice</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Yang</surname>
							<given-names>S.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Jackson</surname>
							<given-names>H. A.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2020</year>
					<article-title>Self-regulated learning in online learning environments:
						strategies for remote learning</article-title>
					<source>Information and Learning Sciences</source>
					<volume>121</volume>
					<issue>5/6</issue>
					<fpage>321</fpage>
					<lpage>329</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1108/ILS-04-2020-0114</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<mixed-citation>Cerezo, R.; Núñez, J. C.; Fernández, E.; Suárez, N. &amp; Tuero, E.
					(2011). Programas de intervención para la mejora de las competencias de
					aprendizaje autorregulado en educación superior. <italic>Perspectiva
						Educacional, Formación de Profesores</italic>, 50(1), 1-30. <ext-link
						ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://www.redalyc.org/pdf/3333/333327289002.pdf"
						>https://www.redalyc.org/pdf/3333/333327289002.pdf</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Cerezo</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Núñez</surname>
							<given-names>J. C.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Fernández</surname>
							<given-names>E.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Suárez</surname>
							<given-names>N.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Tuero</surname>
							<given-names>E.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2011</year>
					<article-title>Programas de intervención para la mejora de las competencias de
						aprendizaje autorregulado en educación superior</article-title>
					<source>Perspectiva Educacional, Formación de Profesores</source>
					<volume>50</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>1</fpage>
					<lpage>30</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://www.redalyc.org/pdf/3333/333327289002.pdf"
						>https://www.redalyc.org/pdf/3333/333327289002.pdf</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<mixed-citation>Darren, G. &amp; Mallery, P. (2016). <italic>IBM SPSS Statistics 23
						Step by Step: A Simple Guide and Reference</italic>.
					Routledge.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Darren</surname>
							<given-names>G.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Mallery</surname>
							<given-names>P.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2016</year>
					<source>IBM SPSS Statistics 23 Step by Step: A Simple Guide and
						Reference</source>
					<publisher-name>Routledge</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<mixed-citation>Durán, T. D. D. y Acle, G. (2019). Construcción de una Escala para
					Medir Valor a la Tarea en Alumnos de Primaria, en F. Javier Murillo &amp;
					Cynthia Martínez-Garrido (Coords), Actas del XIX Congreso Internacional de
					Investigación Educativa, Vol. II, 91-97. <ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://aidipe2019.aidipe.org/files/2019/06/Actas_AIDIPE2019_Vol_II.pdf"
						>https://aidipe2019.aidipe.org/files/2019/06/Actas_AIDIPE2019_Vol_II.pdf</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Durán</surname>
							<given-names>T. D. D.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Acle</surname>
							<given-names>G.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2019</year>
					<chapter-title>Construcción de una Escala para Medir Valor a la Tarea en Alumnos
						de Primaria</chapter-title>
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Murillo</surname>
							<given-names>F. Javier</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Martínez-Garrido</surname>
							<given-names>Cynthia</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<source>Actas del XIX Congreso Internacional de Investigación Educativa</source>
					<volume>II</volume>
					<fpage>91</fpage>
					<lpage>97</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://aidipe2019.aidipe.org/files/2019/06/Actas_AIDIPE2019_Vol_II.pdf"
						>https://aidipe2019.aidipe.org/files/2019/06/Actas_AIDIPE2019_Vol_II.pdf</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<mixed-citation>Escobar-Pérez, J. y Cuervo-Martínez, A. (2008). Validez de contenido
					y juicio de expertos: una aproximación a su utilización. <italic>Avances en
						medición</italic>, 6, 27-36. <ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://www.humanas.unal.edu.co/lab_psicometria/application/files/9416/0463/3548/Vol_6._Articulo3_Juicio_de_expertos_27-36.pdf"
						>https://www.humanas.unal.edu.co/lab_psicometria/application/files/9416/0463/3548/Vol_6._Articulo3_Juicio_de_expertos_27-36.pdf</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Escobar-Pérez</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Cuervo-Martínez</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2008</year>
					<article-title>Validez de contenido y juicio de expertos: una aproximación a su
						utilización</article-title>
					<source>Avances en medición</source>
					<volume>6</volume>
					<fpage>27</fpage>
					<lpage>36</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://www.humanas.unal.edu.co/lab_psicometria/application/files/9416/0463/3548/Vol_6._Articulo3_Juicio_de_expertos_27-36.pdf"
						>https://www.humanas.unal.edu.co/lab_psicometria/application/files/9416/0463/3548/Vol_6._Articulo3_Juicio_de_expertos_27-36.pdf</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<mixed-citation>García, R.; Falkner, K. &amp; Vivian, R. (2018). Systematic
					literature review: Self-Regulated Learning strategies using e-learning tools for
					Computer Science. <italic>Computers &amp; Education</italic>,
						<italic>123</italic>, 150-163.
					https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.05.006</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>García</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Falkner</surname>
							<given-names>K.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Vivian</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2018</year>
					<article-title>Systematic literature review: Self-Regulated Learning strategies
						using e-learning tools for Computer Science</article-title>
					<source>Computers &amp; Education</source>
					<volume>123</volume>
					<fpage>150</fpage>
					<lpage>163</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.compedu.2018.05.006</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B16">
				<mixed-citation>González, N. y Lobato, C. (2008). Evaluación de las competencias
					sociales en estudiantes de enfermería. <italic>Bordón. Revista de
						Pedagogía</italic>, <italic>60</italic>(2), 91-105. <ext-link
						ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/2717064.pdf"
						>https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/2717064.pdf</ext-link>.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>González</surname>
							<given-names>N.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Lobato</surname>
							<given-names>C.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2008</year>
					<article-title>Evaluación de las competencias sociales en estudiantes de
						enfermería</article-title>
					<source>Bordón. Revista de Pedagogía</source>
					<volume>60</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>91</fpage>
					<lpage>105</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/2717064.pdf"
						>https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/2717064.pdf</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B17">
				<mixed-citation>Khan, B. (2016). Introduction, en Badrul H. Khan (ed.),
						<italic>Revolutionizing Modern Education through Meaningful E-Learning
						Implementation</italic> (23-35). McWeadon Education.
					http://doi.org/10.4018/978-1-5225-0466-5</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Khan</surname>
							<given-names>B.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2016</year>
					<chapter-title>Introduction</chapter-title>
					<person-group person-group-type="editor">
						<name>
							<surname>Badrul</surname>
							<given-names>H. Khan</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<source>Revolutionizing Modern Education through Meaningful E-Learning
						Implementation</source>
					<fpage>23</fpage>
					<lpage>35</lpage>
					<publisher-name>McWeadon Education</publisher-name>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.4018/978-1-5225-0466-5</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B18">
				<mixed-citation>Kumar Basak, S.; Wotto, M. &amp; Belanger, P. (2018). E-learning,
					Mlearning and D-learning: Conceptual definition and comparative analysis.
						<italic>E-learning and Digital Media</italic>, <italic>15</italic>(4),
					191-216. http://doi.org/10.1177/2042753018785180</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Kumar Basak</surname>
							<given-names>S.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Wotto</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Belanger</surname>
							<given-names>P.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2018</year>
					<article-title>E-learning, Mlearning and D-learning: Conceptual definition and
						comparative analysis</article-title>
					<source>E-learning and Digital Media</source>
					<volume>15</volume>
					<issue>4</issue>
					<fpage>191</fpage>
					<lpage>216</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1177/2042753018785180</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B19">
				<mixed-citation>Lee, D.; Watson, S. L. &amp; Watson, W. R. (2020). The relationships
					between self-efficacy, task value, and self-regulated learning strategies in
					massive open online courses. <italic>International Review of Research in Open
						and Distributed Learning</italic>, <italic>21</italic>(1), 23-39.
					https://doi.org/10.19173/irrodl.v20i5.4389</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Lee</surname>
							<given-names>D.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Watson</surname>
							<given-names>S. L.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Watson</surname>
							<given-names>W. R.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2020</year>
					<article-title>The relationships between self-efficacy, task value, and
						self-regulated learning strategies in massive open online
						courses</article-title>
					<source>International Review of Research in Open and Distributed
						Learning</source>
					<volume>21</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>23</fpage>
					<lpage>39</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.19173/irrodl.v20i5.4389</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B20">
				<mixed-citation>Méndez, C. &amp; Rondón, M. A. (2012). Introducción al análisis
					factorial exploratorio, <italic>Revista Colombiana de Psiquiatría</italic>,
						<italic>41</italic>(1), 197-207. <ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=80624093014"
						>https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=80624093014</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Méndez</surname>
							<given-names>C.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Rondón</surname>
							<given-names>M. A.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2012</year>
					<article-title>Introducción al análisis factorial exploratorio</article-title>
					<source>Revista Colombiana de Psiquiatría</source>
					<volume>41</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>197</fpage>
					<lpage>207</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=80624093014"
						>https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=80624093014</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B21">
				<mixed-citation>Onrubia, J. (2016). Aprender y enseñar en entornos virtuales:
					actividad conjunta, ayuda pedagógica y construcción del conocimiento.
						<italic>RED-Revista de Educación a Distancia</italic>,
					<italic>50</italic>(3). <ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://www.um.es/ead/red/50/onrubia.pdf"
						>https://www.um.es/ead/red/50/onrubia.pdf</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Onrubia</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2016</year>
					<article-title>Aprender y enseñar en entornos virtuales: actividad conjunta,
						ayuda pedagógica y construcción del conocimiento</article-title>
					<source>RED-Revista de Educación a Distancia</source>
					<volume>50</volume>
					<issue>3</issue>
					<ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://www.um.es/ead/red/50/onrubia.pdf"
						>https://www.um.es/ead/red/50/onrubia.pdf</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B22">
				<mixed-citation>Panadero, E. y Alonso-Tapia, J. (2014). ¿Cómo autorregulan nuestros
					alumnos? Modelo de Zimmerman sobre estrategias de aprendizaje. <italic>Anales de
						psicología</italic>, <italic>30</italic>(2).
					http://doi.org/10.6018/analesps.30.2.167221</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Panadero</surname>
							<given-names>E.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Alonso-Tapia</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2014</year>
					<article-title>Cómo autorregulan nuestros alumnos? Modelo de Zimmerman sobre
						estrategias de aprendizaje</article-title>
					<source>Anales de psicología</source>
					<volume>30</volume>
					<issue>2</issue>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.6018/analesps.30.2.167221</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B23">
				<mixed-citation>Peñalosa, E. (2013). <italic>Estrategias docentes con tecnologías:
						Guía práctica</italic>. Pearson Educación. </mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Peñalosa</surname>
							<given-names>E.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2013</year>
					<source>Estrategias docentes con tecnologías: Guía práctica</source>
					<publisher-name>Pearson Educación</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B24">
				<mixed-citation>Piemontesi, S. &amp; Heredia, D. (2011). Relaciones entre la
					ansiedad frente a los exámenes, estrategias de afrontamiento, autoeficacia para
					el aprendizaje autorregulado y rendimiento académico. <italic>Tesis</italic>, 1,
					74-86. <ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://rdu.unc.edu.ar/bitstream/handle/11086/22017/6.pdf?sequence=1&amp;isAllowed=y"
						>https://rdu.unc.edu.ar/bitstream/handle/11086/22017/6.pdf?sequence=1&amp;isAllowed=y</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Piemontesi</surname>
							<given-names>S.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Heredia</surname>
							<given-names>D.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2011</year>
					<article-title>Relaciones entre la ansiedad frente a los exámenes, estrategias
						de afrontamiento, autoeficacia para el aprendizaje autorregulado y
						rendimiento académico</article-title>
					<source>Tesis</source>
					<volume>1</volume>
					<fpage>74</fpage>
					<lpage>86</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://rdu.unc.edu.ar/bitstream/handle/11086/22017/6.pdf?sequence=1&amp;isAllowed=y"
						>https://rdu.unc.edu.ar/bitstream/handle/11086/22017/6.pdf?sequence=1&amp;isAllowed=y</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B25">
				<mixed-citation>Pintrich, P.; Smith, D.; García, T. &amp; McKeachie, W. (1993).
					Reliability and Predictive Validity of the Motivated Strategies for Learning
					Questionnaire (MSLQ). <italic>Educational and Psychological
					Measurement</italic>, <italic>53</italic>, 801-813.
					https://doi.org/10.1177/0013164493053003024</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Pintrich</surname>
							<given-names>P.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Smith</surname>
							<given-names>D.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>García</surname>
							<given-names>T.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>McKeachie</surname>
							<given-names>W.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>1993</year>
					<article-title>Reliability and Predictive Validity of the Motivated Strategies
						for Learning Questionnaire (MSLQ)</article-title>
					<source>Educational and Psychological Measurement</source>
					<volume>53</volume>
					<fpage>801</fpage>
					<lpage>813</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1177/0013164493053003024</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B26">
				<mixed-citation>Pintrich, P. (2000). The Role of Goal Orientation in Self-Regulated
					Learning, en Moshe Zeidner, Paul R. Pintrich &amp; Monique Boekaerts (eds.),
						<italic>Handbook of Self-Regulation</italic> (451-502). Elsevier Academy
					Press.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Pintrich</surname>
							<given-names>P.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2000</year>
					<chapter-title>The Role of Goal Orientation in Self-Regulated
						Learning</chapter-title>
					<person-group person-group-type="editor">
						<name>
							<surname>Zeidner</surname>
							<given-names>Moshe</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Paul R.</surname>
							<given-names>Pintrich</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Boekaerts</surname>
							<given-names>Monique</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<source>Handbook of Self-Regulation</source>
					<fpage>451</fpage>
					<lpage>502</lpage>
					<publisher-name>Elsevier Academy Press</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B27">
				<mixed-citation>Pintrich, P. (2004). A Conceptual Framework for Assessing Motivation
					and Self-Regulated Learning in College Students. <italic>Educational Psychology
						Review</italic>, <italic>16</italic>(4).
					http://doi.org/10.1007/s10648-004-0006-x</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Pintrich</surname>
							<given-names>P.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2004</year>
					<article-title>A Conceptual Framework for Assessing Motivation and
						Self-Regulated Learning in College Students</article-title>
					<source>Educational Psychology Review</source>
					<volume>16</volume>
					<issue>4</issue>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1007/s10648-004-0006-x</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B28">
				<mixed-citation>Puzziferro, M. (2008). Online Technologies Self-Efficacy and
					Self-Regulation Learning as Predictors of Final Grade and Satisfaction in
					College-Level Online Courses. <italic>American Journal of Distance
						Education</italic>, <italic>22</italic>(2), 72-89.
					http://doi.org/10.1080/08923640802039024</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Puzziferro</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2008</year>
					<article-title>Online Technologies Self-Efficacy and Self-Regulation Learning as
						Predictors of Final Grade and Satisfaction in College-Level Online
						Courses</article-title>
					<source>American Journal of Distance Education</source>
					<volume>22</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>72</fpage>
					<lpage>89</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1080/08923640802039024</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B29">
				<mixed-citation>Ramírez, M. C. (2015). <italic>Modelo causal de los factores
						asociados al aprendizaje autorregulado como mediador del rendimiento
						académico en estudiantes universitarios</italic> (tesis doctoral,
					Universidad Complutense de Madrid). <ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="http://eprints.ucm.es/40522/"
						>http://eprints.ucm.es/40522/</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="thesis">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Ramírez</surname>
							<given-names>M. C.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2015</year>
					<source>Modelo causal de los factores asociados al aprendizaje autorregulado
						como mediador del rendimiento académico en estudiantes
						universitarios</source>
					<comment content-type="degree">doctoral</comment>
					<publisher-name>Universidad Complutense de Madrid</publisher-name>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://eprints.ucm.es/40522/"
						>http://eprints.ucm.es/40522/</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B30">
				<mixed-citation>Sancho, T. y Borges, F. (2011). El aprendizaje en un entorno virtual
					y su protagonista el estudiante virtual, en B. Gros (eds.). <italic>Evolución y
						retos de la educación virtual. Construyendo el e-learning del siglo
						XXI</italic> (37-49). Editorial UOC.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Sancho</surname>
							<given-names>T.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Borges</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2011</year>
					<chapter-title>El aprendizaje en un entorno virtual y su protagonista el
						estudiante virtual</chapter-title>
					<person-group person-group-type="editor">
						<name>
							<surname>Gros</surname>
							<given-names>B.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<source>Evolución y retos de la educación virtual. Construyendo el e-learning
						del siglo XXI</source>
					<fpage>37</fpage>
					<lpage>49</lpage>
					<publisher-name>Editorial UOC</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B31">
				<mixed-citation>Schunk, D. H. (2012). <italic>Teorías del aprendizaje. Una
						perspectiva educativa</italic>. Pearson.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Schunk</surname>
							<given-names>D. H.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2012</year>
					<source>Teorías del aprendizaje. Una perspectiva educativa</source>
					<publisher-name>Pearson</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B32">
				<mixed-citation>Snow, M. (2012). Self-Regulated Learning Activities: Supporting
					Success in Online Courses, en Loi L. Moore &amp; Ángela Benson (eds.),
						<italic>International Perspectives of Distance Learning in Higher
						Education</italic>. (111-132). <ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://www.intechopen.com/chapters/32519"
						>https://www.intechopen.com/chapters/32519</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Snow</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2012</year>
					<chapter-title>Self-Regulated Learning Activities: Supporting Success in Online
						Courses</chapter-title>
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Loi</surname>
							<given-names>L. Moore</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Benson</surname>
							<given-names>Ángela</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<source>International Perspectives of Distance Learning in Higher
						Education</source>
					<fpage>111</fpage>
					<lpage>132</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://www.intechopen.com/chapters/32519"
						>https://www.intechopen.com/chapters/32519</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B33">
				<mixed-citation>Torrano, F. y González, M. C. (2004). El aprendizaje autorregulado:
					presente y futuro de la investigación. <italic>Electronic Journal of Research in
						Educational Psychology</italic>, 2(1), 1-33. <ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://www.redalyc.org/pdf/2931/293152878002.pdf"
						>https://www.redalyc.org/pdf/2931/293152878002.pdf</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Torrano</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>González</surname>
							<given-names>M. C.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2004</year>
					<article-title>El aprendizaje autorregulado: presente y futuro de la
						investigación</article-title>
					<source>Electronic Journal of Research in Educational Psychology</source>
					<volume>2</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>1</fpage>
					<lpage>33</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri"
						xlink:href="https://www.redalyc.org/pdf/2931/293152878002.pdf"
						>https://www.redalyc.org/pdf/2931/293152878002.pdf</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B34">
				<mixed-citation>Wang, C.; Shannon, D. &amp; Ross, M. (2013). Students’
					characteristics, self-regulated learning, technology self-efficacy, and course
					outcomes in online learning. <italic>Distance Education</italic>,
						<italic>34</italic>(3), 302-323.
					http://doi.org/10.1080/01587919.2013.835779</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Wang</surname>
							<given-names>C.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Shannon</surname>
							<given-names>D.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Ross</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2013</year>
					<article-title>Students’ characteristics, self-regulated learning, technology
						self-efficacy, and course outcomes in online learning</article-title>
					<source>Distance Education</source>
					<volume>34</volume>
					<issue>3</issue>
					<fpage>302</fpage>
					<lpage>323</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1080/01587919.2013.835779</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B35">
				<mixed-citation>Wong, J.; Baars, M.; Davis, D.; Van Der Zee, T.; Houben, G. J. &amp;
					Paas, F. (2019). Supporting self-regulated learning in online learning
					environments and MOOCs: A systematic review. <italic>International Journal of
						Human-Computer Interaction</italic>, <italic>35</italic>(4-5), 356-373.
					https://doi.org/10.1080/10447318.2018.1543084</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Wong</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Baars</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Davis</surname>
							<given-names>D.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Van Der Zee</surname>
							<given-names>T.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Houben</surname>
							<given-names>G. J.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Paas</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2019</year>
					<article-title>Supporting self-regulated learning in online learning
						environments and MOOCs: A systematic review</article-title>
					<source>International Journal of Human-Computer Interaction</source>
					<volume>35</volume>
					<issue>4-5</issue>
					<fpage>356</fpage>
					<lpage>373</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1080/10447318.2018.1543084</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B36">
				<mixed-citation>Yu, T. (2014). Student readiness for online learning: The role of
					social, emotional, and technical competencies, en P. R. Lowenthal; C.S. York;
					&amp; J.C. Richardson (eds.), S<italic>tudent Readiness for Online
						Learning</italic>. USA: Nova Science Publishers, Inc.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Yu</surname>
							<given-names>T.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2014</year>
					<chapter-title>Student readiness for online learning: The role of social,
						emotional, and technical competencies</chapter-title>
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Lowenthal</surname>
							<given-names>P. R.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>York</surname>
							<given-names>C.S.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Richardson</surname>
							<given-names>J.C.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<source>S<italic>tudent Readiness for Online Learning</italic></source>
					<publisher-loc>USA</publisher-loc>
					<publisher-name>Nova Science Publishers, Inc</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B37">
				<mixed-citation>Zeidner, M. &amp; Stoeger, H. (2019). Self-Regulated Learning (SRL):
					A guide for the perplexed. <italic>High Ability Studies</italic>,
						<italic>30</italic>(1-2), 9-51.
					http://doi.org/10.1080/13598139.2019.1589369</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Zeidner</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Stoeger</surname>
							<given-names>H.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2019</year>
					<article-title>Self-Regulated Learning (SRL): A guide for the
						perplexed</article-title>
					<source>High Ability Studies</source>
					<volume>30</volume>
					<issue>1-2</issue>
					<fpage>9</fpage>
					<lpage>51</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1080/13598139.2019.1589369</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B38">
				<mixed-citation>Zheng, B.; Ward, A. &amp; Stanulis, R. (2020). Self-regulated
					learning in a competency-based and flipped learning environment: learning
					strategies across achievement levels and years. <italic>Medical education
						online</italic>, <italic>25</italic>(1).
					http://doi.org/10.1080/10872981.2019.1686949</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Zheng</surname>
							<given-names>B.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Ward</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Stanulis</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2020</year>
					<article-title>Self-regulated learning in a competency-based and flipped
						learning environment: learning strategies across achievement levels and
						years</article-title>
					<source>Medical education online</source>
					<volume>25</volume>
					<issue>1</issue>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1080/10872981.2019.1686949</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B39">
				<mixed-citation>Zimmerman, B. (2002). Becoming a Self-Regulated Learner: An
					Overview. <italic>Theory into Practice</italic>, <italic>41</italic>(2), 64-70.
					http://doi.org/10.1207/s15430421tip4102_2</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Zimmerman</surname>
							<given-names>B.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2002</year>
					<article-title>Becoming a Self-Regulated Learner: An Overview</article-title>
					<source>Theory into Practice</source>
					<volume>41</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>64</fpage>
					<lpage>70</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1207/s15430421tip4102_2</pub-id>
				</element-citation>
			</ref>
		</ref-list>
		<fn-group>
			<fn fn-type="other" id="fn1">
				<p><bold>CÓMO CITAR ESTE ARTÍCULO:</bold> Flores Guerrero, Katiuzka y López de la
					Madrid, María Cristina. (2022). Evaluación de aprendizajes autorregulados en
					estudiantes universitarios. Análisis desde la educación en línea.
						<italic>Apertura</italic>, <italic>14</italic>(2), pp. 110-125. <ext-link
						ext-link-type="uri" xlink:href="http://dx.doi.org/10.32870/Ap.v14n2.2224"
						>http://dx.doi.org/10.32870/Ap.v14n2.2224</ext-link>
				</p>
			</fn>
		</fn-group>
	</back>
</article>
